国家食品药品监督管理局政策研究课题(2011-ZXKT-04)
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 相关作者：贺小红冯变玲雷祎杨世民更多>>
- 相关机构：西安交通大学北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家食品药品监督管理局政策研究课题更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 药品不良反应多维关联规则挖掘及预警模型构建
- 目的：找寻不良反应、药品、用药人群间的相关性，筛选出三者间的关联关系，构建关联模型，以提示临床医师慎用高风险产品，使临床用药更趋于合理。方法：应用SQL构建多维数据仓库，运用数据挖掘技术中的关联规则挖掘数据中潜在的有价值...
- 冯变玲杨世民贺小红雷祎
- 关键词：药品不良反应多维关联规则预警模型临床用药
- 药品不良反应多维关联规则挖掘及预警模型构建
- 目的找寻不良反应、药品、用药人群间的相关性,筛选出三者间的关联关系,构建关联模型,以提示临床医师慎用高风险产品,使临床用药更趋于合理。方法应用SQL构建多维数据仓库,运用数据挖掘技术中的关联规则挖掘数据中潜在的有价值的信...
- 冯变玲杨世民贺小红雷祎
- 关键词：多维关联规则药品不良反应预警模型
- 药品不良反应多维关联规则挖掘及预警模型构建被引量：9
- 2012年
- 目的找寻不良反应、药品、用药人群间的关联关系,构建关联模型,为临床安全合理用药,有效降低由药源性疾病带来的额外经济负担,提高临床治疗效果提供必要的保障。方法应用SQL构建多维数据仓库,运用数据挖掘技术中的关联规则挖掘数据中潜在的有价值的信息。结果与结论得到江苏省2004～2009年6年多维关联结果以及6年纵向多维关联规则比较结果,共获得7组具有强的关联性的三维关联组合和5组具有一定关联性的三维关联组合。
- 冯变玲杨世民贺小红雷祎
- 关键词：多维关联规则药品不良反应预警模型
