江西省教育厅科学技术研究项目([2006]37)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：束志恒张肃宇陈德钊卢淋芗更多>>
- 相关机构：南昌大学浙江大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粗糙集与模糊推理相集成的过程建模方法及其应用被引量：5
- 2006年
- 针对复杂化工过程机理建模困难的问题,采用适应性较广的模糊方法经验建模,鉴于模糊法对于高维、强相关的样本数据很难导出规则,本文提出先用粗糙集方法消除冗余性,约简系统,获取最小规则集,在此基础上构建结构合理、参数可适当初始化的模糊-神经网络,并采用LM算法训练,收敛速率快,模型预测性能良好。将此法用于PTA装置溶剂脱水塔精馏过程的经验建模,效果令人满意,性能优于现代统计方法和前馈神经网络。
- 束志恒陈德钊张肃宇
- 关键词：粗糙集模糊推理系统神经网络化工过程
- 粗糙集与模糊系统集成的化学模式分类方法及其应用被引量：1
- 2006年
- 模糊方法是一种有效的化学模式分类方法,但模糊规则的获取和相关参数的确定较为困难。对此,本文采用粗糙集方法,无需任何先验知识,约简系统,获取最简规则集,在此基础上构建结构合理．适用于分类的模糊-神经网络系统,并根据规则的统计性质和离散化结果初始化网络参数,采用LM方法训练网络；在橄榄油模式分类建模的应用中,该方法训练收敛速度快,所建模型预测性能良好,要优于现代统计方法和前馈神经网络。
- 束志恒卢淋芗张肃宇
- 关键词：粗糙集模糊系统神经网络
