北京市自然科学基金(6123035)
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 相关作者：闫磊于征彭祚登刘晋浩刘芷宁更多>>
- 相关机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 一种粘连谷物图像分割及杂质识别算法开发被引量：8
- 2012年
- 本文提出了一种自动分割粘连谷物并识别杂质的算法。该算法首先使用基于形态学多尺度分解的分水岭算法对粘连颗粒进行分割,接着提取各个颗粒的形态特征和颜色特征,然后计算上述样本颗粒的特征值与完好谷物的特征值之间的马氏距离,并比较它们的马氏距离与设定的阈值,来识别混杂在谷物中的杂质。通过对5种谷粒(普通大米、粗米、糙米、普通大麦、糯麦)的实验,结果表明该算法取得了较好的分割与识别效果,为谷物质量分级的评定提供了一种快速有效地检测谷物产品杂质率的方法。
- 闫磊刘芷宁林剑辉钱桦刘晋浩
- 基于新兴技术的种子活力检测方法研究被引量：18
- 2012年
- 种子活力即种子在田间条件下,迅速整齐萌发及幼苗健壮生长的潜力。国际种子检验规程绪言中已对种子检验的重要性做出精辟的阐述:"农业上最大的威胁之一是播下的种子没有生产潜力,不能使所栽培的品种获得丰收"。因此,在播种之前对种子进行活力检测便成为必不可少的一环,对农业生产起着至关重要的作用。传统的种子活力检测方法有很多,如:ATP含量测定、电导率法、TTC法等。为了使活力检测实现高效、快捷,同时降低成本,提高检测重现性,近年来新兴技术(如:近红外技术、Q 2技术、激光散斑技术、红外热成像技术等)不断的被应用到种子活力检测中。本文介绍了新兴技术在种子活力检测中的应用,并对种子活力检测技术的发展进行展望。
- 于征方芳彭祚登闫磊
- 关键词：近红外技术Q红外热成像技术
- 基于光流与熵统计法的花卉生长视频关键帧提取算法被引量：4
- 2012年
- 花卉生长过程原始视频数据量大,冗余信息多。为了获得便于研究人员使用的压缩比高、数据量小、包含丰富生长细节信息、流畅自然、花卉生长过程视频,引入了关键帧提取方法对原始视频进行处理。根据花卉生长过程的特点,选择运动检测相关算法进行测试。对传统的帧间差分法进行了仿真分析,并提出了一种新的基于光流法及运动方向信息熵统计的关键帧提取方法。试验证明,该方法明显优于帧间差分法,在提取相同数量关键帧的情况下,能够更完整的表现花卉运动细节。该研究可为花卉生长过程的动态监测提供参考。
- 王璐高林闫磊李小婉
- 关键词：光流关键帧提取花卉
- 基于多参数信息融合的种子活力检测方法研究
- 为解决传统的种子活力检测方法中存在的工作量大、检测周期长、检测精度易受环境干扰等问题。本文提出了基于多参数信息融合的种子活力检测方法，以常见农业种子豌豆种子和林业种子栓皮栎种子为试验对象，基于红外热成像技术和激光散斑技术...
- 门森
- 关键词：种子活力红外热成像神经网络
- 文献传递
