国家自然科学基金(50276005)
- 作品数：18 被引量：93H指数：6
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- 相关机构：长沙理工大学中南大学长沙交通学院更多>>
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- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 汽油机过渡工况进气流量的神经网络预测研究被引量：4
- 2007年
- 进气流量的精确测量是车用汽油机空燃比精确控制的基础,发动机工作在过渡工况时,因进气状态变化,空气流量传感器的滞后响应影响了过渡工况空燃比的控制精度。提出了一种基于汽油机过渡工况各种参数信息融合的过渡工况进气流量预测方法,分析了影响汽油机过渡工况进气流量的各种工况参数,提取了特征参数并建立了BP神经网络信息融合预测模型。对车用汽油机加减速工况试验数据进行仿真,研究结果表明,该方法能够准确实时地预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性。
- 宫唤春吴义虎
- 关键词：汽油机进气流量神经网络
- MULTI-STEP PREDICTIVE MODEL OF AIR FUEL RATIO FOR GASOLINE ENGINE BASED ON NEURAL NETWORK
- Air fuel ratio is a key index affecting the emission of gasoline engine. A multi-step predictive model of air ...
- HOU Zhixiang, WU Yihu College of Automobile and Mechanical Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410076, China
- 文献传递
- 基于BP神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比多步预测模型被引量：1
- 2006年
- 为克服车用汽油机空燃比传输延迟对空燃比控制精度的影响,提出了一种基于BP神经网络的空燃比多步预测模型。通过对空燃比数学模型的分析,确定神经网络空燃比多步预测模型的输入向量,同时为提高空燃比预测精度,在神经网络输入向量中增加反映空燃比变化趋势的导数信息。以HL495发动机过渡工况试验数据进行仿真,结果表明该方法能精确预测过渡工况空燃比。
- 侯志祥申群太吴义虎
- 关键词：汽油机空燃比神经网络多步预测
- 车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络多步预测控制策略被引量：4
- 2008年
- 车用汽油机空燃比存在传输延迟,直接用于反馈控制影响空燃比的控制精度.为此,提出了一种基于神经网络的空燃比多步预测控制策略,首先建立了基于BP神经网络的空燃比多步预测模型,利用空燃比预测模型预报空燃比的未来值,利用预测值与期望值的误差及误差变化率,采用模糊控制器对空燃比实施多步预测控制.对HL495发动机两种典型过渡工况实验数据进行仿真,结果表明,该方法能将过渡工况空燃比控制在理论空燃比的±3%以内.
- 吴义虎侯志祥宋丹丹
- 关键词：汽油机空燃比神经网络预测模糊控制
- 基于AEPSO优化的神经网络多步预测控制被引量：10
- 2007年
- 为提高神经网络预测控制的性能,提出了基于自适应扩展粒子群优化的神经网络预测控制方案。基本PSO算法中,每个粒子的更新受粒子个体极值和局部极值的影响,为了提高其全局收敛性,采用多粒子策略,使每个粒子的更新受更多其他粒子的影响;为提高收敛速度,采用自适应策略,对参数c0进行自适应调整,使c0随着迭代次数的增加而逐渐减小,这样,在PSO算法的搜索过程中,随着迭代次数的增加,搜索区域会越来越小,从而加快PSO算法收敛速度。运用该算法实现神经网络预测控制中的滚动优化,在有限时域内对控制序列进行寻列,给出基于粒子群优化的神经网络预测控制系统的稳定性证明。仿真结果表明,基于粒子群优化的神经网络预测控制系统具有良好的跟踪性能。
- 侯志祥吴义虎袁松贵申群太
- 关键词：预测控制神经网络粒子群优化收敛性
- 电喷汽油机过渡工况废气排放特性研究被引量：10
- 2005年
- 电喷汽油机在过渡工况中,进气流量和进气管内油膜特性会发生变化,从而使气缸内混合气空燃比偏离控制值.通过对过渡工况下节气门位置、转速、进气流量、排气中氧传感器输出电压和废气HC与CO浓度的实时测量,发现了汽油机过渡工况中混合气浓度变化的规律及特征,并分析了目前空燃比闭环控制存在的问题,为汽油机过渡工况空燃比精确控制奠定了基础.
- 吴义虎侯志祥黎苏
- 关键词：电喷汽油机废气排放进气流量节气门位置空燃比氧传感器
- 车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络控制研究被引量：17
- 2006年
- 针对车用汽油机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种空燃比的神经网络复合控制策略。控制系统通过神经网络控制和常规PI控制实现前馈反馈控制,常规PI控制器利用氧传感器信号实现反馈控制,保证系统的稳定性,且抑制扰动;神经网络控制实现前馈控制,提高控制系统过渡工况时的响应能力。神经网络采用径向基神经网络,其输入为影响汽油机进气量的两个主要因素发动机转速与节气门开度。通过在线学习常规PI控制输出,使系统的总控制输出由神经网络产生,系统具有较高的自适应功能,有效避免目前过渡工况空燃比控制需进行大量标定的不足。仿真结果表明该控制方法是有效的。
- 侯志祥吴义虎邓华袁翔申群太
- 关键词：内燃机汽油机空燃比控制神经网络
- 基于信息融合的汽油机过渡工况进气流量预测方法被引量：2
- 2007年
- 在分析汽油机过渡工况下各种影响进气流量因素的基础上,提出了一种基于信息融合的进气流量预测方法。通过该方法提取了汽油机过渡工况的动态特征参数信息,建立了进气流量神经网络预测模型,并以车用汽油机加、减速工况实测数据为样本进行了仿真研究,结果表明,该方法能够准确地实时预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性。
- 吴义虎宫唤春侯志祥袁翔
- 关键词：汽油机进气流量
- 基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识被引量：4
- 2006年
- 以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。
- 侯志祥申群太吴义虎邓华袁翔
- 关键词：汽车工程汽油机ELMAN神经网络空燃比
- 车用汽油机过渡工况进气流量预测研究被引量：5
- 2007年
- 提出了一种基于混合遗传算法的径向基神经网络(HGARBF)的车用汽油机过渡工况进气流量预测模型。首先设计了一种新的混合遗传算法,利用梯度算法每次迭代得到的结果来改进遗传算法的群体,将遗传算法的最优个体与梯度算法的迭代解相比较,选择其中的最优点作为梯度算法下一步迭代的起始点,运用该混合遗传算法进行径向基神经网络参数的优化,改善径向基神经网络不同初始参数对其性能的影响;然后建立了基于HGARBF网络的过渡工况进气流量的预测模型。仿真结果表明,该预测模型优于经典的进气流量平均值模型,为精确及时测试汽油机进气流量提供了新的方法。
- 李河清侯志祥
- 关键词：汽油机遗传算法径向基网络
