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河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410056): 作品数：13 被引量：79H指数：5; 相关作者：史开泉谢维奇李晓昕范成贤赵树理更多>>; 相关机构：山东大学驻马店职业技术学院商丘师范学院更多>>; 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目山东省自然科学基金福建省自然科学基金更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

逆P-等价类的逆P-推理分离-还原被引量：5: 2013年; 逆P-集合是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor set X),改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合X珔F与外逆P-集合X珔F珔构成的集合对;或者,(X珔F,X珔F珔)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的一个动态推理,它是由内逆P-推理与外逆P-推理共同构成的。利用逆P-集合和逆P-推理,给出逆P-等价类、内逆P-等价类和外逆P-等价类概念,逆P-等价类与普通等价类的关系,逆P-等价类的逆P-推理分离-还原与分离-还原定理。在静态-动态条件下,普通等价类是逆P-等价类的特例,逆P-等价类是普通等价类的一般形式。; 赵树理王军昌史开泉

内-遗传信息与它的内P-推理发现特征被引量：3: 2012年; P-集合(Packet sets)是由内P-集合X^F(internal packet setsX^F)与外P-集合X^F(outer packet setsX^F)构成的集合对;或者,(X^F,X^F)是P-集合.给定有限普通集合X={x_1,x_2,…,x_q},α={α_1,α_2,…,α_k}是X的属性集合;若在α内补充属性,则X变成内P-集合X^F={x_1,x_2,…,x_p},X内元素x_1,x_2,…,x_p被内-遗传到X^F内,P≤q,P,q∈N^+.内-遗传是P-集合的重要应用特征之一.利用内P-集合,给出内-遗传信息概念,内-遗传信息的遗传特征;利用内P-推理,给出内-遗传信息的内P-推理辨识与未知内-遗传信息的内P-推理发现.; 刘道广谢维奇张冠宇; 关键词：P-集合

外P-信息生成与它的推理-搜索发现被引量：11: 2012年; 利用P-集合,给出P-等价类。P-等价类是由内P-等价类[X]F珔与外P-等价类[x]F构成的等价类对;或者,([x]F珔,[x]F)是P-等价类。P-等价类具有动态特征。在一定条件下,P-等价类能被还原成普通等价类[x]。给出P-等价类度量与度量的离散区间定理。利用P-等价类与P-推理,给出未知P-信息推理发现与发现定理。最后给出外P-信息推理发现在信息系统中的应用。; 赵树理范成贤史开泉; 关键词：P-集合信息度量

一类扩展P-集合模型及其特征被引量：1: 2013年; P-集合是由内P-集合XF(internal packet sets XF与外P-集合XF(outer packet sets XF)构成的集合对.利用P-集合理论,给出P-集合的扩展模型——层次P-集合,研究层次P-集合的特征.层次P-集合是普通P-集合的扩展,提供了多角度、多层次分析和研究问题的方法.; 薛永献谢维奇; 关键词：P-集合

逆P-集合被引量：52: 2012年; 利用P-集合(Packet sets),提出逆P-集合(Inverse packet sets),给出逆P-集合的结构;逆P-集合记作P-1-集合。P-1-集合是P-集合的对偶形式。P-1-集合是由内P-1-集合X珔F(Internal inverse packet set X珔F)与外P-1-集合X珔F珔(Outer inverse packet set X珔F珔)构成的集合对;或者(X珔F,X珔F珔)是P-1-集合;P-1-集合具有动态特征。给出P-1-集合的分离定理与P-1-集合的动态等价类特性,给出P-1-集合在动态信息系统中的应用。; 史开泉; 关键词：分离定理信息发现

粗糙集的动态粒度及应用: 2011年; 经典粗糙集理论把元素与分类的关联看成不变的,不便于论域上动态数据的研究,而动态粒度可以从不同角度或层次来分析数据,从而弥补经典粗糙集过于简一的计算机制.在经典粗糙集的基础上结合动态粒度的特点,给出了粗糙集、粒计算、动态粒度和影响度的概念,提出了一种粗糙集的动态粒度算法,并给出其应用.; 李晓昕薛永献谢维奇; 关键词：粗糙集粒计算动态粒度影响度

层次内P-关系与内P-聚类算法被引量：3: 2012年; 利用P-集合的动态特征,提出层次内P-关系的概念,研究内P-集合之间的相似关系,给出其度量特征和基于相似关系的内P-聚类分析算法和应用,并检验了内P-聚类算法的正确性。; 谢维奇李晓昕; 关键词：P-集合

倒向P-推理与属性剩余发现-应用被引量：16: 2011年; 利用P-推理(P=Packet),提出倒向P-推理;倒向P-推理简称P-1-推理。P-1推理由内P-1推理(internalP-1-reasoning)与外P-1推理(outer P-1-reasoning)共同构成;或者,if((x)kF珚+1,(x)kF)■((x)kF珚,(x)kF+1),then(αkF,αkF珚+1)■(αkF+1,αkF珚)是P-1-推理。P-1-推理是P-推理的对偶形式;内P-1-推理是内P-推理的对偶形式;外P-1-推理是外P-推理的对偶形式。在一定的条件下,P-1-推理能够被还原成普通推理。P-1-推理是从P-推理的反问题中得到的。给出内P-1-推理、外P-1-推理及其推理结构;给出P-1-推理结构与P-1-推理定理、P-1-推理与普通推理的关系以及P-1-推理与它生成的属性剩余;利用这些研究,给出P-1-推理在信息系统中的应用。P-1-推理与P-推理是P-集合生成的两类动态推理形式,它们在信息系统的不同领域中获得应用。; 林宏康范成贤史开泉; 关键词：剩余定理

层次内P-集合及其性质被引量：3: 2012年; P-集合是由内P-集合X^F(internal packet setsX^F)与外P-集合X^F(outerpacket setsX^F)构成的集合对,或者(X^F,X^F)是P-集合.利用P-集合理论,给出内P-集合的扩展模型—层次内P-集合,把内P-集合的依赖关系扩展到层次内P-集合中,并研究层次内P-集合的性质.层次内P-集合是普通内P-集合的扩展,提供了多角度、多层次分析和研究问题的方法.; 谢维奇李晓昕

外-遗传信息与它的外P-推理辨识被引量：3: 2012年; 利用P-集合,给出外-遗传信息概念和属性特征;利用外P-推理,给出未知外-遗传信息的外P-推理辨识与外-遗传信息的外P-推理发现,最后得到外-遗传信息的外P-推理生成定理并给出应用。; 刘道广史开泉; 关键词：P-集合生成定理

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