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国家科技攻关计划(975620107)

作品数:8 被引量:229H指数:7
相关作者:许宝栋汪定伟陶志李冉杨维翰更多>>
相关机构:东北大学安徽工业大学沈阳航空工业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学

主题

  • 6篇粗糙集
  • 6篇粗糙集理论
  • 3篇知识约简
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇相对约简
  • 3篇决策表
  • 2篇遗传算法
  • 2篇约简方法
  • 2篇知识约简方法
  • 1篇营销
  • 1篇营销组合
  • 1篇约简算法
  • 1篇战略管理
  • 1篇知识表达
  • 1篇知识表达系统
  • 1篇知识库
  • 1篇属性加权
  • 1篇属性加权频率
  • 1篇属性离散化
  • 1篇属性约简

机构

  • 8篇东北大学
  • 2篇安徽工业大学
  • 1篇沈阳航空工业...
  • 1篇沈阳工程学院

作者

  • 8篇许宝栋
  • 7篇汪定伟
  • 6篇陶志
  • 3篇李冉
  • 2篇张捍东
  • 2篇杨维翰
  • 1篇赵春元

传媒

  • 3篇东北大学学报...
  • 1篇系统工程
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 3篇2004
  • 2篇2003
  • 3篇2002
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于决策属性支持度的知识约简方法被引量:21
2002年
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核·再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得到知识库的最小约简·通过实例分析证明,该方法是有效的·
陶志许宝栋汪定伟
关键词:粗糙集理论知识表达系统相对约简
基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法被引量:36
2004年
提出了一种基于变精度粗糙集理论的规则挖掘算法 .通过粗糙规则集的不确定性量度 ,应用遗传算法求取相对属性约简 ,然后根据所给阈值导出粗糙规则集 ,并对阈值对规则集的影响进行了事后分析 .由该算法得到的规则既有一定的噪声容忍度又具备较高的准确度和覆盖度 ,从而能充分保证预测和分类的准确性 .实例分析证明 ,该算法是规则挖掘的有效方法 .
陶志许宝栋汪定伟李冉
关键词:粗糙集数据挖掘不确定性遗传算法覆盖度
面向顾客的市场4C竞争策略被引量:14
2002年
在回顾企业传统的 4P和 6P市场策略基础上 ,着重讨论了面向全球化大市场环境的4C竞争策略 ,分析了其构成要素即顾客满意、降低成本、加强交流、提供方便以及各要素之间的关系·也论述了现代 4C竞争策略与传统 4P和 6P策略的相互关系 ,4P策略着重产品功能 ,6P策略除产品功能外更偏重市场功能 ,而 4C市场营销策略除强调市场功能外更突出顾客的支配作用 ;指出了实现这一策略的关键是顾客至上 ,千方百计满足顾客需要·为企业改造和发展 ,参与全球化。
张捍东许宝栋杨维翰汪定伟
关键词:营销组合顾客满意
基于区分函数与强等价集理论的属性约简算法被引量:3
2004年
提出了基于区分函数与强等价集理论的属性相对约简算法。在决策表的相对约简过程中采用区分矩阵来表达知识,并在区分函数的化简过程中引进强等价集的概念,通过去除强等价集的方法,使约简效率提高。现在已经证明,寻找决策表最小相对约简是典型的NP_hard问题,采用本文所提供的算法可降低问题复杂度,同时又可节省大量的计算存储空间。通过实例分析,证明该算法是求解全部属性相对约简的快速有效的方法。
陶志许宝栋赵春元
关键词:粗糙集理论决策表相对约简区分函数
基于遗传算法的粗糙集知识约简方法被引量:110
2003年
提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念 ,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度 ,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性 ,以此作为启发式信息求出相对核 ,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时 ,在适应值函数中引入惩罚函数 ,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度 ,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析 。
陶志许宝栋汪定伟李冉
关键词:遗传算法粗糙集理论知识约简方法知识库
一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法被引量:36
2003年
基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·
陶志许宝栋汪定伟李冉
关键词:粗糙集理论决策表离散化数据挖掘
基于区分矩阵与强等价集的启发式知识约简法被引量:7
2004年
提出了基于区分矩阵与强等价集的启发式知识约简方法。在决策表的相对约简过程中采用区分矩阵来表达知识,并利用区分矩阵中项的长度和每个属性的频率作为启发信息进行属性的选择。同时利用属性加权频率和强等价集概念化简区分矩阵,既减小了计算复杂度又提高了约简效率。现已证明,寻找决策表中最小相对约简问题是典型的问题,采用该算法在大多数情况下能够找到最小约简,即使在未找到最小约简的情况下,也能找到次优解。通过实例分析,证明该算法是求解属性相对约简的快速、有效的方法.
陶志许宝栋汪定伟
关键词:粗糙集理论决策表相对约简区分矩阵属性加权频率
数据挖掘技术在管理与决策中的应用被引量:7
2002年
利用数据挖掘技术和模糊关系数据库能够分析和处理大量复杂数据关系并进而发现有用知识和模式的优点 ,将两者结合应用于企业战略管理与决策过程中 ,在分析企业的内外部运行环境时 ,通过建立模糊近似关系 ,对相关模糊区域进行最优划分 ,从而识别企业的运行模式 ,确定出所涉及的每一企业在竞争市场中的相对地位 .为企业进一步制定和实施发展战略 ,最终实现科学的战略决策 。
张捍东许宝栋杨维翰汪定伟
关键词:数据挖掘企业战略管理模糊关系数据库
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