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淮南市科技计划项目(2011A07919)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：邵康张建伟更多>>
相关机构：安徽理工大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本处理
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇WEB文本
  • 1篇WEB文本挖...

机构

  • 1篇安徽理工大学

作者

  • 1篇张建伟
  • 1篇邵康

传媒

  • 1篇情报理论与实...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究被引量：5
2013年
文章提出的基于Web文本挖掘的个性化推荐模型是从Web交易事务中挖掘出与当前用户会话相似度最高的会话集,该模型将BM25F运用到了文本挖掘中。BM25F模型最初用在搜索引擎中,在个性化推荐中用来计算文本文档的相似性是可行的,并且通过实验分析,其推荐结果更加优于传统的TF*IDF模型,因为BM25F计算的权重精确度大幅提高,进而提高了推荐的精确度。此外该模型能有效地跟踪用户的当前偏好,对用户随时改变兴趣偏好能及时作出响应。
邵康张建伟
关键词：个性化推荐文本挖掘文本处理
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