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国家自然科学基金(60879008)

作品数：8 被引量：44H指数：5
相关作者：黄圣国许桂梅舒平王旭辉聂磊更多>>
相关机构：南京航空航天大学中国民用航空总局中国民航总局航空安全技术中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇环境科学与工...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 6篇着陆
  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇向量
  • 5篇向量机
  • 3篇机重
  • 3篇飞行
  • 3篇参数优化
  • 2篇起落架
  • 2篇民用飞机
  • 2篇飞机
  • 2篇飞行品质
  • 2篇飞行品质监控
  • 2篇LS-SVM
  • 1篇动态链表
  • 1篇性能研究
  • 1篇译码
  • 1篇优化支持向量...
  • 1篇智能诊断
  • 1篇受试者

机构

  • 8篇南京航空航天...
  • 1篇中国民用航空...
  • 1篇中国民航总局...

作者

  • 7篇黄圣国
  • 3篇许桂梅
  • 2篇王旭辉
  • 2篇舒平
  • 1篇聂磊
  • 1篇刘永建
  • 1篇宫淑丽
  • 1篇曹立

传媒

  • 2篇中国安全科学...
  • 2篇中国制造业信...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2010
  • 2篇2009
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
飞行数据快速译码系统的实现被引量：2
2010年
飞行数据译码分析是进行飞机状态监控、故障诊断与维修、飞行品质分析等的重要技术手段。介绍了QAR记录的原理,在分析了传统译码算法及译码的缺点的基础上,针对ARINC717协议中的飞行参数类型,提出了基于参数类型的动态链表快速译码算法,并开发了基于实时数据库技术的快速译码系统软件,显著提高了飞行数据的译码效率,扩展性好,能满足飞行记录数据新应用的实时快速译码要求。
宫淑丽黄圣国
关键词：飞行数据动态链表
基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测被引量：3
2010年
为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的建模预测方法。根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数。基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验。实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强。
许桂梅黄圣国
关键词：支持向量机
应用LS-SVM的飞机重着陆诊断被引量：16
2010年
为提高飞机重着陆判断的准确性,研究了将最小二乘支持向量机(Least square supportvector machine,LS-SVM)应用于民航飞机重着陆诊断的方法.首先,通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定了造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断.然后,利用最小二乘支持向量机建立飞机重着陆诊断模型,采用遗传算法优化模型参数.训练和测试样本取自航空公司飞行品质监控数据库中相关参数值.与两类神经网络模型的比较表明,该方法具有更大的应用价值.
许桂梅黄圣国
关键词：支持向量机参数优化
基于优化支持向量机的飞机重着陆智能诊断被引量：9
2011年
为提高飞机重着陆判断的准确性,研究了将最小二乘支持向量机应用于飞机重着陆诊断的方法;首先,根据飞机着陆阶段运动方程确定5类关键的重着陆诊断指标,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断;接着,对支持向量机的分类算法进行扩展,实现了支持向量机的多类分类,建立了飞机重着陆诊断模型;然后,分别利用遗传算法和粒子群算法优化了模型参数,并对优化结果进行了分析比较;最后,利用飞行品质监控数据库中的样本数据对某航空公司B737型飞机进行了重着陆诊断实验,结果表明:支持向量机模型具有较高的诊断精度,适用于飞机重着陆诊断。
许桂梅黄圣国
关键词：支持向量机参数优化
基于ROC曲线寻优的支持向量机性能研究被引量：7
2010年
支持向量机在小样本模式识别领域具有优势,但其性能评估及核参数、正则化参数的选择尚未有标准算法。将受试者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)引入支持向量机分类性能分析和建模参数优化问题。在核参数及正则化参数所构成的二维空间中,调整模型参数阈值描绘ROC曲线,通过比较不同分类器ROC曲线下面积实现模型的性能分析,研究了基于ROC曲线最佳工作点的模型优化问题。工程实例表明,ROC曲线下面积有效地量化了模型的识别性能,并给出了一定寻优范围内的模型参数最优点,可以在SVM模型参数优化问题中推广应用。
王旭辉舒平曹立
关键词：模式识别支持向量机参数优化受试者操作特性曲线
民用飞行器重着陆事件决策系统研究被引量：5
2010年
应用支持向量决策方法,解决飞行器重着陆事件诊断中受力分析复杂、样本量小的问题。探索飞行器接地阶段重着陆事件的形成机制,分别建立翼根载荷与起落架载荷的受力模型,研究飞机主体载荷与重着陆事件的非线性关系。研究重着陆决策所需样本集的小样本特性,提出支撑向量驱动的智能决策规则方法,进行重着陆事件诊断模型的建模研究。最后,建立重着陆事件决策系统。实例表明:该决策方法对于实例样本的诊断精度达到95.7%,对于提高着陆阶段的安全具有实际意义。
王旭辉舒平黄圣国
关键词：起落架系统统计学习理论决策支持系统
基于支持向量机(SVM)的民用飞机重着陆智能诊断研究被引量：19
2009年
针对国内航空公司对于重着陆的判断方法存在的不足,提出采用支持向量机(SVM)建立重着陆的智能诊断模型;分析对重着陆产生影响的相关因素,在力学基础上揭示了重着陆的产生原理;利用快速存取记录器中记录的多个飞行参数的信息,采用B737机型的实际样本数据进行训练和验证。结果表明:该方法能有效判断出是否发生重着陆,其准确率高达92.86%,证明该重着陆智能诊断方法具有较强实际应用价值,为后续研究奠定了基础。
聂磊黄圣国舒平王旭辉
关键词：飞行品质监控核函数
民用飞机重着陆响应及诊断研究被引量：3
2009年
分析了飞机着陆阶段起落架受力原理,探讨了重着陆的成因及响应,并以此为理论依据,综合现行的民用飞机重着陆判别方法,对飞机重着陆事件的诊断进行了研究。针对以往根据单一参数判别重着陆事故,提出多元参数诊断重着陆事件的方法,确立用于判别重着陆事故的多飞行参数。工程实例的诊断效果证明了该方法具有较高的精度,能够更为科学地诊断重着陆事件及其响应。
舒平王旭辉黄圣国刘永建
关键词：飞行品质监控机体起落架
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