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交通部西部交通建设科技项目(200731822347)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:牛会明许书权刘元鹏仝晓平郭晓汾更多>>
相关机构:交通部公路科学研究院交通运输部长安大学更多>>
发文基金:交通部西部交通建设科技项目更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇汽车
  • 2篇汽车工程
  • 1篇三效催化转化...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇评价指标
  • 1篇评价指标及方...
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇催化转化器

机构

  • 1篇长安大学
  • 1篇交通部公路科...
  • 1篇交通运输部

作者

  • 1篇蔡团结
  • 1篇邱兆文
  • 1篇仝晓平
  • 1篇郭晓汾
  • 1篇刘元鹏
  • 1篇许书权
  • 1篇牛会明

传媒

  • 1篇公路交通科技
  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
汽车维护质量评价指标及方法被引量:2
2012年
通过分析汽车维护质量的主要影响因素,提出了汽车维护质量评价的指标,采用层次分析法(AHP)与专家组决策法(Delphi)相结合的方法确定各指标的权重,研究建立了汽车维护质量综合评价模型并进行了定量分析,制定了汽车维护质量等级评定标准。以某二级维护的汽车为例,采用所建立的汽车维护质量评价模型和模糊综合评价方法对该汽车维护质量进行了评价。结果表明,实例车维护质量评分为82分。模糊综合评价法评价汽车维护质量,方法简单实用,评价结果准确可靠。
刘元鹏牛会明许书权仝晓平
关键词:汽车工程评价指标
基于BP神经网络的催化转化器工作效率监测
2009年
为了监测车载催化转化器的转化效率,对传统数学建模方法进行了分析,结合催化转化器工作效率及其模型输入参数之间的关系,采用具有非线性映射能力的BP人工神经网络技术,建立了催化转化器效率监测模型,并对所建BP神经网络模型的学习能力和泛化能力进行了验证。研究结果表明,CO、HC和NOx转化效率的模型输出值平均绝对误差分别为3.26%、2.02%、1.78%,可以较为准确地预测催化转化器使用中的转化水平。
蔡团结邱兆文郭晓汾
关键词:汽车工程三效催化转化器BP神经网络
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