河南省卫生科技创新型人才工程(3022)
- 作品数：23 被引量：111H指数：7
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- 不同类别列车司机职业紧张现状分析被引量：7
- 2014年
- 目的：探讨不同类别列车司机的职业紧张现状。方法采用整群抽样的方法，于2012年3月对某铁路局机务段1339位男性动车或高铁司机（74名）、普通客车司机（289名）、货车司机（637名）和客运调车司机（339名）进行横断面调查；调查内容包括个体统计学特征因素、职业紧张因素、紧张缓解因素和紧张反应因素；采用修订的《付出-回报失衡模式（ ERI）问卷》、工作内容问卷和职业紧张测量工具对职业紧张因素、紧张缓解因素和紧张反应进行测评，采用协方差分析法分析不同类别列车司机职业紧张因素、紧张缓解因素和紧张反应评分差异；采用多元逐步回归法分析列车司机职业紧张因素和紧张缓解因素对紧张反应评分的效应（ R^2值）大小。结果以年龄、文化程度、工龄和婚姻状况作为协变量，以工种作为自变量的协方差分析结果显示，动车或高铁司机ERI [（1.58±0.05）分]、外在付出[（19.88±0.44）分]、回报[（23.43±0.43）分]、内在付出[（17.86±0.36）分]、物理环境[（5.70±0.22）分]、社会支持[（30.51±0.88）分]和每日紧张感[（10.27±0.38）分]评分均高于其他司机（F值分别为16.06、11.32、7.05、13.25、5.20、9.48、6.14，P值均＜0.01），而情感平衡[（4.15±0.31）分]和正性情感[（2.06±0.20）分]评分均低于其他司机（F值分别为4.33、5.50， P值均＜0.01）。职业紧张因素和紧张缓解因素对列车司机抑郁症状的效应的总R^2值从大到小依次为：动车或高铁司机（ R^2＝0.64）、普通客车司机（ R^2＝0.44）、客运调车司机（ R^2＝0.39）、货车司机（R^2＝0.38），对列车司机工作满意感的效应从大到小排序为：动车或高铁司机（R^2＝0.68）、普通客车司机（R^2＝0.62）、货车司机（R^2＝0.43）、客运调车司机（R^2＝0.38），对列车司机每日紧张感的效应从大到小依次为：动车或
- 周文慧谷桂珍吴辉余善法
- 关键词：职业卫生
- 每日紧张感对心率和体质量指数的影响
- 2015年
- 目的探讨每日紧张感对心率和体质量指数(BMI)的影响。方法用普查法对某热电厂498名在职工人进行横断面调查,有效样本446例;用问卷法测评人口统计学特征、每日紧张感、个性特征、紧张缓解因素和紧张结局等;常规法测定心率和BMI;并对人口统计学、每日紧张感及其紧张相关因素与心率、BMI的关系进行t检验、方差分析、Pearson相关分析和多因素非条件logistic回归分析。结果工作满意感低评分组的BMI高于高评分组(P<0.05);每日紧张感、A型行为和心率呈正相关(P<0.05),工作满意感与BMI呈负相关(P<0.05)。Logistic回归分析显示,>40岁年龄段分别进入心率和BMI为应变量的回归方程(OR=0.575、0.613,P均<0.05),为其保护因素。结论尚未发现每日紧张感对心率和BMI有影响。
- 吴辉周文慧谷桂珍吴艳延余善法
- 关键词：心率
- 两种模型下探讨职业紧张对抑郁症状的影响被引量：10
- 2020年
- 目的探讨职业紧张对抑郁症状的影响。方法采用整群抽样方法,对某市公安局287名在职民警进行抑郁症状和职业紧张相关因素的问卷调查;并对抑郁症状与职业紧张相关因素的关系进行t检验、单因素方差分析、χ^2检验和多因素非条件logistic回归分析。结果付出-回报失衡(ERI)模型和需求-控制-支持(DCS)模型的高紧张组的抑郁症状评分和发生率均高于低紧张组(P<0.05)。ERI模型为自变量的回归分析中,内在付出(OR=2.45,95%CI:1.24~4.88)是抑郁症状发生的危险因素,回报(OR=0.44,95%CI:0.23~0.79)是保护因素;DCS模型为自变量的回归分析中,心理需求(OR=1.53,95%CI:1.01~2.74)是抑郁症状发生的危险因素;两种模型同时分析时,内在付出(OR=2.60,95%CI:1.30~5.71)是抑郁症状发生的危险因素,回报(OR=0.48,95%CI:0.27~0.83)是抑郁症状发生的保护因素。结论职业紧张对抑郁症状有影响,降低心理需求、减少内在付出及增加回报有助于降低民警抑郁症状发生的风险。
- 吴辉谷桂珍周文慧余善法
- 关键词：抑郁症状
- 职业紧张和付出-回报失衡对在职民警睡眠质量的影响被引量：26
- 2014年
- 目的 探讨职业紧张和付出-回报失衡对在职民警睡眠质量的影响.方法 于2011年5月采用随机整群的抽样方法,对某市公安局287名在职民警进行睡眠质量和职业紧张相关因素的问卷调查;并采用付出-回报失衡模型（ERI）及需求-控制-支持模型（DCS）对睡眠质量与职业紧张相关因素的关系进行单因素方差分析和多因素非条件logistic回归分析,并以ERI系数、DCS系数1.0为界,把研究对象分为高紧张组和低紧张组.结果 轮班警察的睡眠质量评分高于白班警察[（11.95 ＆#177;6.54）比（9.52＆#177;6.43）分,￡=2.77,P＜0.05];ERI模型中,高紧张组的睡眠质量评分高于低紧张组[（14.50＆#177;6.41）比（8.60＆#177;5.53）分,t=-5.32,P＜0.01];DCS模型中,高紧张组的睡眠质量评分高于低紧张组[（13.71＆#177;6.62）比（9.46＆#177;6.04）分,t=-3.71,P＜0.01].ERI模型为自变量的回归分析中,性别（OR=3.0,95％ CI：1.16 ～7.73）、30 ～ 39岁（OR=3.48,95％ CI：1.32～9.16）、内在付出（OR =2.30,95％ CI：1.10 ～4.81）和每日紧张感（OR =2.15,95％ CI：1.06～4.33）是睡眠质量低的危险因素,回报（OR=0.26,95％ CI：0.12 ～0.52）是睡眠质量的保护因素;以DCS模型为自变量的回归分析中,30 ～ 39岁（0R=2.55,95％ CI：1.02 ～6.37）、抑郁症状（OR =2.10,95％ CI：1.14～3.89）和每日紧张感（OR=3.25,95％CI：1.70 ～6.19）是睡眠质量的危险因素;两种模型同时分析时,性别（OR=3.03,95％ CI：1.15～7.98）、30 ～ 39岁（OR =3.71,95％ CI：1.38 ～9.98）和每日紧张感（OR =2.09,95％ CI：1.01 ～4.30）是睡眠质量的危险因素,回报（OR=0.22,95％ CI：0.10 ～0.48）是睡眠质量的保护因素.结论 职业紧张及付出-回报失衡会影响在职民警的睡眠质量.
- 吴辉谷桂珍余善法
- 关键词：睡眠
- 职业紧张及其相关因素对提速列车司机情绪的影响被引量：5
- 2014年
- 目的 探讨职业紧张及其相关因素对提速列车司机情绪的影响.方法 采用整群抽样的方法,于2012年3月对某铁路局机务段1 352名男性客车司机（291名）、货车司机（640名）、客运调车司机（342名）和动车或高铁司机（79名）进行横断面调查;调查内容包括情绪、个体因素、职业紧张因素、个性特征因素和缓解因素;采用情绪量表测评情绪状况,使用修订的付出-回报失衡模式量表和职业紧张测量工具对职业紧张因素、个性特征因素和缓解因素进行测评.结果 相关分析结果显示,情绪评分与年龄（r=-0.07,P =0.01）、工龄（r=-0.07,P=0.01）、付出-回报失衡（r=-0.53,P＜0.01）、外在付出（r=-0.41,P＜0.01）、内在付出（r=-0.39,P＜0.01）、组内冲突（r=-0.12,P ＜0.01）、角色冲突（r=-0.16,P＜0.01）、角色模糊（r=-0.08,P ＜0.01）和社会支持（r=-0.36,P＜0.01）评分呈负相关,与回报（r=0.42,P＜0.01）、自尊感（r=0.20,P ＜0.01）和应付策略（r=0.12,P＜0.01）评分呈正相关.客车司机、客运调车司机、货车司机、动车或高铁司机的情绪得分分别为（4.88＆#177;2.78）、（4.72＆#177;2.50）、（4.28＆#177;2.57）和（4.12＆#177;3.02）分,差异有统计学意义（F=4.23,P=0.01）,与年龄和工龄无关,情绪测评值修正均数从大到小排序为：客车司机（4.87）、客运调车司机（4.69）、货车司机（4.29）、动车或高铁司机（4.17）;逐步回归分析结果显示,付出-回报失衡、社会支持、回报、内在付出、自尊感、外在付出和应付策略是情绪的主要预测因子,可解释总变异的74.36％.结论 多数职业紧张因素是不良情绪的诱因,而回报、自尊感、社会支持和应付策略对情绪具有保护作用;不同类别的列车司机情绪状况不同,动车或高铁司机最差,客车司机最好.
- 周文慧谷桂珍吴辉余善法
- 关键词：职业卫生情绪
- 职业应激与5-羟色胺2A受体基因多态性对热电厂工人抑郁症状的影响被引量：1
- 2016年
- 目的 探讨职业应激和5-羟色胺（5-HT）2A受体基因多态性与抑郁症状的关系.方法 2010年11月,以整群抽样的方法抽取某热电厂589名工人为研究对象.使用问卷调查其人口统计学特征和职业应激相关因素.采用聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性技术（PCR-RFLP）检测589名工人的5-HT2A受体T102C和A-1438G位点的基因型.结果 高水平每日紧张感（0R=3.013,95％CI：1.642～5.530）、负性情绪多（OR=4.808,95％CI：2.662～8.681）、躯体需求多（0R=1.890,95％CI：1.034～3.453）和角色冲突严重（0R=1.815,95％CI：1.002～3.288）是抑郁症状的危险因素,高回报（0R=0.424,95％CI：0.226～0.796）是抑郁症状的保护因素（均P＜0.05）.有无抑郁症状组间5-HT2A受体T102C位点的基因型和等位基因的分布差异均无统计学意义（P＞0.05）;有无抑郁症状组间5-HT2A受体A-1438G位点的基因型分布差异有统计学意义（x2=9.573,P＜0.05）,但等位基因的分布差异无统计学意义（P＞0.05）.T102C位点中,高水平每日紧张感且为TC基因型或CC基因型携带者发生抑郁症状的风险分别是低水平每日紧张感且为TT基因型携带者的4.473（95％CI：1.161～17.238）、5.176（95％CI：1.367～19.593）倍,负性情绪多且为TC基因型或CC基因型携带者发生抑郁症状的风险分别是负性情绪少且为Tr基因型携带者的5.667（95％CI：1.204～26.673）、8.114（95％CI：1.747～37.677）倍;A-1438G位点中,高水平每日紧张感且为AG基因型或GG基因型携带者发生抑郁症状的风险分别是低水平每日紧张感且为AA基因型携带者的4.505（95％CI：2.215～9.162）、6.484（95％CI：2.562～16.414）倍,负性情绪多且为AG基因型或GG基因型携带者发生抑郁症状的风险分别是负性情绪少且为AA基因型携带者的4.877 （95％CI：2.326～10.223）、9.090（95％CI：3.491～23.673）倍,高回报且为AG基因型或GG基因型携带者发生抑郁
- 吴辉王芳芳周文慧谷桂珍余善法
- 关键词：职业应激5-羟色胺基因多态性抑郁
- 职业应激客观评价指标的研究进展被引量：9
- 2014年
- 随着经济社会的发展,生活节奏的加快,职业应激受到人们的重视,其对人体造成的健康危害也越来越引起人们的关注.研究报道,当机体遭遇的急性或慢性应激刺激达到一定强度后,就会导致体内部分激素及细胞因子等的分泌或释放发生紊乱,从而引起一系列的疾病[1].目前,国内外识别和评价职业应激的主要方法是心理学量表和问卷[2],但心理学测量工具受主观因素的影响较大,即便有很好的效度和信度,也存在测量结果的偏倚.因此,职业应激客观评价指标（或生物标志）的研究就显得十分重要.当前,国内外对职业应激客观评价指标的研究主要集中在内分泌激素、神经递质和细胞（免疫）因子等方面,综述如下.
- 吴辉余善法
- 关键词：职业应激内分泌激素细胞因子经济社会生活节奏
- 职业紧张及其相关因素对列车司机抑郁症状的影响被引量：13
- 2015年
- 目的探讨职业紧张及其相关因素对列车司机抑郁症状的影响。方法采用整群抽样方法，于2012年3月抽取某铁路局机务段1500名男性列车司机进行面对面访谈式问卷调查，剔除人口学特征调查表变量缺失者，以及职业紧张相关因素调查表和抑郁症状自评量表3个条目以上应答缺失者问卷后，实际回收有效问卷1402份。采用抑郁自评量表、付出一回报失衡（ERI）问卷和职业紧张测量工具对列车司机抑郁症状及职业紧张相关因素进行测评。采用χ2检验分析不同人口学特征列车司机抑郁症状发生率的差异；采用多因素非条件logistic回归模型分析职业紧张相关因素对抑郁症状评分的影响。结果1402名研究对象年龄为（34．95±9．20）岁，工龄为（13．28±9．78）年。全部研究对象抑郁症状评分为（24．14±5．98）分，抑郁症状评分〈20分有500名，≥20分有902例。肯定有抑郁症状发生率为64．3％（902／1402），动车或高铁司机肯定有抑郁症状发生率最高，为68．0％（51／75）；大专以上学历列车司机的肯定有抑郁症状发生率为68．1％（352／517），高于高中及以下学历（62．1％，550／885）（χ2=5．02，P=0．025）。多因素非条件logistic回归模型分析结果显示，文化程度高（OR=I．63，95％CI：1．12-2．19）、工作角色冲突多（OR=I．65，95％CI 1．21～2．24）、工作角色模糊不清（OR=1．99，95％CI：1．45--2．73）、负性情绪多（OR=2．87，95％CI：2．15～3．82）、每日紧张程度大（OR=2．86，95％CI：2．11-3．86）、同事和家庭支持少（OR=1．55，95％CI：1．11-2．16和OR=1．75，95％CI：1．27～2．41）是抑郁症状的危险因素，而正性情绪多（OR=0．72，95％CI：0．53—0．96）、自尊感强（OR=0．22，95％CI：0．16～0．30）和工作自身满意度高（OR=0．48，95％CI：0．35～0．65）是列车司机抑郁症状的�
- 周文慧谷桂珍吴辉余善法
- 关键词：职业卫生抑郁列车司机
- 应付策略和情绪与民警糖化血红蛋白水平的关系
- 2016年
- 目的 探讨应付策略和情绪对民警糖化血红蛋白水平的影响。方法 采用方便抽样与整群抽样的方法,抽取某市公安局某派出所的225名在职民警为研究对象。使用问卷调查其人口统计学特征、应付策略和情绪。采用免疫比浊法对糖化血红蛋白的浓度进行检测。应用SPSS 13.0软件对数据进行t检验或方差分析、偏相关分析和多重逐步回归等统计学分析。结果〉40岁年龄组的糖化血红蛋白水平（5.32±0.79）%高于30～40岁年龄组（5.11±0.54）%（t=0.208,P〈0.05）;应付策略与正性情绪呈正相关（r=0.178,P〈0.05）,与负性情绪呈负相关（r=-0.175,P〈0.05）;正性情绪与负性情绪呈负相关（r=-0.200,P〈0.01）;应付策略与糖化血红蛋白水平呈负相关（r=-0.194,P〈0.01）。以糖化血红蛋白水平为应变量的多重逐步回归分析显示：应付策略越高,糖化血红蛋白水平升高的风险越低（t=-3.009,P〈0.05）;年龄越大,糖化血红蛋白水平升高的风险越高（t=2.211,P〈0.05）。结论 应付策略对糖化血红蛋白水平变化的影响大于年龄因素;但未见正性情绪和负性情绪对糖化血红蛋白水平升高的风险有影响。
- 吴辉谷桂珍周文慧余善法
- 关键词：情绪糖化血红蛋白
- 民警职业应激相关因素与血清甲状腺激素浓度的关系被引量：6
- 2015年
- 目的探讨职业应激相关因素与血清中三碘甲状腺原氨酸（T3）、甲状腺素（T4）和促甲状腺激素（TSH）浓度的关系。方法以方便抽样与整群抽样方法抽取某市公安局某派出所的225名在职民警为研究对象。使用问卷调查其人口统计学特征和职业应激相关因素。采用放射免疫法对血清中T3、T4和TSH的浓度进行检测。应用SPSS13．0软件对数据进行t检验或方差分析、偏相关分析和多因素非条件logistic回归等统计学分析。结果回报与血清中T3浓度呈正相关（P〈0．05），每日紧张感与血清中T4浓度呈正相关（P〈0．05），心理需求、付出和每日紧张感与血清中TSH浓度呈负相关（均P〈0．05），睡眠质量与血清中TSH浓度呈正相关（P〈0．05）；logistic回归分析显示，每日紧张感高评分组的血清中T3浓度升高的风险是低评分组的3．19倍，负性情绪高评分组的血清中T3浓度升高的风险是低评分组的1．32倍；负性情绪高评分组的血清中TSH浓度升高的风险是低评分组的0．43倍。结论职业应激相关因素与血清中甲状腺激素水平之间存在相关性；职业应激可导致血清中T3浓度升高，TSH浓度降低，但未发现对血清中T4浓度有影响。
- 吴辉谷桂珍周文慧吴艳延姜开友余善法
- 关键词：职业应激三碘甲状腺原氨酸甲状腺素促甲状腺激素
