黑龙江省自然科学基金(F200914)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
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- 低压电力线自适应OFDM系统比特功率分配算法被引量：4
- 2011年
- 自适应OFDM系统的比特功率分配能够提高频谱利用率,可以有效地克服低压电力线的多径干扰.在实际系统中,由于对传输比特数整数规划的要求,注水功率算法无法达到比特功率分配的优化结果,鉴于此考虑低压电力线信道的实际传输特性,提出具有变异特性的简化云粒子群优化算法(SCAPSO),对OFDM系统进行比特功率分配,从而解决在功率及系统误码率限定条件下传输速率最大化的比特功率分配问题.仿真实验表明,本文提出的算法与贪婪算法性能相当,节省运算时间,与注水功率算法和粒子群优化算法相比,提高了系统传输速率.
- 张锐刘世辉赛颖夫
- 关键词：低压电力线OFDM比特功率分配
- 改进实数编码量子进化算法及其在参数估计中的应用被引量：14
- 2011年
- 借鉴量子计算的相关概念和原理,提出一种改进实数编码量子进化算法(IRCQEA).算法的核心是依据染色体的具体形式和目标函数的梯度信息设计互补变异进化染色体,以实现局部搜索和全局搜索的平衡;根据算法的进化过程动态缩小搜索空间,以加快收敛速度.对标准数值优化问题的求解结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高和稳定性好等优点.以非线性系统参数估计问题为例进行的仿真实验表明,所提出的算法能够有效提高估计参数的精度.
- 高辉张锐
- 关键词：量子计算量子进化算法实数编码函数优化参数估计
- 配电网正交频分复用系统比特功率分配的多进制量子进化算法被引量：3
- 2010年
- 自适应正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的比特功率分配是提高频谱利用率的关键技术。借鉴量子计算的原理和概念提出多进制量子进化算法(multi-ary quantum evolutionary algorithm,MQEA)解决低压配电网在限定功率及系统误码率上限不变条件下,系统传输速率最大化的比特功率分配问题。MQEA将问题解空间的多进制整数编码反向映射为实数染色体编码,并采用互补变异算子进化实数染色体以实现全局搜索和局部搜索的平衡。典型低压配电网信道环境下的仿真实验表明,所提方法的性能与位添加法相当,但明显减少了运行时间,与注水迭代算法相比在相同的传输速率下可节省功率6～16dBm。
- 张锐高辉徐殿国刘世辉
- 关键词：电力线通信正交频分复用比特功率分配
- 基于PN序列信道估计的回波抵消研究被引量：2
- 2012年
- 针对估计序列影响信道估计精度并影响回波抵消效果的问题,从回波抵消基本原理出发,分析了PN序列作用信道估计的机理及其相关性对信道估计参数的影响,并与采用输入信号自身作估计序列的回波抵消方式进行了比较。对输入OFDM信号进行了仿真和实际运行。结果表明,采用PN序列估计信道,能有效提高估计的精度,改善回波抵消效果。
- 周永勤葛明吉术志张锐
- 关键词：PN序列信道估计回波抵消
- CPSO在配电网OFDM系统比特功率分配中的应用被引量：2
- 2011年
- 自适应OFDM系统的比特功率分配是提高频谱利用率的关键技术,基于注水原理的注水迭代算法能够达到比特功率分配的理论上线,但实际系统中由于调制方式及传输比特整数规划的要求,不能达到比特功率分配的优化结果。鉴于此提出了云粒子群优化算法(Cloud Particle Swarm Optimization,CPSO),利用云模型的不确定特性增加群体多样性,解决粒子群优化算法易于陷入局部极值的缺点。通过给出的云粒子群进化模式,实现搜索空间的全局搜索和局部搜索;采用进化过程中动态缩小搜索空间策略提高算法收敛速度,从而解决在低压配电网上系统发射总功率和误码率限定条件下的系统传输速率最大化比特功率分配问题。通过仿真实验表明所提算法的分配结果与位添加法相当,减少了运行时间,与注水迭代算法相比,在系统传输速率相同的情况下节省功率达4.7～14.8dBm。
- 张锐刘世辉
- 关键词：低压配电网比特功率分配
