四川省杰出青年科技基金(2010JQ0032)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：成都大学华南理工大学更多>>
- 发文基金：四川省杰出青年科技基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于二元树复小波和SVD不变性的纹理图像分类算法被引量：2
- 2010年
- 针对双树复小波变换(DT-CWT)用于图像的纹理特征提取时,不具有旋转和尺度不变性的局限,提出了一种基于DT-CWT和SVD的纹理分类算法.该算法首先利用DT-CWT从图像中提取出纹理特征,然后对纹理特征进行奇异值分解获得具有旋转和尺度不变性的特征向量,采用BP神经网络作为分类器,并提出改进的BP算法训练网络,使得网络很快找到全局最优解.将本方法与其他的分类算法进行比较,实验结果表明,本算法具有较高的分类正确率.
- 黄荣兵苏长明郎方年
- 关键词：纹理分类奇异值分解
- 基于Log-Gabor小波和二维半监督判别分析的人脸图像检索被引量：5
- 2012年
- 针对光照、表情变化给人脸识别造成的影响以及大型人脸图像库的训练样本中只有部分标记的问题,结合多通道Log-Gabor小波和半监督流形学习算法,提出一种新的人脸图像检索方法。该方法首先使用Log-Ga-bor小波对人脸图像进行滤波获得特征矩阵,进一步利用提出的二维半监督流形学习算法进行维数约简,得到低维判别特征。由于该方法直接作用于Log-Gabor特征矩阵,克服了小样本带来的奇异问题;另外,通过充分利用标记和未标记信息,还保留了数据的局部流形结构,增强了特征匹配的相似性。在CMU PIE和AR人脸数据库上的实验结果表明,该方法有效且优于其他方法。
- 黄荣兵郎方年施展
- 关键词：LOG-GABOR小波人脸识别图像检索半监督学习流形学习
