江苏省自然科学基金(BK20130238)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于谱特征参数的图像稀疏降噪
- 2014年
- 提出一种基于谱特征参数的图像稀疏降噪算法。其采用稀疏重构理论为图像降噪框架,并将图论中的谱特征参数作为一约束条件,以有效克服传统稀疏重构中稀疏解不稳定的问题。该降噪算法将噪声图像块作为基础元素进行关系图构建,进而得到邻接矩阵。然后,求解该邻接矩阵对应的拉普拉斯矩阵,并对其进行特征分解,得到对应的特征向量,即谱特征参数。最后,将图像块矩阵与一定数目该高频谱特征参数所组成矩阵的乘积作为稀疏模型的正则项形成提出的算法模型。实验结果表明,与基于K-SVD的稀疏表示降噪算法相比,在相同参数的情况下提出的算法在多种类型噪声下对多幅图像的降噪效果都有着显著的提高。
- 程浩汤一彬朱金秀
- 关键词：图像降噪
- 基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪算法。首先建立基于流形学习的图像稀疏模型,使稀疏系数与图像块之间保持一致的流形结构。与此同时,由于图像块间较强的旋转相关性,算法在流形约束下采用旋转图像块进一步增强稀疏重构的性能。在具体实施过程中,则提出了一种优化算法来求解该稀疏模型。该稀疏模型经过一系列转变,使之满足经典K-SVD算法框架,并在该框架下实现迭代优化求解。实验表明,该稀疏模型,尤其对旋转图像块,能够更好地建立图像块间的结构关系,提取各含噪图像块中的隐含特征,提高重构图像的PSNR值,从而获得比传统稀疏降噪算法更高的降噪性能。
- 汤一彬徐宁姚澄朱昌平周琳
- 关键词：图像降噪流形学习旋转不变性
- RFID数据清洗算法概述被引量：4
- 2016年
- RFID技术作为当前与物联网领域相关的一个热门技术,具有广阔的应用前景,但因其获取数据过程中产生的不可靠数据极大地限制了RFID技术的发展,因此对于RFID数据进行清洗是非常必要的。对RFID数据清洗方法进行综合叙述,主要介绍了国内外针对RFID中单个阅读器数据获取中产生不可靠的数据清洗解决算法,分析了各种方法的基本原理,讨论了目前企业对于数据不可靠提出的数据清洗应用解决方案。分析表明当前的数据清洗算法主要针对单一问题设计,计算效率不高,尚不适合各种RFID应用场景,未来RFID技术的发展趋势应该向普适性、高效性发展。
- 张燕汤一彬李旭斐
- 关键词：RFID技术物联网数据清洗
- 混合编程在钢坯号识别中的应用
- 2015年
- 针对当前钢厂钢坯号自动识别要求,利用MATLAB算法开发效率高和VS2010编写界面友好等特点,设计了一种钢坯号在线自动识别系统。为了防止系统存储、读取图片时发生冲突,减少MATLAB与VS2010的交互时间,提出一种基于MEX文件的混合编程方法,实现了MATLAB通过Windows消息响应机制向VS2010发送消息和VS2010通过Socket通信向MATLAB发送消息等功能,大大提高了系统的工作效率,同时也提高了钢坯号识别的正确率。
- 尹玉振朱昌平钟余泽李旭斐
- 关键词：在线识别混合编程SOCKET通信
