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江西省自然科学基金(2008GZC0040)

作品数:4 被引量:15H指数:3
相关作者:董洪波王高潮吴小亚章威王丽更多>>
相关机构:南昌航空大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:金属学及工艺一般工业技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇碳钢
  • 2篇高碳
  • 2篇高碳钢
  • 1篇低碳贝氏体
  • 1篇低碳贝氏体钢
  • 1篇电动
  • 1篇电动自行
  • 1篇电动自行车
  • 1篇行车
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇四机架
  • 1篇热力耦合
  • 1篇热连轧
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自行车
  • 1篇铌微合金化
  • 1篇拓扑优化

机构

  • 4篇南昌航空大学

作者

  • 4篇董洪波
  • 3篇王高潮
  • 1篇吴小亚
  • 1篇章威
  • 1篇王丽

传媒

  • 2篇热加工工艺
  • 1篇机械强度
  • 1篇塑性工程学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
电动自行车主车架结构的优化设计被引量:4
2012年
对某电动自行车钢结构主车架进行计算机优化设计,并选用镁合金材料来减轻质量。利用拓扑优化和尺寸优化技术获得新的车架结构和管件尺寸,并进行静力分析和模态分析。与原钢架相比,优化后的镁合金主车架质量减少60%,固有频率提高。结果表明,新结构的强度和刚度达到设计要求。
董洪波王高潮章威
关键词:电动自行车拓扑优化尺寸优化
基于人工神经网络的低碳贝氏体钢回火组织预测被引量:5
2011年
低碳贝氏体钢经控轧控冷后,在不同温度下进行回火处理,获得了不同冷却速度、终冷温度和回火温度下的贝氏体室温组织。结合实验数据和神经网络知识,建立了具有BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为低碳贝氏体钢回火组织预测模型。误差分析表明,该神经网络模型具有较高的精度,可用于指导低碳贝氏体钢热加工工艺的制定。
吴小亚董洪波王高潮
关键词:贝氏体钢回火组织人工神经网络BP算法
铌微合金化高碳钢四机架精轧的数值模拟
2009年
针对Nb微合金化高碳钢,建立了材料的本构关系数据库,并根据现场情况计算了热边界条件。采用热力耦合的弹塑性有限元法模拟高速线材精轧区四机架精轧过程,分析了轧制过程各道次轧件的轧制力和应力应变场、温度场的变化情况及影响因素。对于轧件温度,计算值与实测值吻合得较好。模拟结果对优化轧制工艺有参考价值。
董洪波王丽
关键词:铌微合金化高碳钢热连轧热力耦合数值模拟
加热及变形温度对含铌高碳钢奥氏体组织的影响被引量:6
2009年
针对铌微合金化高碳钢线材,在Gleeble-1500热模拟实验机上研究不同加热及变形温度下奥氏体组织的变化规律。结果表明,奥氏体粗化温度为1200℃,在1150~1200℃,奥氏体晶粒平均尺寸增大约30μm;材料1100℃奥氏体化后,以40 s-1、35%变形量进行一道次压下变形,1000℃以上为再结晶区,900℃以下为未再结晶区;在900℃形变淬火,析出物为NbC,尺寸为20~60 nm,弥散细小的NbC析出颗粒阻碍了晶粒的长大。
董洪波王高潮
关键词:高碳钢奥氏体
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