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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12523021)

作品数:3 被引量:7H指数:2
相关作者:黄英来高萌刘镇波孙晓芳田少卿更多>>
相关机构:东北林业大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇滤波
  • 1篇性能比较
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇评测
  • 1篇评测系统
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇转发
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别方法
  • 1篇阈值
  • 1篇位平面
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波

机构

  • 3篇东北林业大学

作者

  • 3篇黄英来
  • 2篇刘镇波
  • 2篇高萌
  • 1篇于鸣
  • 1篇田少卿
  • 1篇孙晓芳

传媒

  • 2篇哈尔滨理工大...
  • 1篇东北林业大学...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于灰度位平面的林火烟雾图像自动识别方法被引量:5
2013年
通常在对林火图像中的烟雾进行识别时,所采用的方法存在需要利用多幅图像对比导致计算量大的问题。通过分析林火烟雾灰度变化情况,采用灰度位平面和林火烟雾区域自适应相结合的方法,提出了一种林火烟雾自动识别的方法。对烟雾图像进行灰度位平面构建,根据不同位平面中呈现的林火烟雾信息进行相关计算,可获得林火烟雾模型。对多幅林火烟雾图像通过该方法进行验证,结果表明,该方法具有较快的识别速度。
黄英来田少卿孙晓芳
关键词:位平面均值滤波自动识别
混合滤波图像去噪方法
2013年
针对传统的小波去噪方法会产生马赛克的问题,根据小波去噪理论以及阈值去噪理论,设计了一种基于小波阈值的混合滤波图像去噪方法.通过计算发现,新方法的峰值信噪比比传统的几种去噪方法更加优异.仿真实验证明,改进的去噪方法能够消除传统小波在阈值去噪时所产生的马赛克现象.最后分析了分解层数以及小波基对该方法去噪效果的影响,发现当分解层数为三层、采用Bior4.4小波基时去噪效果最为理想,此时峰值信噪比为35.670 2.
黄英来刘镇波于鸣高萌
关键词:小波变换图像去噪阈值小波去噪
微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较被引量:2
2013年
为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析.
黄英来孙晓芳刘镇波高萌
关键词:支持向量机传染病模型
共1页<1>
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