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国家自然科学基金(61261029): 作品数：39 被引量：127H指数：6; 相关作者：王小鹏吴双陈璐万生阳王称意更多>>; 相关机构：兰州交通大学西北工业大学甘肃政法学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项甘肃省科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程医药卫生交通运输工程更多>>

基于分层多尺度形态学梯度修正的分水岭分割（英文）被引量：1: 2017年; 形态学分水岭分割对图像中的噪声和非规则细节较为敏感,常常导致较严重的过分割。如果在分水岭分割之前采用线性滤波器进行平滑,可以在某种程度上消除噪声和非规则细节干扰造成的分水岭过分割,但是可能使分割出的目标轮廓产生位置偏移。为了能够在消除过分割的同时保持目标轮廓的位置不变,提出了一种基于分层多尺度形态学梯度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行多尺度形态学滤波平滑;然后根据形态学梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正,自适应地确定修正所需的结构元素尺寸,对于低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行形态学闭运算,消除因非规则细节产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度层则采用较小尺寸的结构元素,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正梯度图像基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。实验结果表明,该方法能够在消除过分割的同时,较准确的保持目标轮廓的位置。; 王小鹏赵君君马鹏姚丽娟; 关键词：梯度修正

基于形态学重建和梯度分层修正的分水岭脑肿瘤分割被引量：16: 2015年; 针对脑部核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行形态学混合开闭重建以平滑去噪,同时保留目标轮廓信息;然后根据梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正,自适应地确定修正所需的结构元素尺寸,对低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行闭运算修正,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度层级则采用较小尺寸的结构元素,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。实验结果表明,该方法与标准分割的相似度指数和Jaccard指数均较高,且过分割率和欠分割率均较低,具有较好的分割效果。; 刘岳王小鹏王金全于挥; 关键词：脑肿瘤梯度修正

Tumor segmentation in lung CT images based on support vector machine and improved level set被引量：2: 2015年; In lung CT images, the edge of a tumor is frequently fuzzy because of the complex relationship between tumors and tissues, especially in cases that the tumor adheres to the chest and lung in the pathology area. This makes the tumor segmentation more difficult. In order to segment tumors in lung CT images accurately, a method based on support vector machine(SVM) and improved level set model is proposed. Firstly, the image is divided into several block units; then the texture, gray and shape features of each block are extracted to construct eigenvector and then the SVM classifier is trained to detect suspicious lung lesion areas; finally, the suspicious edge is extracted as the initial contour after optimizing lesion areas, and the complete tumor segmentation can be obtained by level set model modified with morphological gradient. Experimental results show that this method can efficiently and fast segment the tumors from complex lung CT images with higher accuracy.; 王小鹏张雯崔颖; 关键词：CT图像分割水平集模型断层图像梯度修正

基于分水岭和区域面积加权的粘连枸杞分级方法被引量：3: 2017年; 针对枸杞分级过程中出现的粘连枸杞分级效率不高、准确性低的缺点,提出了一种基于形态学分水岭和区域面积加权的粘连枸杞分级方法。对粘连的枸杞图像进行形态学预处理消除枸杞烘干晾晒过程中产生的细小噪声,在保持区域轮廓位置不变的同时,尽可能地消除不规则边缘;运用标记极小值的分水岭算法分割图像,依据枸杞红色分量的分布剔除霉变颗粒,对正常枸杞二值图像运用区域面积标记算法扫描标定各个目标获取颗粒的面积,并用霍特林算法获取颗粒的长宽比;以长宽比作为面积的权值对面积加权修正后进行聚类分析,分成3类。实验结果表明:该方法能够较快速、准确地对不同大小的粘连枸杞颗粒进行分类。; 赵君君王小鹏渠燕红; 关键词：聚类分析

基于HESSIAN增强和形态学尺度空间的视网膜血管分割被引量：6: 2016年; 眼底视网膜血管的走向、弯曲度、分叉度等性状分析已成为医学上诊断全身血管性疾病的重要手段。采集到的眼底图像常存在光照不均匀等现象,利用传统的血管分割方法难以对微小血管进行检测。为此提出一种基于改进Hessian矩阵增强和形态学尺度空间的分割方法。首先利用高斯函数构建多尺度Hessian增强滤波器,采用新型的血管相似性函数对血管网络进行对比度增强,同时平滑图像以减轻噪声;然后利用改进的Top-hat变换尺度空间从背景中提取血管,并引入形态学重建方法进一步突出血管像素,消除伪边缘及孤立点噪声;最后使用二次阈值化方法实现血管的最终分割。仿真结果表明,改进的分割方法在保证大血管脉络准确分割的同时,能够较好地实现微小血管分割。; 于挥王小鹏; 关键词：视网膜血管

一种带前馈的双闭环APFC控制方法（英文）: 2017年; 为了提高传统功率因数校正(PFC)数字控制的稳态性能、动态响应和功率因数,降低输入电流谐波畸变,提出了一种带前馈的双闭环有源功率因数校正(APFC)控制方法。首先,建立了Boost PFC控制系统的小信号模型,推导出了系统传递函数;然后,估算出了Boost拓扑结构主要器件的参数值。通过前馈的作用,系统可以快速响应调整输入电压的变化,利用电压环和电流环实现对输入电流和输出电压的调节。Simulink建模仿真表明:该方法能够在输入电压波动较大的情况下有效地稳定控制输出电压,提高系统的动态响应能力和输入功率因数,减小输入电流谐波畸变。; 闫文华王小鹏鱼鹏飞; 关键词：有源功率因数校正前馈双闭环控制传递函数

一种改进的三电平逆变器SVPWM控制算法（英文）被引量：1: 2017年; 传统三电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法中扇区分割多为三角形和六边形,扇区判断计算复杂,且采用七段式开关序列,开关频率较大。为此,提出了一种新的三电平逆变器SVPWM控制算法,利用新的空间矢量类六边形进行扇区分割减少扇区判断的复杂性,采用新的四段式开关序列降低开关频率。仿真结果表明,在开关频率降低的情况下总谐波失真(THD)降低,且该算法的系统运行计算时间较短。; 黄晓峰王小鹏孙春霞; 关键词：开关序列

基于标记控制分水岭和Snake交互的乳腺腺体分割被引量：2: 2014年; 在乳腺癌放射治疗过程中,乳腺腺体分割的准确与否直接关系到患者的治疗效果,提出了一种从粗到细的乳腺腺体图像分割方法。首先利用形态学重构滤波器去除图像中的细小毛刺和不规则边缘,避免产生新边界和边界偏移;然后通过面积标记乳腺腺体,采用强制最小技术修正梯度图像并进行分水岭变换,实现乳腺腺体的粗分割;通过在分水岭脊线上人工选择种子点形成的曲线作为Snake模型的初始轮廓来动态逼近目标的真实边缘,实现乳腺腺体的细分割。实验结果表明,该方法对乳腺腺体的分割具有较高的准确性。; 吴双王小鹏王称意万生阳; 关键词：乳腺腺体 SNAKE模型

基于ECC的无线传感器网络安全分簇算法被引量：3: 2016年; 在无线传感器网络体系结构中,分簇路由机制是研究的关键问题.针对分簇路由过程难以抵御恶意节点攻击问题,提出了一种基于椭圆曲线密码机制的安全分簇算法.以离散对数困难问题保证算法的安全性,从而有效抵御恶意节点攻击,并且详细给出了安全分簇算法实现过程.在分簇安全的前提下,使用EECF概率打分思想实现簇中所有节点地位平等,能量消耗均摊,进而有效地延长网络生存周期,适应于无线传感器网络的实际情况.最后对方案的安全性进行了证明分析.; 张冰涛王小鹏; 关键词：无线传感器网络密钥协商

一种三相不控整流电路APFC校正方法被引量：3: 2016年; 为提高三相不控整流电路的功率因数,降低输入电流的谐波含量,稳定输出电压,提出了一种三相不控整流电路的APFC校正方法。首先采用三相六开关Boost APFC整流电路消除相间相互耦合;然后用带前馈的平均电流数字控制方法控制PWM整流电路,前馈环节为PWM比较器提供主要占空比信号,电流环则在主要占空比信号附近调节小的高频动态信号,负担较轻且响应快;最后调整采样时刻及PI调节器参数实现APFC校正。仿真实验表明,带前馈的平均电流数字控制方法控制的三相六开关Boost APFC整流电路功率因数接近于1,谐波含量较低且直流侧输出电压稳定波动很小。; 孙志成王小鹏田俊伟; 关键词：功率因数谐波含量前馈数字控制

国家自然科学基金(61261029)

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