湖北省教育厅科学技术研究项目(B20104403)
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 相关作者：王宏伟高海洲胡国珍张红明更多>>
- 相关机构：湖北理工学院黄石理工学院济南军区总医院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- Bayes决策理论在茶叶分类分级中的应用
- 2017年
- 针对茶叶感官审评当中存在的问题,提出了一种新的茶叶分类分级方法,首先对茶叶颜色特征进行定量描述,再根据Bayes决策理论对茶叶进行识别,识别率在91%以上,具有较好的效果。实验结果表明,利用计算机视觉技术和Bayes决策理论对茶叶进行分类和分级是可行的。
- 王宏伟
- 关键词：计算机视觉技术
- 蓄电池双向充放电控制策略研究被引量：1
- 2011年
- 介绍了蓄电池充放电模型,研究了单相PWM双向充放电原理并建立了相应状态空间模型,在此基础上提出了以蓄电池电流,蓄电池电压、电网侧电流为控制量的控制策略,并通过仿真进行了原理验证,系统能够实现能量双向流动。
- 高海洲胡国珍
- 关键词：双向变换器充放电控制
- 粗糙集与支持向量机在冠心病诊断中的应用被引量：1
- 2017年
- 提出了一种基于粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的冠心病诊断方法。利用粗糙集对原始数据进行属性约简,得到优化后的特征属性集和新的数据集,采用支持向量机对新的数据集进行分类训练和预测。结果表明该方法对冠心病预测的准确率达到91%以上,具有较好的应用前景。
- 王宏伟张红明张国军
- 关键词：人工智能粗糙集支持向量机冠心病诊断
- BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用被引量：5
- 2014年
- 提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别,识别率达95%以上,具有较好的效果。实验结果表明,电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。
- 王宏伟
- 关键词：BP神经网络电子舌
- 基于DSP的SVPWM异步电机控制系统研究
- 2011年
- 电压空间矢量脉宽调制（SVPWM）算法具有电流谐波损耗小，电压利用率高的特点。在TI的电机控制芯片1MS320L12407A上产生SVPWM具有结构简单、稳定可靠、成本低廉等优点，有着广泛的应用前景。文中叙述了SVPWM的基本原理和在TMS320LF2407A上的产生方法，介绍了TMS320LF2407A在电机控制中的应用。实验结果验证了该方法的正确性。
- 高海洲
- 关键词：电压空间矢量SVPWM数字信号处理器DSP
