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浙江省科技计划项目(2005C311042)

作品数:4 被引量:43H指数:4
相关作者:戴连奎包鑫吕剑峰张晓曼更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇汽油
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇光谱定量分析
  • 1篇异常检测
  • 1篇预处理
  • 1篇汽油辛烷值
  • 1篇向量
  • 1篇辛烷值
  • 1篇加权最小二乘

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 4篇戴连奎
  • 2篇包鑫
  • 1篇张晓曼
  • 1篇吕剑峰

传媒

  • 2篇分析化学
  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
结合分类与局部PLS的近红外光谱定量分析被引量:7
2008年
近红外光谱分析技术是近年来发展起来的一种快速检测技术。为了提高近红外光谱定量分析的精度,文章首先用支持向量机法对测试样本进行分类,然后选用与待测样本性质相近的同类部分校正集样品建模来预测待测属性值。为了克服分类错误样本的影响,提出了一种新的混合PLS算法(称为H_PLS法)。该算法由基于分类的局部PLS法(称为C_PLS法)和基于全部训练样本集的局部PLS法(称为D_PLS法)组成,通过比较C_PLS法和D_PLS法的输出,计算测试样本的待测属性值。针对一批汽油样本的实验结果表明,在分类完全正确时C_PLS法的预测精度高于D_PLS法,然而存在分类错误时C_PLS法的预测精度将会显著下降。H_PLS法结合了C_PLS法和D_PLS法的优点,即使存在分类错误样本,使用该方法也可以将复相关系数从D_PLS法的0.973 4和C_PLS法的0.965 6提高到0.985 8。
张晓曼戴连奎
关键词:近红外光谱汽油
一种简便的近红外光谱标准化方法被引量:6
2008年
针对目前近红外光谱分析中模型传递现有方法的局限性,文章介绍了一种简便的近红外光谱标准化方法,并构造了一种新的光谱标准化误差指标(spectra standard error,SSE)作为评价传递结果的指标。SSE为J2和J1的比值,这里,J2表示同一样本在不同仪器上测得的谱线的距离,J1表示目标机的不同样本相对中心谱线的平均距离。文章首先对不同光谱仪所测得的吸光度谱图进行多项式卷积平滑处理以去除基线,接着采用标准归一法以实现谱图的标准化,并采用多项式卷积滤波以去除噪声。为使SSE达到最小,在处理过程中可进行波长范围和卷积窗口宽度的优化。经过上述处理后的标准化谱图可用于光谱建模分析。该方法不需要预先获得大量样本,也不需要将同一样本在不同光谱仪上测得的谱图进行比较。针对一批汽油样本的试验结果表明,借助于此方法可使SSE从1.418下降至0.167,谱图标准化效果令人满意。
包鑫戴连奎
关键词:近红外光谱预处理波长选择汽油辛烷值
加权最小二乘支持向量机改进算法及其在光谱定量分析中的应用被引量:9
2007年
为克服异常训练样本对校正模型的负面影响,提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的改进算法,解决了原有算法存在的迭代收敛问题,并将其运用于光谱定量分析。实验结果表明与原有算法相比,WLS-SVM改进算法显著增强了对异常样本的检测能力,并大幅度地提高了校正模型的稳健性。
吕剑峰戴连奎
关键词:支持向量机异常检测近红外光谱
基于局部最小二乘支持向量机的光谱定量分析被引量:24
2008年
提出了一种基于局部最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归方法,以克服待测参数和光谱数据间的非线性。本方法首先通过欧式距离选取局部训练样本子集,然后利用该子集建立LSSVM校正模型。由于每个测试样本建模时要选取不同的训练样本,因此提出相对距离的概念用来改进高斯核函数,使LSSVM的参数对于不同的训练样本具有自调整功能。针对一批汽油样本的实验结果表明,本方法的预测精度优于常见的局部线性建模方法和全局建模方法。
包鑫戴连奎
关键词:光谱分析最小二乘支持向量机近红外光谱
共1页<1>
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