国家自然科学基金(30700781)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于改进C-V模型的血管内膜超声图像分割
- 2010年
- 血管一定程度上能反映心血管的病变。要快速准确地对血管内膜超声图像进行分割,在经典C-V模型基础上,引入惩罚项,避免水平集函数演化过程中的重初始化,并使曲线演化受控于区域外能项,加快分割速度。计算边界点位移变化,讨论其代表的生理病理意义。改进算法能较高效准确地提取血管内膜超声图像目标轮廓。分析边界点的相对位移关系曲线,不仅能反映边界的提取效果,还可一定程度上反映血管或心律的异常。
- 胡玉洁蒋玲宋海波刘奇
- 关键词：C-V模型
- 基于区域生长超声图像分割血管边界反映血管病变被引量：3
- 2011年
- 背景:通过分析超声血管图像能反映血管的病变情况。目的:采用区域生长理论对超声图像进行图像分割,分析边界点的相对位移。方法:先对视频图像分帧,将动态图像转换为静态图像,采用Gabor滤波、自适应直方图量化去除超声图像噪声,然后运用区域生长法对图像做分割,接着通过开闭运算、sobel算子检测图像边界,最后提取出两条血管边界。结果与结论:通过Gabor滤波、区域生长法等手段,得到了比较好的分割结果。区域生长法在处理速度上满足了实时性要求,具有一定的通用性。并且通过分析边界点的相对位移曲线,一定程度上反映血管的病变。
- 税雪刘奇
- 关键词：GABOR滤波血管形态学静态图像
