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国家自然科学基金(61202216)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：于惠谢军林守勋刘群熊皓更多>>
相关机构：中国科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇上下文
  • 1篇上下文信息
  • 1篇统计机器
  • 1篇统计机器翻译
  • 1篇篇章
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇机器翻译
  • 1篇翻译

机构

  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇吕雅娟
  • 1篇熊皓
  • 1篇刘群
  • 1篇林守勋
  • 1篇谢军
  • 1篇于惠

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于篇章上下文的统计机器翻译方法
2013年
上下文信息对于统计机器翻译(Statistical Machine Translation,SMT)中的规则选择是很重要的,但是之前的SMT模型只利用了句子内部的上下文信息,没有利用到整个篇章的上下文信息。该文提出了一种利用篇章上下文信息的方法来提高规则选择的准确性,从而提高翻译的质量。首先利用向量空间模型获得训练语料的文档和测试集中文档的相似度,然后把相似度作为一个新的特征加入到短语模型中。实验结果表明,在英语到汉语的翻译工作中,该方法可以显著提高翻译质量。在NIST-08和CWMT-08两个测试集上BLEU值都有显著的提高。
于惠谢军熊皓吕雅娟刘群林守勋
关键词：统计机器翻译上下文信息向量空间模型
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