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中国科技大学研究生创新基金(KD2006037)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：曾丹李杰葛仕明程义民更多>>
相关机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：中国科技大学研究生创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点特征
  • 1篇多示例学习
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇小波

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇程义民
  • 1篇葛仕明
  • 1篇李杰
  • 1篇曾丹

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于显著点特征多示例学习的图像检索方法被引量：7
2008年
提出了一种基于图像显著点特征进行多示例学习(Multiple-instance learning)的图像检索方法。该方法对图像进行小波分解并跟踪不同尺度小波系数提取图像显著点;然后利用显著点特征进行检索,并在相关反馈中将图像看作多示例包,通过期望最大多样性密度(EM-DD,expectation maximization diverse density)方法进行多示例学习,获得体现图像语义的目标特征。在Corel和SIVAL两个图像库进行实验,结果表明该方法明显提高了检索的准确性。
李杰程义民葛仕明曾丹
关键词：图像检索多示例学习
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共1页<1>
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