国家自然科学基金(51175142E051102)
- 作品数：3 被引量：45H指数：2
- 相关作者：苗恩铭龚亚运成天驹陈海东费业泰更多>>
- 相关机构：合肥工业大学西安交通大学更多>>
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- 相关领域：金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 数控机床热误差补偿最佳转速选择被引量：2
- 2015年
- 为提高数控机床热误差补偿模型在实际工程应用中的补偿精度和稳健性,研究了热误差补偿建模时机床最佳转速状态的选择方法。首先,以Leaderway V-450数控加工中心主轴Z向为研究对象,控制机床主轴在空转状态下,以图谱和恒定转速两种方式进行了多批次实验。然后,采用模糊聚类结合灰色关联度选择温度敏感点并建立多元线性回归模型。最后,分析不同转速类型下模型的预测效果并对同种转速类型下模型预测效果进行相对评价,从而给出热误差补偿建模时机床最佳转速状态的选择方法。实验结果表明,根据国际标准中不同主轴转速类型建立的热误差补偿模型,对于机床热误差预测效果存在较大差异。根据实际工程应用选择的最佳转速状态建立的补偿模型有较好的预测效果。
- 苗恩铭吕玄玄苗继超党连春
- 关键词：数控机床热误差主轴转速多元回归模型
- 支持向量回归机在数控加工中心热误差建模中的应用被引量：43
- 2013年
- 研究并选择最佳模型对数控加工中心加工过程中的主要误差源-主轴热误差进行补偿,以便提高机床的加工精度。以leaderway-V450加工中心为实验对象,对主轴热误差支持向量回归机模型和多元回归模型进行了分析对比。首先,根据夏季数据建立了多元回归模型和支持向量回归机模型。然后,将夏季另一批数据和秋季数据分别代入两种模型计算各模型补偿精度。最后,根据两种模型的精度变化规律比较两者稳健性。实验结果表明:支持向量回归机夏季模型用于补偿夏季和秋季热误差补偿标准差都小于2μm,而多元回归模型用于补偿夏季数据补偿标准差小于2μm,用于补偿秋季数据补偿标准差大于8μm。数据显示支持向量回归机模型用于热误差补偿不仅具有较高精度,同时具有较好鲁棒性。
- 苗恩铭龚亚运成天驹陈海东
- 关键词：热误差多元回归模型支持向量回归机数控加工中心
- 自回归分布滞后模型在数控机床热误差建模中的应用被引量：3
- 2013年
- 对多元线性回归模型、回归与残差AR叠合模型和自回归分布滞后模型3种热误差建模方法进行了介绍与比对分析。多元线性回归模型方法简单快捷，但因热误差呈非线性且具有互交作用，较难获得精确热误差数学模型。后两个模型均属时间序列分析方法，其优点是能够比较精确地建立热误差数学模型，两者的区别是叠合模型把参数估计分成两部分，而自回归分布滞后模型是统一估计参数，因此叠合模型的精度要低于自回归分布滞后模型精度，并通过实例验证，自回归分布滞后模型在精密数控机床热误差建模中具有较好的建模精度。
- 苗恩铭龚亚运牛鹏程费业泰
- 关键词：计量学热误差多元线性回归模型自回归分布滞后模型
