国家自然科学基金(60573067)
- 作品数：25 被引量：153H指数：7
- 相关作者：谷文祥刘淑华林和平张嵛吴洪岩更多>>
- 相关机构：东北师范大学郑州轻工业学院青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育科学“十一五”规划课题国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程农业科学更多>>
- 基于粒子群蚁群算法的多机器人任务分配方法被引量：2
- 2009年
- 针对大规模多移动机器人松散耦合型任务分配问题,探讨了机器人联盟形成问题中的关键,并且提出一种基于粒子群蚁群算法的任务分配机制.结果表明,粒子群蚁群算法得到的分配解要明显优于基本蚁群算法,并且不易出现早熟现象.
- 刘淑华张嵛付帅吴洪岩
- 关键词：蚁群算法
- 布尔代数的Fuzzy子代数的直积被引量：11
- 2006年
- 讨论了布尔代数的Fuzzy子代数的直积的一些性质;给出了直积布尔代数的Fuzzy子代数可分解为两个Fuzzy子代数的直积的充要条件;并且讨论了Fuzzy商布尔代数的直积特征。
- 孙绍权孙中品
- 关键词：布尔代数FUZZY子代数FUZZY理想
- 基于群体智能的多机器人任务分配被引量：13
- 2010年
- 针对具有松散和紧密耦合型任务的大规模多机器人系统,研究了基于群体智能的任务分配方法。系统采用层次结构,高层用蚁群算法实现松散耦合型任务分配的寻优,提出逆转分配思想让蚂蚁代表任务,为每个任务选择任务的承担者。底层分别提出了基于蚁群、粒子群蚁群和量子蚁群实现机器人联盟的形成——产生紧耦合型任务解,并进行仿真。仿真结果表明,基本蚁群算法得到的解质量最差;粒子群蚁群算法得到的分配解最好,但是运算时间最长;量子蚁群算法得到的解稍次于粒子群蚁群算法,但分配时间比另两种算法减少了一半。因此,在大规模的多机器人任务分配中,量子蚁群算法具有更强的适用性。
- 刘淑华张嵛吴洪岩刘杰
- 关键词：自动控制技术蚁群优化
- 逻辑特征映射网络在教学评价中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 提出了一种全新的人工神经网络模型——逻辑特征映射人工神经网络,给出了一种具有科学性、合理性、智能性的教学评价方法,为决策者提供了直接有效的决策依据.
- 韩文峰王静茹艾洪福
- 关键词：教学评价
- 基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法被引量：6
- 2008年
- 通过采用惩罚函数设置支持度阈值,有效地解决了规则冗余问题。在小生境遗传算法方面,采用了一种新颖的素因子染色体编码方法并引入了最大频繁项分布表。该编码方法把原来用字符表示的事务转化为用一个整数进行表示,把字符串运算转化为数值运算,将事务数据库属性项压缩为一个数值型的项。通过引入最大频繁项分布表,使算法总是能在最大频繁项密集区进行挖掘,对组合搜索空间进行了有效修剪。实验结果表明,该方法对事务数据库压缩比超过25%,效率至少能提高47%。
- 赵连朋金喜子孙亮姜文哲
- 关键词：关联规则小生境遗传算法染色体
- 基于图推理方法的玉米缺素诊断专家系统被引量：2
- 2009年
- 针对决策树推理的专家系统局限于线性推理的问题,提出具有非线性推理功能的玉米缺素诊断专家系统。该系统采用有向无环图实现推理,可以从事实和结论两个方向进行正向及逆向推理,解决了玉米缺素诊断困难的问题,具有专家级的诊治水平,可以给出相应的解决方案和示例图片展示。实践证明,该系统预测结果直观,且具有实用性强、操作简单、界面友好等特点。
- 陈晓玲付涛林和平
- 关键词：有向无环图玉米缺素专家系统
- 带权值的规划图在物流车辆规划调度系统中的运用
- 2008年
- 图规划算法在智能规划的研究和发展中具有重要的意义和价值,它采用图的方式来求解规划问题,提出了用于规划的"规划图"概念[1]。利用在规划图的动作-添加效果边上增加权值,用来表示动作产生这些效果的代价,从而将物流车辆规划调度问题中的车辆路线分配问题转化为简单的单一车辆路线安排问题进行求解。并由此开发出了适合于中小型物流公司用于调度车辆来实现智能化配送的规划调度系统。通过模拟测试,效果良好。显示了图规划在实际运用中具有重要的研究价值。
- 谭前进谷文祥勾维民
- 关键词：规划图权值
- 多光谱遥感图像模糊均衡方法研究
- 2008年
- 直接对遥感图像进行判读,是遥感图像解译过程中无法回避的关键环节。如何提高判读的准确性是目前研究的热点问题之一。提出模糊数字图像均衡处理方法,并将其应用于多光谱遥感图像增强处理,在保持原图像信息不丢失的前提之下,大大提高了图像的可判读性。
- 林和平艾洪福王静茹靳国超
- 关键词：多光谱遥感图像模糊统计数字图像处理
- 概率规划的研究与发展被引量：6
- 2008年
- 概率规划是智能规划研究的一个重要方面,首先给出概率规划领域定义语言,并介绍其语法及语义,随后重点介绍了求解概率规划的各种方法,如动态规划、启发式动态规划和基于规划图的方法等,并分析了各种方法的特点.最后对国际概率规划比赛进行了介绍.
- 闫书亚殷明浩谷文祥刘小飞
- 关键词：动态规划
- 基于规划识别的入侵检测研究被引量：3
- 2010年
- 规划识别是人工智能的重要研究分支之一,在入侵检测领域中已有初步的应用。本文在介绍规划识别和入侵检测基本概念的基础上,按照规划识别方法分门别类地研究了基于事件层的规划识别、基于贝叶斯网络的规划识别、基于扩展目标规划图的规划识别、彩色Petri网、对手规划、行为状态图等在入侵检测领域的应用现状和进展;接着深入分析了规划识别和入侵检测的关系和相似之处;最后讨论了基于规划识别的入侵检测存在的问题,并指出了未来的发展趋势。本文综述了智能规划在入侵检测中应用的关键技术和存在的问题,研究内容对于相关人员从事入侵检测研究具有重要的参考价值。
- 蔡增玉谷文祥甘勇刘书如
- 关键词：入侵检测网络安全
