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福建省教育厅科技项目(JA09240)

作品数:7 被引量:20H指数:2
相关作者:曲巨宝刘胜梁洪涛林宏基李玲瑞更多>>
相关机构:武夷学院福州大学更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇自适
  • 5篇自适应
  • 3篇CAMSHI...
  • 2篇图像
  • 2篇倾角
  • 2篇MEANSH...
  • 2篇车辆
  • 1篇调度
  • 1篇多AGENT
  • 1篇多模式
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇蚁群
  • 1篇运动图
  • 1篇运动图像
  • 1篇制造网格
  • 1篇智能AGEN...
  • 1篇视频
  • 1篇资源调度
  • 1篇自适应跟踪

机构

  • 7篇武夷学院
  • 1篇福州大学

作者

  • 7篇曲巨宝
  • 2篇刘胜
  • 1篇林宏基
  • 1篇李玲瑞
  • 1篇梁洪涛

传媒

  • 3篇重庆师范大学...
  • 1篇西南交通大学...
  • 1篇华东交通大学...
  • 1篇湖南科技学院...
  • 1篇武夷学院学报

年份

  • 2篇2011
  • 5篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
运动图像快速跟踪技术研究被引量:9
2011年
针对运动图像目标检测需人工干预,跟踪核窗固定、目标易丢失等问题,提出了融合背景差分、帧间差分和灰度阈值技术的变背景帧间差分法,并结合灰度质心定位和自适应核窗宽改进了MeanShift跟踪算法。该方法能够在复杂环境下检测出各种运动目标,并进行实时跟踪,当目标发生尺度、旋转、无规律大位移变化时都能够快速准确地检出并跟踪。大量实验仿真表明,本算法检出率高,迭代次数少,实时性强,具有很好的适应性和鲁棒性。
曲巨宝林宏基梁洪涛刘胜
关键词:图像自适应MEANSHIFT
基于智能Agent的车辆自适应跟踪技术被引量:5
2011年
为了研究复杂环境下快速移动车辆目标检测与跟踪问题,提出了基于知识库的智能Agent自适应图像分割与滤波算法,建立了帧间差异积累动态矩阵自适应背景模型,在跟踪过程中,设计了改进的SSD算法预测初始迭代点,根据Jensen不等式推导了具有自适应核窗宽迭代更新的M eanSh ift算法,实现了对视频车辆目标的自适应智能跟踪.实验结果表明,该算法能有效、准确地跟踪视频中的运动目标,自适应能力强;与其他算法比较,跟踪误差降低了54.4%,平均跟踪时间延长了41.3%.
曲巨宝
关键词:智能AGENT自适应MEANSHIFT算法
利用自适应组合模型实现车辆跟踪被引量:2
2010年
针对视频序列图像目标车辆跟踪中经常因场景光照变化、目标旋转、遮挡等因素导致丢失问题,提出了基于颜色自适应的改进CamShift算法;通过建立凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解算法获取自适应颜色识别最佳组合,提高了算法抗干扰能力;利用目标倾角预测识别目标发生形变和旋转,构造多变量状态信息预测目标发生遮挡和瞬间消失,并通过IIR滤波器快速预测目标在下一时刻的运动方式。实验表明,本算法跟踪精度高,鲁棒性强。
曲巨宝
关键词:CAMSHIFT多模式自适应倾角
基于改进CamShift的多场景接力跟踪被引量:2
2010年
为解决多场景多摄像机下目标接力跟踪问题,减少因场景、光照、视角、遮挡等变化引起的目标丢失,构建了基于CamShift算法的多颜色模型空间,并用多目标规划最优求解法获得最优组合,以减少场景转换给目标追踪带来的干扰;并利用IIR滤波器、加速度位移方程、二阶矩阵等对目标位置、速度、旋转角度等进行预测。大量实验表明,该方法能够在无人值守的情况下,对多个摄像机视频录像中的目标进行自动搜索和跟踪,跟踪效率较高,鲁棒性较强。
曲巨宝
关键词:视频倾角CAMSHIFT
基于改进Camshift算法的多目标自适应跟踪
2010年
针对多目标跟踪中常因目标间遮挡、融合、分离等导致跟踪失败,提出了用动态背景建模技术和RGB三通道色差法获取目标群组,然后利用Kalman滤波器预测运动目标初始参量,再用改进的Camshift算法逐步迭代逼近各个目标精确位置,实现了对多目标的自适应跟踪。经大量实验证明,本算法目标识别能力强,抗噪声性能好,跟踪速度快。
曲巨宝
关键词:CAMSHIFT多目标跟踪自适应KALMAN
基于多Agent的制造网格资源调度新算法被引量:2
2010年
针对在制造网格广域、动态、异构的复杂环境中如何快速准确地发现并调度资源,使QoS达到最佳效果,本文提出了利用移动Agent在制造网格中发现资源的新方法,先用遗传算法对资源信息进行选择,然后将移动Agent作为用户提交任务的载体,携带用户的资源信息在网格环境中利用蚁群算法对资源进行精确查找。设计了资源优选目标,改进了遗传蚁群算法的路径优化策略,在移动Agent查找路径的前半程,采用遗传算法,充分利用遗传算法的快速性、随机性、全局收敛性,求得一个较为精确的解。后半程,将遗传算法过渡到蚁群优化算法,利用蚁群算法的并行性、正反馈性、求精确解效率高的特点,求得最终结果。经仿真实验证明此算法可以获得很好的收敛速度和精确解。
曲巨宝刘胜李玲瑞
关键词:多AGENT制造网格蚁群调度
基于KPKM算法的动目标检测与跟踪
2010年
针对均值偏移算法在跟踪目标发生形变和遮挡时丢失问题,提出了一种自适应目标检测、核函数带宽可变、Kalman滤波预测和重心轨迹跟踪的改进均值偏移算法(KPKM)。该算法利用目标检测中得到的外接矩形和重心作为均值偏移算法的初值,用改进的Kalman滤波器预测目标运动趋势,使本算法能沿着梯度方向快速收敛到目标中心。实验和仿真结果表明,该方法实现了在复杂场景下,对运动目标的精确检测和准确跟踪。
曲巨宝
关键词:图像自适应MEANSHIFT
共1页<1>
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