山东省自然科学基金(Z2004G02)
- 作品数：62 被引量：556H指数：12
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- 相关机构：山东师范大学滨州学院山东大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生经济管理更多>>
- 基于支持向量基的条码分类研究被引量：5
- 2007年
- 条码的分类检测对条码识别具有非常重要的意义.本文提出将基于支持向量机的多分类方法用于条码的分类检测.对每种条码采用支持向量机二值分类器进行分类,这些二值分类器组成决策树的节点,构成决策树.通过实验表明,SVM在样本有限的情况下具有非常好的泛化能力.
- 陈东刘希玉
- 关键词：支持向量机条码
- 基于UML活动图的工作流过程建模研究
- 2007年
- 根据工作流管理联盟(WfMC)的工作流参考模型给出一个基于UML活动图的工作流过程元模型及其建模和执行规则,使模型既保持良好的直观性,又增强了在交互性、活动间的控制依赖关系、异常处理等方面的表达能力.
- 华凡刘希玉邹文玲
- 关键词：工作流元模型UML活动图
- 一种简易提高A/D转换器分辨率的方法被引量：5
- 2007年
- 本文较为详细地介绍了一种简单易行的提高A/D转换器分辨率的方法。它是通过改变A/D转换器的参考电压而得到A/D转换器分辨率非线性的提高。
- 杨峰
- 关键词：A/D转换器分辨率参考电压
- 基于初始中心优化的遗传K-means聚类新算法被引量：19
- 2008年
- 一个好的K-means聚类算法至少要满足两个要求:(1)能反映聚类的有效性,即所分类别数要与实际问题相符;(2)具有处理噪声数据的能力。传统的K-means算法是一种局部搜索算法,存在着对初始化敏感和容易陷入局部极值的缺点。针对此缺点,提出了一种优化初始中心的K-means算法,该算法选择相距最远的处于高密度区域的k个数据对象作为初始聚类中心。实验表明该算法不仅具有对初始数据的弱依赖性,而且具有收敛快,聚类质量高的特点。为体现聚类的有效性,获得更高精度的聚类结果,提出了将优化的K-means算法(PKM)和遗传算法相结合的混合算法(PGKM),该算法在提高紧凑度(类内距)和分离度(类间距)的同时自动搜索最佳聚类数k,对k个初始中心优化后再聚类,不断地循环迭代,得到满足终止条件的最优聚类。实验证明该算法具有更好的聚类质量和综合性能。
- 孙秀娟刘希玉
- 关键词：聚类遗传算法
- 基于人工免疫系统aiNet模型的层次聚类算法被引量：13
- 2006年
- 提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性矩阵,这样就将数据集划分为若干子簇。再按照层次聚类的方法,合并连接相似度高的子簇,得到最终的聚类结果。该算法适用于发现任意形状的聚类簇,并且继承了免疫算法搜索速度快、效率高的优点。
- 王珺刘希玉
- 关键词：人工免疫系统AINET层次聚类
- 启发式算法在计划排产中的应用被引量：7
- 2008年
- 面向单件生产的车间生产作业计划排产问题一直是研究的热点和难点。文中结合汽车模具行业生产管理特点和实际生产状况,针对有限能力排产问题,提出了具体的排产方法和步骤,并建立了基于启发式算法的车间作业优化排序函数。上述研究成果将提高排产的有效性,解决我国单件生产企业在计划排产中普遍存在的问题,对于加强车间生产控制和管理起到促进作用。
- 刘艳丽刘希玉
- 关键词：单件生产启发式算法
- 基于aiNet的数据模糊聚类算法被引量：3
- 2007年
- 本文基于人工免疫系统中经典的网络模型——aiNet模型,提出了一种数据的模糊聚类算法——aiFCM,给出了算法的流程,并通过实验证明了算法的有效性。实验表明,通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合,能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。
- 王珺刘希玉
- 关键词：人工免疫系统模糊聚类AINET
- 基于矩阵相乘的Apriori改进算法
- 规则挖掘在商场的顾客购物分析、商品广告邮寄分析、网络故障分析等领域都具有重大的应用价值.本文对关联规则挖掘算法Apriori进行了研究,提出了一种利用矩阵相乘,直接生成频繁2-项集而不产生侯选频繁2-项集的思想,以及基于...
- 高明刘希玉盛立
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法矩阵相乘
- 微粒群优化算法及其在创新概念设计中的应用被引量：1
- 2006年
- 群体智能近年来受到了国际智能计算研究领域学者的广泛关注。微粒群优化是群体智能中最重要的一种算法。介绍了群体智能和微粒群算法的原理和算法流程,提出将微粒群优化算法应用于创新概念设计中,并展示了一个应用实例。
- 刘希玉王文平姚坤
- 关键词：群体智能微粒群优化创新概念设计
- 基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘被引量：30
- 2005年
- 将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。
- 武兆慧张桂娟刘希玉
- 关键词：关联规则遗传算法模拟退火算法模拟退火遗传算法
