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安徽省自然科学研究项目(2005kj001)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化计算
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫遗传算法
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇MODES

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇段凤玲
  • 1篇邹海
  • 1篇曹文婷

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模糊K-Modes和免疫遗传算法的聚类分析被引量：2
2009年
为了克服传统的模糊K-Modes算法分类正确率低、收敛速度慢的缺点,文中将免疫遗传算法应用到聚类分析中,提出了一种基于模糊K-Modes和免疫遗传算法的聚类算法。通过引入免疫算子,不仅提高了收敛速度,而且避免了陷于局部极小,从而能较快地收敛到全局最优解。免疫算子包括抽取疫苗、接种疫苗和选择疫苗。实验结果证明,此算法具有较好的聚类效果,且稳定性强。
曹文婷邹海段凤玲
关键词：模糊聚类优化计算
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共1页<1>
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