国家自然科学基金(69674003)
- 作品数：15 被引量：42H指数：5
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- 基于双线性模型的连续时间非线性最优控制的DISOPE算法被引量：6
- 2000年
- 对连续时间非线性最优控制问题提出了基于双线性二次型问题的 DISOPE算法。在模型与实际存在差异的情况下 ,通过求解修正的基于双线性模型的优化问题和参数估计问题 ,给出了实际问题的最优解。提出了求解非齐次双线性二次型问题的迭代算法 ,分析了该算法的收敛性。
- 李俊民邢科义万百五
- 关键词：非线性最优控制
- 连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法被引量：2
- 2000年
- 研究了非线性连续时间时滞系统最优控制问题 ,提出了基于线性时滞模型的协状态预测算法 ,在模型与实际存在差异的情况下 ,给出了原问题的最优解 .与现有算法相比 ,该算法具有每次迭代的计算简单、易于实现等优点 。
- 李俊民孙群
- 关键词：最优控制问题
- 具有不等式约束的非线性离散动态系统DISOPE算法被引量：1
- 2002年
- 提出了具有状态和控制不等式约束的非线性离散动态系统DISOPE算法 ,该算法能在存在模型 -实际差异的情况下 ,从模型出发 ,通过迭代运算获得实际系统的真实最优解。仿真表明了算法的有效性和可行性。
- 孔金生郑崇勋万百五
- 关键词：最优控制
- 双线性工业过程稳态模型辨识新方法被引量：5
- 2004年
- 针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新颖、简洁、精度高、对生产过程干扰少,仿真结果显示了方法的有效性和实用性。
- 刘知贵黄正良蒲洁张霜
- 关键词：双线性稳态模型
- 非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析被引量：5
- 2004年
- 稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件。
- 刘知贵蒲洁黄正良
- 关键词：稳态模型
- 基于算法与模型参数优选的智能DISOPE方法被引量：1
- 1999年
- 本文给出了DISOPE算法收敛速度指标的定义,提出了基于算法与模型参数优选的智能DISOPE方法,有效地改善了DISOPE方法的收敛性能和实用性。仿真表明了该方法的可靠性和有效性。
- 孔金生万百五
- 关键词：模型参数最优控制参数估计
- 连续时间非齐次双线性二次型最优控制迭代算法被引量：5
- 2000年
- 在基于双线性模型的连续时间非线性最优控制的DISOPE算法中 ,每次迭代都要求解连续时间非齐次双线性二次型问题 .针对这一问题提出了新的迭代求解算法 ,分析了该算法收敛性的一个充分条件和最优性 ,为基于双线性模型求解非线性最优控制问题提供了有效方法 .
- 李俊民邢科义万百五
- 关键词：双线性系统迭代算法最优控制
- 动态双线性工业过程稳态模型的强一致估计被引量：3
- 2005年
- 针对双线性动态工业过程,提出一种辨识其稳态模型的方法.该方法利用阶跃信号作为辨识输入信号和过程稳态输出采样值的滑动平均近似稳态输出值,从而构造一种线性矩阵关系,获得其未知系数矩阵的估计.该过程在阶跃输入情况下是一个严格稳定的过程,所以其稳态输出采样值是拟平稳的,从而这种估计是强一致的.数字仿真充分证明了该方法是有效和实用的.
- 刘知贵黄正良
- 关键词：稳态模型随机噪声强一致收敛
- 双线性系统稳态模型的可辨识性分析被引量：3
- 2005年
- 双线性模型描述的工业过程的稳态优化控制的稳态模型的建立,是利用优化过程中设定点的阶跃信号作为辨识的输入信息,以获取其稳态模型的强一致性估计,该辨识方法是在Fi为可逆的矩阵的假设下进行的,该文就Fi是否可逆进行了研究,并给出了双线性模型描述的系统可辨识的充分条件。
- 刘知贵尹辉黄正良
- 关键词：双线性系统可辨识性
- 非线性离散动态大系统的DISOPE关联平衡协调算法被引量：3
- 2001年
- 提出一种非线性离散动态大系统系统优化与参数估计集成的关联平衡协调算法。在各子系统模型与实际存在差异的情况下 ,将动态系统系统优化与参数估计集成方法(DISOPE)与关联平衡法相结合 ,得到一个上级协调 ,下级进行各子系统优化与参数估计集成的双环迭代算法 ,从模型出发通过迭代运算能得到实际系统在存在模型 -实际差异时的真实最优解。仿真结果表明了算法的有效性和实用性。
- 孔金生万百五
- 关键词：参数估计
