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江西师范大学青年成长基金(2696)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:王明文熊超朱莹婷罗文兵吴润秀更多>>
相关机构:江西师范大学南昌工程学院更多>>
发文基金:江西师范大学青年成长基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息检索
  • 1篇随机游走
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇聚类分析
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐模...
  • 1篇MAE

机构

  • 2篇江西师范大学
  • 1篇南昌工程学院

作者

  • 2篇王明文
  • 1篇吴润秀
  • 1篇周军军
  • 1篇罗文兵
  • 1篇何世柱
  • 1篇石松
  • 1篇朱莹婷
  • 1篇熊超

传媒

  • 2篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于随机游走和聚类平滑的协同过滤推荐算法被引量:3
2011年
协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。本文针对数据稀疏问题提出一种基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤推荐算法。离线阶段:计算项目间相关性,提出了一个新的方法即通过加权累加各步转移概率对项目间相关性进行描述。根据得到的项目相关性矩阵对项目聚类,利用聚类信息对未评分数据进行平滑处理。在线阶段:根据离线阶段得到的项目间相关性查找目标项目的邻居并进行预测。本文提出的方法能加强项目间相关性的描述。实验表明,根据用该方法得到的项目相关性矩阵查找邻居更加准确,可以有效地缓解稀疏数据的影响,改善推荐的性能。
周军军王明文何世柱石松
关键词:协同过滤随机游走MAE
基于结果聚类分析的个性化推荐模型被引量:7
2010年
提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。
罗文兵吴润秀王明文朱莹婷熊超
关键词:个性化推荐信息检索聚类分析
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