国家重点基础研究发展计划(2011CB109304-2)
- 作品数：4 被引量：71H指数：4
- 相关作者：张艳欣张秀荣危文亮王林海黎冬华更多>>
- 相关机构：中国农业科学院油料作物研究所山西省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家现代农业产业技术体系建设项目国家芝麻产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- Association Analysis for Quality Traits in a Diverse Panel of Chinese Sesame(Sesamum indicum L.)Germplasm被引量：9
- 2013年
- 这研究的主要目的是评估芝麻(Sesamum indicum L.) 的潜力为协会分析的面板，并且调查油的基因基础内容(OC ) ，蛋白质内容，油的酸集中，和用协会印射的罂酸的酸集中。216 芝麻就职的一块面板是在多环境试用的 phenotyped 并且采指纹， 608 多态的 loci 由 79 份教材生产了，包括简单顺序重复(SSR ) ，顺序相关的放大多型性(SRAP ) ，和放大碎片长度多型性(AFLP ) 。人口结构分析在人口揭示了二亚群。Q 模型为它能力更好表演了重新识别在与另外的三个混合模型相比的高度重要的 P 值的四个特点的协会。并且在 2010 和 2011 的四个特点的 35 和 25 个协会的一个总数被识别分别地，在 Bonferroni 修正以后与 Q 当模特儿。在那些协会之中，仅仅为 OC 的在二环境被重新识别，并且与多重特点同时联系的几个标记被发现。这些结果为它的细微人口层化和家庭关系在这块芝麻面板为营养的特点的协会分析建议 Q 模型的力量和稳定性，它能在把帮助复杂特点，并且能帮助为改进营养的质量开发策略。
- Wenliang WeiYanxin ZhangHaixia LüDonghua LiLinhai WangXiurong Zhang
- 关键词：种质分析扩增片段长度多态性
- 芝麻耐旱性的鉴定方法及关联分析被引量：35
- 2013年
- 为了解芝麻的耐旱性及获得与芝麻耐旱性相关的分子标记,在发芽期,采用不同浓度PEG 6000处理不同来源不同种皮颜色的10份芝麻品种,测定其形态特征和生理特征及各指标的差异显著性。结果表明,模拟芝麻干旱处理的最佳PEG6000浓度为15%;综合各项指标的主成分分析、最优回归方程分析及相关性分析表明,相对成苗率可以作为芝麻发芽期耐旱性鉴定的关键指标;利用上述方法对216份核心种质资源群体进行耐旱性鉴定,相对成苗率耐旱系数值位于12.15%~93.52%,平均为60.74%,变异系数为25.22,变异丰富且呈正态分布;资源群体的耐旱性指标值与608个多态性标记位点的关联分析,获得与芝麻发芽期耐旱性有显著关联的标记30个（P〈0.05）,解释率在1.99%~4.96%之间,平均2.84%。试验表明,相对成苗率是最适且最方便的耐旱性鉴定指标,适用于芝麻资源的耐旱性鉴定。
- 黎冬华刘文萍张艳欣王林海危文亮高媛丁霞王蕾张秀荣
- 关键词：芝麻发芽期PEG6000
- 芝麻茎点枯病抗性关联分析及抗病载体材料挖掘被引量：14
- 2012年
- 【目的】利用自然群体进行芝麻茎点枯病抗性相关分子标记开发研究,挖掘优异抗病载体材料。【方法】利用79对EST-SSR、SRAP和AFLP引物对216份芝麻核心种质进行了基因组扫描,并于2009—2011年连续3年对供试群体抗病性进行鉴定,在此基础上采用标记-性状关联分析法进行芝麻茎点枯病抗性相关基因定位。【结果】扩增获得608条多态性条带,遗传结构分析表明该群体由2个亚群组成,利用GLM(Q)和MLM(Q+K)模型通过关联分析共检测到43个标记同时与供试群体两年或三年茎点枯病病情指数(DI)显著关联,对表型变异解释率在1.82%—9.46%,两种模型检测到的相同标记有3个,其中,标记M7E6-1连续三年均能被2种模型检测到,优选出10份对茎点枯病抗性稳定的载体材料,43个关联标记在10份载体材料中的符合率变化于60%—100%,平均符合率92.09%。【结论】供试群体由2个亚群组成,亚群的划分与材料的地理来源没有必然联系,关联分析检测到43个与DI稳定显著关联的标记,供试群体抗病性变异较丰富,从中优选出10份稳定抗病载体材料。
- 张艳欣王林海黎冬华危文亮高媛张秀荣
- 关键词：芝麻茎点枯病抗病材料
- 芝麻资源群体结构及含油量关联分析被引量：21
- 2012年
- 【目的】推测芝麻资源群体材料的遗传变异、群体结构和分子亲缘关系,通过关联分析检测群体中影响含油量表型的位点,为芝麻高油育种及开展其它性状关联分析等提供科学依据。【方法】利用20对SSR引物、43对SRAP引物及16对AFLP引物,对来自芝麻核心品的216份芝麻资源进行遗传多样性分析、群体结构分析和含油量性状关联分析。【结果】共检测到338个等位变异,群体遗传多样性为0.2493、多态性信息含量为0.2090。群体结构分析将216份芝麻资源分为2个亚群(POP1和POP2);其中,174份资源(80.56%)归属POP1亚群,42份资源(19.44%)归属POP2亚群。POP1亚群的遗传多样性(0.2180)、多态性信息指数(0.1840)等指标值都低于POP2亚群(分别为0.3190和0.2561),表明POP2亚群内种质遗传变异更为丰富。AMOVA分析表明,亚群内的遗传变异(86.83%)极显著高于亚群间的遗传变异(13.17%)(P<0.001)。关联分析重复检测出2年环境下与含油量性状极显著关联的分子标记8个(P<0.01)。这8个标记的性状变异解释率变幅为0.0343(标记M20E16-8)—0.0587(标记SSR12-2),总的变异解释率为0.2846(2008年)和0.3801(2009年)。【结论】以216份来自中国芝麻核心品的资源构成自然群体,群体结构简单、遗传变异较为丰富,可以用于开展芝麻重要目标性状的关联作图。应用关联分析方法在2个年度环境下重复检出8个标记与含油量性状极显著关联(P<0.01),这些标记可能与含油量性状存在稳定、可靠相关联。
- 危文亮张艳欣吕海霞王林海黎冬华张秀荣
- 关键词：芝麻含油量
