博士科研启动基金(SYYJ2012005)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：王魏邓长辉赵立杰何东钢关晓燕更多>>
- 相关机构：大连海洋大学沈阳化工大学辽宁省海洋水产科学研究院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 水产养殖溶氧浓度软测量模型研究进展被引量：2
- 2015年
- 溶氧浓度软测量模型是用于预测水产养殖水质中溶氧变化情况的重要手段,对于控制鱼类生长存活至关重要。阐述了建立溶氧浓度软测量模型的目的和意义,综述了溶氧浓度软测量模型的研究现状。溶氧浓度软测量模型分为神经网络和优化算法组合、支持向量机和优化算法组合,总结和分析了这两类建模方法存在的问题,提出了采用混合软测量方法建立溶氧浓度模型的改进方案;最后对溶氧浓度软测量模型未来研究方向进行了简要展望,指出融合多种信号并结合专家知识、机器学习等智能方法,基于机理和数据驱动的混合软测量是建立溶氧浓度模型的发展方向。
- 王魏邓长辉关晓燕何东钢李响
- 关键词：水产养殖溶氧软测量神经网络
- 椭球定界算法在混合建模中的应用研究被引量：9
- 2014年
- 并行结构混合建模主要由机理模型与误差补偿模型组成.一般地,误差补偿模型不宜过于复杂,且模型应具有校正功能,以免精度随时间不断下降.针对这个问题,本文选择单层神经网络作为误差补偿模型,并将椭球定界算法应用于单层神经网络的参数更新,不仅能够保证建模误差稳定有界,同时能够提高网络的收敛速度.将提出的方法应用于氧化铝生产过程,改进了原有的苛性碱和氧化铝组分浓度软测量方法.实验研究结果表明,椭球定界算法的应用提高了模型的精度和网络的收敛速度.除此之外,在存在噪声干扰下,改进的方法比原有方法更稳定,进一步证明了方法的有效性和优越性.
- 王魏邓长辉赵立杰
- 关键词：软测量神经网络
- 基于稳定学习的碳酸碱浓度模糊建模
- 2012年
- 针对氧化铝生产过程中原矿浆制备工序碳酸碱浓度机理模型难以建立,无法实现在线检测的问题,通过对铝酸钠溶液温度和电导率的特性分析,提出一种基于同步聚类和稳定学习的碳酸碱浓度模糊建模方法。首先采用同步聚类算法将建模数据分类,并对聚类中心及分类进行离线修正,然后对每类数据进行模糊TS(Takagi-Sugeno)建模,并采用稳定学习算法对模型参数进行在线校正,保证辨识误差有界。将该方法应用于氧化铝生产过程碳酸碱浓度的软测量,现场实际数据预测结果表明了方法的有效性。
- 王魏柴天佑
- 关键词：铝酸钠溶液软测量
