广东省科技计划工业攻关项目(2011A030300005)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：田玲玲张华陈武凡黄静马建华更多>>
- 相关机构：南方医科大学赣南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 低剂量CT重建中的双边滤波权值优化新方法被引量：3
- 2012年
- 为了提升低剂量CT重建图像质量,本文提出了一种基于投影数据恢复导引的双边滤波权值优化方法。新方法有效地将CT投影数据恢复和图像数据恢复的两种低剂量成像策略进行结合,实现优质的低剂量CT重建。具体而言,本文中投影数据恢复采用三维块匹配滤波进行,图像数据恢复采用双边滤波进行,其中双边滤波权值进行优化设计。在双边滤波权值设计中,首先利用投影数据的三维块匹配滤波数据获得FBP重建图像,然后利用该FBP图像引导双边滤波权值的优化设计。最终的重建图像则经基于优化权值的双边滤波来恢复直接的低剂量FBP重建图像来完成。仿真和临床实验表明,本文方法在噪声消除,伪影抑制和细节保持方面均有良好效果。
- 李凯旋黄静马建华田玲玲张华路利军陈武凡
- 关键词：低剂量CT双边滤波
- 基于非局部权值先验和GPU加速的3D低剂量CT成像被引量：2
- 2011年
- 在肿瘤监测和放疗计划制定中,需要多次CT扫描,其使用的X射线辐射剂量已受到广泛关注。为了获得高质量的低剂量CT图像,本文提出一种基于非局部权值先验和GPU加速的3D低剂量CT成像新方法。源于非局部均值滤波(NLM)思想,本文方法采用先前标准剂量CT扫描图像构建用于低剂量CT图像重建的全新非局部均值滤波。具体而言,本文方法首先将3D标准剂量图像与低剂量图像进行配准以减少两图像数据间解剖结构的不一致性,接着利用两配准后的图像构建NLM权重先验,最后采用全新的非局部平均实现高质量的低剂量CT成像。为了增加本文方法的执行效率,GPU硬件加速技术被采用。实验结果表明,本文方法较传统NLM滤波在低剂量图像的噪声消除和细节信息保持两方面均有优势显著且执行效率大幅提升。
- 张喜乐田玲玲黄静马建华张华冯前进陈武凡
- 关键词：低剂量CT图像重建GPU
- 基于全变分α散度最小化的PET优质重建被引量：1
- 2012年
- 为了获得优质的PET成像,本文提出一种基于全变分阿尔法散度最小化的PET重建新方法.新方法通过引入阿尔法散度度量投影数据和估计值之间的偏差;通过增加全变分正则化修正阿尔法散度最小化解的一致性.针对新构建的PET重建目标函数的求解,本文提出一种基于次梯度理论的交替式迭代策略,期间运用自适应非单调线性搜索来保证算法的收敛性.仿真和临床PET数据实验表明,本文方法在噪声抑制和边缘保持方面均优于传统的PET重建方法.
- 田玲玲黄静马建华路利军边兆英张华高杨喻高航陈武凡
- 关键词：全变分
