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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-338-2): 作品数：20 被引量：354H指数：10; 相关作者：柳钦火刘强李小文陈良富吴炳方更多>>; 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>; 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球理学更多>>

全国农作物叶面积指数遥感估算方法被引量：46: 2007年; 目前对农作物叶面积指数LAI的遥感估算研究多是针对单一作物或是作物种植结构单一的区域,该文运用大尺度农作物叶面积指数的遥感估算方法,在像元尺度上对4个代表性实验站的LAI与归一化植被指数(NDVI)的相互关系进行了回归分析后,得到4种代表性作物种植结构的LAI估算模型,然后结合全国农作物种植结构数据对模型外推,建立了一个全国尺度的遥感模型,并估算了全国作物LAI。该文使用“863”项目山东遥感应用综合试验中的作物LAI观测数据进行了验证,结果表明该模型较其它估算模型达到了较高的精度,最大相对误差为39%,平均的相对误差为19%。该模型的计算结果已经在“中国农情遥感速报”系统中得到了广泛的应用。; 蒙继华吴炳方李强子; 关键词：遥感作物叶面积指数遥感模型归一化植被指数

全球农作物长势遥感监测系统的设计和实现被引量：8: 2006年; 详细介绍了全球农作物长势遥感监测系统的设计、实现及运行。系统使用实时处理的气象卫星数据,实现了全球46个国家和地区作物长势的遥感监测。系统使用实时监测和过程监测两种监测方法,在省(州/邦)、国家、和洲三个尺度上运行,经2005年一年的运行,达到了运行化的要求,为相关部门提供了及时的决策依据。; 蒙继华吴炳方李强子张磊; 关键词：遥感

利用多角度热图像提取冠层组分温度和方向亮温被引量：6: 2007年; 为了给热辐射方向性研究提供准确的组分温度分布和方向亮温数据,提出了一种新的基于热像仪的实用测量方法.该算法包括2个部分:1)采用“热像仪-定面积法”的改进方法“虚拟圈”结合“交叉点法”自动提取植被冠层方向亮度温度,并进行时间效应纠正;2)在假设发射率已知的条件下,利用“开放度”的概念去除多次散射和天空下行辐射的影响,给出更精确的组分温度分布信息.采用2006年4月20日北京小汤山小麦地的测量数据进行了初步分析.获取的方向亮温可以较好地反映地表热辐射方向性规律,热动力学温度提取误差均值小于1 K.; 黄华国柳钦火刘强肖青陈良富; 关键词：方向亮温组分温度

基于相关性的热红外温度与发射率分离算法被引量：6: 2008年; 在分析地面测量大气下行辐射和地表发射率之间关系的基础上，给出了针对热红外高光谱数据温度与发射率分离过程中地表温度优化的相关性判据，提出了基于相关性的温度与发射率分离算法（the Correlation Based Temperature Emissivity Separation Algorithm，CBTES）。该算法利用大气下行辐射和地表发射率之间的相关性优化地表温度，进而获得地表发射率。基于模拟的热红外高光谱数据，对CBTES算法的精度进行分析，结果表明CBTES算法具有较高的温度与发射率反演精度；并与光谱迭代平滑温度发射率分离算法（ISSTES）进行比较，发现CBTES算法具有和ISSTES算法相当的精度。此外，CBTES算法具有一定的抗噪性，对测量过程中大气下行辐射的变化不敏感；对于非同温像元，当其发射率定义为r-emissivity时，其辐射温度是对波数缓慢变化的，假设在比较窄的光谱区间内辐射温度近似不变，可以用CBTES算法反演非同温像元在窄光谱区间内的等效温度，在714-1250cm^-1。光谱区间内多个窄光谱区间反演的等效温度可以较好的刻画非同温像元辐射温度的变化趋势。; 程洁柳钦火李小文肖青刘强杜永明; 关键词：热红外遥感

基于波谱知识的CBERS-02卫星遥感图像棉花像元识别方法研究被引量：14: 2005年; 从中国典型地物标准波谱数据库中收集到3年共16d的地面实验测量数据,进行统计分析,得到了棉花各生长期的主要结构参数的分布范围,使用冠层反射率模型SAILH对棉花全生长期的波谱进行了模拟分析,进而模拟得到不同日期棉花像元对应的CEBERS-02 CCD各波段的反射率．并以新疆生产建设兵团农八师143团农场为实验区,用马氏距离匹配和光谱角度匹配两种方法,实现了CBERS-02 CCD图像棉花像元提取．并在最后分析了辐射定标误差对棉花像元识别的影响．结果表明,基于CEBERS-02 CCD数据,使用光谱角度匹配方法可以得到较好的棉花像元识别结果,能够为以后的棉花长势监测提供有力支持．; 李静柳钦火柳钦火刘强陈良富李少昆; 关键词：CBERS-02 棉花

农作物单产预测系统的设计与实现？被引量：5: 2008年; 实时准确的农作物单产预测数据是粮食产量监测信息的重要组成部分。该文介绍了以大型Oracle数据库为数据管理支持平台的农作物单产预测系统。该系统采用客户端/服务器(C/S)的系统架构模式,使用面向矩阵的程序语言IDL。将使用不同类型数据的多个作物单产预测模型集成在一起,具有预测模型的可视化显示、相关批处理运算、结果的GIS空间查询等功能,可实现全国省级行政区域的主要粮食农作物的单产预测,为相关农业和粮食管理部门提供及时的决策支持信息。; 徐新刚吴炳方蒙继华李强子; 关键词：多模型集成数据库

用CUPID模型模拟小麦组分温度分布:敏感性分析与验证被引量：8: 2007年; 组分温度分布是决定农作物冠层热红外辐射方向特性的重要因素之一,为了分析小气候参数对冠层组分温度的影响,并分析其不确定性,对一个典型的土壤-植被-大气传输(SVAT)模型CUPID进行了组分温度模拟的敏感性和不确定性分析,并用实测温度分布信息进行了验证。详细描述了模拟和验证过程,结果表明:土壤组分温度不确定性较大,冠层组分温度不确定性较小(约2%),气温和土壤湿度对总体不确定性贡献最大;模拟组分温度与实测温度分布趋势一致。; 黄华国辛晓洲柳钦火陈良富李小文; 关键词：温度廓线

扩展CUPID模型模拟土壤组分温度分布被引量：6: 2007年; 为模拟详细的温度分布信息,进一步理解地表能量平衡过程,提高植被冠层温度反演精度,根据土壤阴影表面和光照表面的热源和蒸发速率的差异,扩展了CU P ID模型,实现了光照和阴影土壤组分温度分布模拟。采用实测数据分别对冬小麦和夏玉米冠层下的土壤组分温度进行了模拟和验证。在冬小麦地,模拟光照和阴影土壤温度绝对差值为2.8 K和2.4K,平均差值为-1.5 K和-0.7 K;在夏玉米地,模拟与实测温度绝对偏差为3.8 K左右,平均偏差为-0.5 K。总体来说,模拟与实测数据吻合较好,说明扩展模型能够较为真实地反映土壤组分温度分布及其变化。扩展模型可在组分温度反演和农业旱情监测等领域得到应用。; 黄华国辛晓洲柳钦火刘强陈良富李小文

利用土壤水分特征点组分温差假设模拟地表蒸散被引量：3: 2007年; 提出了一个土壤水分变化过程对土壤蒸发、植被蒸腾以及土壤温度、叶片温度的影响存在较明显差异的假设,利用双层能量平衡模型推导出3个水分特征点(湿润、干旱和由湿到干的转折点)的组分温差(土壤温度减去叶片温度)公式,利用特征点的辐射温度和实际测量的红外温度间的关系来计算实际显热和潜热通量.用2001年北京顺义区实验期间的观测数据对本方法进行了验证,结果表明,用本方法能在只有一个角度的遥感温度数据情况下获取精度较高、误差较小的地表蒸散模拟结果.该法在分解植被蒸腾、土壤蒸发以及监测表层土壤和根区土壤旱情方面有很大的潜力.; 辛晓洲柳钦火田国良李小文; 关键词：土壤水分变化蒸散

热辐射方向性测量中的时间效应模拟被引量：7: 2007年; 由于测量仪器的限制,热辐射方向性测量很难直接获得瞬时方向亮温分布,耗时较长,存在明显的时间效应。目前通常采用线性近似方法纠正,但是无法进行定量误差分析。以冬小麦为例,结合小气候模型CUPID和计算机真实结构模型RGM模拟测量过程中的组分温度和方向亮温变化,对采用线性近似算法进行时间效应纠正的误差进行了评估。结果表明,采用线性近似纠正可以满足测量要求,纠正误差(RMSE)小于0.3K。通过相关性分析得出结论:组分温度时间差异是方向亮温时间差异的主要影响因素。; 黄华国柳钦火刘强杜永明李小文; 关键词：热辐射方向性方向亮温遥感

中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX3-SW-338-2)

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