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国家教育部博士点基金(20070248010)

作品数:2 被引量:9H指数:1
相关作者:王自力张卫东张文英更多>>
相关机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测模糊控制
  • 1篇噪声
  • 1篇直流无刷电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双稳态系统
  • 1篇随机共振
  • 1篇无刷电机
  • 1篇模糊控制
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇VY

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇张文英
  • 2篇张卫东
  • 2篇王自力

传媒

  • 2篇控制工程

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
利用随机共振实现Lévy噪声中的信号检测被引量:8
2009年
针对大量研究聚焦在利用随机共振在强噪声下提取有用的信号信息,但大都是在高斯白噪声下进行的,对Lvy噪声激励下的随机共振的研究却很少,介绍Lvy噪声的产生方法,给出Lvy噪声下双稳态系统的数值求解方法,最后对双稳态系统的输出做功率谱分析。对双稳态系统的输出进行分析,发现在Lvy噪声激励下双稳态系统也会发生随机共振现象,还可以辨识出淹没在Lvy噪声中的信号信息。仿真实例说明,可以利用随机共振实现淹没在Lvy噪声中的信号检测,并为其奠定了理论基础。
张文英王自力张卫东
关键词:随机共振双稳态系统信号检测
基于神经网络的直流无刷电机预测模糊控制被引量:1
2009年
针对无刷直流电机模糊控制中误差变化滞后于被控对象的状态的特点,将被控对象的神经网络模型引进模糊控制系统,根据当前时刻误差和预测误差变化值,预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差。采用遗传算法与BP算法相结合对网络进行训练,改进网络性能,提高控制信息与实时状态的适应性。仿真和实验结果表明,这种神经网络预测模糊控制器取得了良好的控制效果。利用遗传算法和BP相结合作为神经网络的训练算法,既能避免陷入局部极小又能快速在小的解空间定位最优解。
王自力张文英张卫东
关键词:直流无刷电机遗传算法神经网络预测模糊控制
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