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福建省教育厅科技项目(JA09286)

作品数:3 被引量:26H指数:2
相关作者:黄立勤柳燕煌林强许剑锋更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇云计算
  • 2篇MAPRED...
  • 1篇云计算环境
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像解析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇计算环境
  • 1篇SMO
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇DICOM
  • 1篇DICOM标...

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇黄立勤
  • 2篇柳燕煌
  • 1篇许剑锋
  • 1篇林强

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇南阳理工学院...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
云计算环境的并行支持向量机被引量:4
2011年
针对基于GPU和MPI并行的支持向量机(SVM)算法不适合于云计算环境,设计了一种基于多级SVM的并行支持向量机模型,实现了云计算环境下的序列最小优化(SMO)的并行算法。该算法通过MapReduce系统将大规模训练数据集划分为若干小训练集,再由这些小训练集开发多级的SVM,最后收集每一个SVM最优超平面附近的样本数据来训练另一个新的SVM。实验结果表明,该算法在时间消耗与分类正确率等综合方面比单机算法和传统并行算法获得更好的效果。
柳燕煌黄立勤
关键词:支持向量机SMO云计算MAPREDUCE
基于MapReduce并行的Apriori算法改进研究被引量:20
2011年
基于MapReduce实现的Apriori简单并行算法,产生了大量值为1的键/值对,影响了算法效率.提出一种分组统计策略的Apriori并行算法,有效地减少了键/值对的产生.实验结果表明,改进的基于MapReduce并行的Apriori算法在时间性能上有了很大的提升,并且随着集群节点的增加,算法的加速比线性提高.
黄立勤柳燕煌
关键词:APRIORIMAPREDUCE云计算
DICOM全方向M型心动图系统DICOM图像解析方法研究被引量:2
2011年
DICOM全方向M型心动图系统是福州大学生物医学工程研究所的国家发明专利"全方向M型心动图方法及其系统ZL98125713.5"和国外的DICOM标准结合生成的新系统。为了实现无损且适应性更好的DICOM图像解析,使用改进的DICOM遍历解析与组织嵌套数据集的方法。在基于对应DCIOM编码的嵌套数据结构的基础上,使用几个递归过程互相调用,实现了无损的DICOM编码,为新系统平稳接入PACS系统奠定了基础。
许剑锋黄立勤林强
关键词:DICOM标准
共1页<1>
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