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国家自然科学基金(10871013)

作品数:22 被引量:65H指数:6
相关作者:薛留根刘强杨宜平赵培信冯三营更多>>
相关机构:北京工业大学首都经济贸易大学河池学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 22篇中文期刊文章

领域

  • 22篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 12篇经验似然
  • 7篇经验似然推断
  • 6篇置信域
  • 5篇缺失数据
  • 5篇部分线性模型
  • 4篇纵向数据
  • 4篇线性EV模型
  • 3篇变系数
  • 2篇删失数据
  • 2篇收敛速度
  • 2篇数据处理
  • 2篇线性回归模型
  • 2篇渐近
  • 2篇渐近性质
  • 2篇渐近正态
  • 2篇渐近正态性
  • 2篇核实数据
  • 2篇高维
  • 2篇半参数
  • 2篇半参数回归

机构

  • 18篇北京工业大学
  • 5篇河池学院
  • 5篇首都经济贸易...
  • 4篇洛阳师范学院
  • 2篇华东师范大学
  • 2篇重庆工商大学

作者

  • 17篇薛留根
  • 5篇赵培信
  • 5篇杨宜平
  • 5篇刘强
  • 4篇李高荣
  • 4篇冯三营
  • 3篇程维虎
  • 1篇赵丽棉
  • 1篇陈放
  • 1篇王学娟

传媒

  • 4篇北京工业大学...
  • 3篇工程数学学报
  • 2篇应用数学学报
  • 2篇应用数学
  • 2篇应用概率统计
  • 2篇高校应用数学...
  • 2篇Acta M...
  • 1篇数学学报(中...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇Journa...
  • 1篇河池学院学报

年份

  • 7篇2011
  • 7篇2010
  • 7篇2009
  • 1篇2008
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
带有缺失数据线性回归模型的变量选择
2009年
通过惩罚估计方程,对响应变量随机缺失下的线性回归模型,给出了一个变量选择方法,并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法,证明了此变量选择方法是相合的并且所得估计达到最优的参数收敛速度,最后通过数据模拟研究了此方法的有限样本性质.
赵培信
关键词:缺失数据
Bootstrap Approximation of Wavelet Estimates in a Semiparametric Regression Model被引量:4
2010年
为在一个 semiparametric 回归模型的参数的推理被使用小浪和 bootstrap 方法学习。bootstrap 统计被使用 Efron 鈥檚 采样技术构造,并且 bootstrap 近似的强壮的一致集中被证明。我们的结果能被用来为兴趣的参数构造大样品信心间隔。模拟研究被进行评估 bootstrap 方法的有限样品的表演并且把它与正常基于近似的方法作比较。关键词自举近似-信心间隔- semiparametric 回归模型-强壮的一致集中-小浪估计先生( 2000 )题目分类 62F12 - 62F40 由中国的国家自然科学基础支持了(资助 Nos. 10571008 , 10871013 ),北京自然科学基础(资助号码 1072004 )和中国(资助号码 20070005003 )
Liu Gen XUEQiang LIU
关键词:BOOTSTRAP逼近半参数回归模型小波估计收敛性证明
Generalized Empirical Likelihood Inference in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data被引量:12
2008年
在这篇论文,我们为纵的数据认为半是参量的回归模型。由于在组以内的关联,为在模型的未知参数的一个概括实验木头可能性比率统计数值被介绍工作协变性矩阵建议。建议统计数值是 asymptotically 标准的,这被证明在一些合适的条件下面摆平 chi,并且因此,构造参数的信心区域能被用来。模拟研究被进行以范围精确性和信心间隔的平均长度把建议方法与概括最少的广场方法作比较。
Gao Rong LIPing TIANLiu Gen XUE
关键词:半参数回归模型经验似然
带有Berkson测量误差的非线性半参数模型的渐近性质被引量:2
2009年
考虑了协变量带有Berkson测量误差的非线性半参数模型.采用核估计和最小距离方法给出了未知参数γ和未知函数g(.)的估计,证明了未知参数估计的相合性和渐近正态性,同时也给出未知函数估计的收敛速度.所得结果可以应用于生物工程,金融分析,网络工程等领域的数据处理.
刘强薛留根
关键词:渐近正态性收敛速度数据处理
纵向数据下部分线性EV模型的变量选择被引量:1
2011年
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的有限样本性质.
杨宜平薛留根程维虎
关键词:数据分析
协变量调整回归模型的经验似然推断
2011年
考虑协变量调整回归模型的估计问题.利用经验似然方法,给出了回归系数的校正经验似然比函数,并证明了其满足Wilks'现象,进而构造了回归系数的置信区间.通过数据模拟以及实例分析研究了该文方法的有限样本性质.
赵培信薛留根
关键词:经验似然
高维部分线性模型的变量选择和估计(英文)被引量:3
2011年
考虑高维部分线性模型,提出了同时进行变量选择和估计兴趣参数的变量选择方法.将Dantzig变量选择应用到线性部分及非参数部分的各阶导数,从而获得参数和非参数部分的估计,且参数部分的估计具有稀疏性,证明了估计的非渐近理论界.最后,模拟研究了有限样本的性质.
杨宜平薛留根
关键词:部分线性模型SCAD
删失数据下部分线性EV模型中参数的经验似然置信域被引量:8
2009年
考虑了在响应变量随机删失情形下的部分线性EV模型.构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对数似然比统计量和调整的经验对数似然比.证明了所构造的经验似然比统计量渐近于x^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.模拟研究给出了所提出的经验似然统计量在有限样本情形下的实际表现.
刘强薛留根陈放
关键词:删失数据经验似然
核实数据下响应变量缺失的线性EV模型经验似然推断被引量:6
2009年
考虑响应变量随机缺失而协变量带有误差的线性模型,借助于核实数据和借补方法,构造了回归系数的两种经验似然比,证明了所提出的估计的经验对数似然比渐近于一个自由度为1的独立X^2变量的加权和;而经调整后所得的调整经验对数似然比渐近于自由度为P的X^2分布,该结果可以用来构造未知参数的置信域.此外,我们也构造了响应均值的调整经验对数似然比统计量,并证明了所提出的统计量渐近于X^2分布,可用此结果构造响应均值的置信域.通过模拟研究比较了置信域的精度及其平均区间长度.
李高荣薛留根冯三营
关键词:线性EV模型经验似然核实数据缺失数据置信域
响应变量存在缺失时部分线性模型的经验似然推断被引量:4
2010年
考虑响应变量带有缺失的部分线性模型,采用借补的思想,研究了参数部分和非参数部分的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比统计量依分布收敛到χ2分布,由此构造参数部分和函数部分的置信域和逐点置信区间.对参数部分,模拟比较了经验似然与正态逼近方法;对函数部分,模拟了函数的逐点置信区间.
杨宜平薛留根程维虎
关键词:部分线性模型经验似然缺失数据
共3页<123>
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