2024年7月24日
星期三
|
欢迎来到滨州市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
国家质检总局科技计划项目(20081K052)
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
相关作者:
陈刚
江丽
蔡婧
李晨
杜树新
更多>>
相关机构:
浙江大学
上海出入境检验检疫局
更多>>
发文基金:
国家质检总局科技计划项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
天文地球
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
天文地球
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
液化
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
灵敏度
1篇
敏度
1篇
模型分析
1篇
径向基
1篇
径向基神经
1篇
径向基神经网...
1篇
基于神经网络
机构
1篇
上海出入境检...
1篇
浙江大学
作者
1篇
杜树新
1篇
李晨
1篇
蔡婧
1篇
江丽
1篇
陈刚
传媒
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2010
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于神经网络的氟石粉液化模型分析
2010年
在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。
陈刚
杜树新
江丽
李晨
蔡婧
关键词:
液化
径向基神经网络
灵敏度
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张