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北京市重点学科建设基金(XK10070424)
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
相关作者:
毛新颜
刘红光
张卫民
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相关机构:
北京理工大学
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发文基金:
北京市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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张卫民
1篇
刘红光
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毛新颜
传媒
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制造业自动化
年份
1篇
2009
共
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基于磁记忆检测技术的焊接缺陷多参数识别系统
被引量:8
2009年
文章采用单一判据在磁记忆检测中容易出现误判和漏判的情况,而综合考虑几种判据则可以提高缺陷判断的准确性。在总结磁记忆技术检测焊接缺陷的多种信号特征基础上,建立了基于神经网络的焊接缺陷多参数识别系统,并对制备的不同类型的焊接缺陷试件进行了识别实验,结果表明该识别系统可对焊接缺陷的位置和类型进行有效识别。
刘红光
张卫民
毛新颜
关键词:
磁记忆检测
神经网络
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