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国家自然科学基金(51177036)

作品数：20 被引量：273H指数：8
相关作者：吴红斌骆玮曹现峰王磊刘星月更多>>
相关机构：合肥工业大学国网浙江省电力公司电力科学研究院国家电网公司更多>>
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文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 20篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 7篇电网
  • 6篇配电
  • 6篇配电网
  • 5篇电网络
  • 5篇配电网络
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机构

  • 20篇合肥工业大学
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  • 1篇浙江省电力公...

作者

  • 15篇吴红斌
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  • 4篇骆玮
  • 3篇王磊
  • 2篇季宇
  • 2篇刘星月
  • 2篇王蕾
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传媒

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  • 1篇电测与仪表
  • 1篇中国电力
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  • 1篇电源技术
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇电气技术
  • 1篇电气应用
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年份

  • 3篇2017
  • 8篇2016
  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2012
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化被引量：4
2014年
文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群的多样性,在迭代过程中引入惯性权重线性递减法和变学习因子法,以得到更精确的全局最优解;通过含分布式电源的IEEE 33节点系统的计算,验证了所提模型和算法的正确性。研究表明对含分布式电源的配电网络进行无功优化能够达到降低成本、网损和提高电能质量的目的。
龚莉莉吴红斌
关键词：配电网络分布式电源无功优化
含电动汽车的微网系统多目标经济调度被引量：45
2014年
根据电动汽车的时空特性,建立了电动汽车无序充电和有序充放电的负荷模型。将电动汽车纳入微网,与其他分布式电源共同参与调度。构建了包含运行成本最低、二氧化碳排放最少、污染物处理费用最低的多目标微网系统经济调度模型。基于NSGA-II算法分析了多目标函数间的关系,最优解均匀地分布在Pareto最优解前沿上,保证了最优解的多样性。最后,将多目标函数处理为单目标函数,采用优先顺序法,基于不同的调度控制策略,对含电动汽车的微网系统进行经济调度。通过算例系统,验证了模型和策略的正确性。结果表明,电动汽车通过有序充放电模式入网比无序充电入网经济性更好,与此同时,负荷的波动越大,微网系统的运行总费用越高。
庄怀东吴红斌刘海涛季宇
关键词：多目标优化NSGA-II
基于改进Tabu搜索算法的含分布式电源配电网最优潮流被引量：8
2012年
针对含分布式电源的配电网络,建立了发电费用最小、污染物处理费用最小和系统有功网损最小等三种目标函数的最优潮流模型。采用前推回代法进行含分布式电源的配电网络潮流计算,利用改进的Tabu搜索算法求解最优潮流。在搜索过程中,引入了自适应步长来提高解的精度。通过对IEEE33节点算例系统进行求解,验证了所建立的模型和算法的正确性。研究表明对接入分布式电源的配电网潮流进行最优控制能够实现降低成本、网损和环境污染的目的。
吴红斌蔡亮
关键词：配电网络分布式电源最优潮流前推回代法
含电动汽车与分布式电源的配电网络最优潮流被引量：1
2017年
文章基于电动汽车的时空特性模型,研究了电动汽车在无序充电和有序充放电策略下对配电网络有功损耗和电压偏移的影响。考虑分布式电源的运行特性,构建了分布式电源的潮流计算模型。在电动汽车有序充放电的基础上,以一天24h为基础,建立了包括网络损耗、发电成本、污染物处理费用3个目标函数,采用改进的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),求解含电动汽车与分布式电源的配电网络最优潮流。利用IEEE33算例系统,验证了模型和算法的正确性。研究表明,对电动汽车充放电进行有序的引导以及分布式电源的加入,可以达到降低网损、节约成本、减少环境污染和节点电压偏移的目的。
薛新白吴红斌
关键词：配电网络电动汽车分布式电源最优潮流
基于遗传算法的配电网中分布式电源选型与选址被引量：6
2012年
在考虑自然条件的前提下,文章建立了分布式电源选型和选址的成本最小、网络损耗最小和电压偏移量最小的目标函数模型;在采用前推回代法计算配电网潮流基础上,应用遗传算法对目标函数进行了寻优计算;利用算例系统对模型和算法的正确性进行了验证。研究表明,通过对分布式电源进行合理的选型和选址,可以提高供电的可靠性和电能质量。
郑睿吴红斌
关键词：配电网络分布式电源选型遗传算法
典型蓄电池的建模与荷电状态估算的对比研究被引量：6
2014年
研究不同蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)的变化特征有助于在实际应用过程中对蓄电池类型进行选择。基于铅酸电池、磷酸铁锂电池、全钒液流电池3种典型蓄电池模型,采用电池容量修正过的改进安时计量法和改进安时-卡尔曼预测法(Ah-Kal法),对各电池在不同充放电模式下,用MATLAB软件编程得到两种估算方法下的SOC变化曲线。通过SOC对比曲线可以发现铅酸电池的自放电较严重,循环寿命短;磷酸铁锂电池可迅速提供大功率;而全钒液流电池适合作为长期大容量储能支持。同时,改进安时计量法和Ah-Kal的估算结果基本相同,验证了Ah-Kal法的正确性。
吴红斌顾缃赵波朱承治
关键词：蓄电池荷电状态卡尔曼滤波法
基于模糊神经网络的小电流接地系统故障选线被引量：5
2016年
小电流接地系统发生单相接地故障后,为解决传统上单一故障选线方法的局限性,文章利用信息融合技术并结合模糊系统和神经网络的特点,提出将模糊神经网络应用于配电网故障选线方法中。提取稳态时有功功率分量、暂态时衰减直流分量、基波和小波包能量熵极值作为综合选线判据,输入到模糊神经网络,再通过调整网络隶属度函数的初始参数大小,体现出在不同相角下,不同判据对故障选线判别能力的不同,能够将配网自身的特点很好地嵌入该算法中。在Matlab环境下搭建10.5kV的小电流接地系统仿真模型,仿真结果显示此方法具有选线准确率高、适应性强、灵敏度高、抗干扰能力强等优点,具有一定的可行性,能够很好地解决故障选线的难题。
王磊曹现峰曹现峰
关键词：小电流接地系统故障选线信息融合模糊神经网络隶属度函数
基于GA优化T-S模糊神经网络的小电流接地故障选线新方法被引量：8
2016年
在小电流接地系统中,发生最多的是单相接地故障,针对如何快速准确地查找故障线路一直都是重点研究课题,且没有得到有效的解决。本文提出一种基于遗传算法(GA)优化T-S模糊神经网络的配电网故障选线新方法:通过调整传统GA的适应度函数,先对网络初始参数、权值进行一次优化后,使用梯度下降法进行二次优化的选线算法。讨论了T-S模糊神经网络,传统GA优化的T-S模糊神经网络及不同网络结构对网络性能的影响。研究结果表明新型GA优化T-S模糊神经网络的选线效果明显优于T-S模糊神经网络和传统GA优化T-S模糊神经网络,能够快速、准确、可靠的选取故障线路。
王磊曹现峰曹现峰
关键词：小电流接地系统单相接地选线T-S模糊神经网络
太阳能综合利用的冷热电联供系统控制策略和运行优化被引量：45
2015年
随着节能减排观念日益深入,利用太阳能等可再生能源成为解决目前严重的化石能源危机和环境污染问题的有效途径,而冷热电联供(CCHP)系统以其能效高、污染少、可以实现能源的梯级利用等特点,成为未来分布式供能系统的发展趋势。在此背景下,将太阳能与CCHP系统相结合,设计了一种能够实现太阳能光伏光热综合利用且同时满足冷热电负荷需要的联供系统。分别建立了能源、环境、经济评价3个方面的评估指标,并利用判断矩阵法将上述3个指标形成了一个综合评估指标,同时设定了系统以热定电和以电定热2种运行方式,并分别设计了3种不同控制策略。通过算例分析了系统的电制冷机最优制冷比、太阳能光伏发电最优容量和运行控制策略的评估,验证了所提模型和控制策略的有效性和可行性,为太阳能综合应用于CCHP系统提供了参考。
刘星月吴红斌
关键词：太阳能综合利用冷热电联供系统光伏发电运行优化
平抑风电波动的混合储能协调优化控制方法被引量：10
2016年
为充分利用混合储能系统的互补特性,提高混合储能系统的响应能力并防止其过充过放,有必要对混合储能的功率分配方案进行协调优化控制。采用一阶低通滤波作为风电平抑方法,根据不同时间尺度提出混合储能两级协调优化控制方法,在长时间尺度上采用模糊控制方法调整滤波时间常数,以蓄电池的荷电状态(state ofcharge,SOC)为优化目标完成对混合储能的第1级控制;第2级控制即在短时间尺度内采用功率转移使超级电容SOC处于活跃状态,实现功率的最终分配。通过算例系统仿真,验证方法的有效性。
郭金金吴红斌
关键词：风力发电混合储能模糊算法
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