水利部公益性行业科研专项(201101038)
- 作品数：5 被引量：105H指数：4
- 相关作者：梁川赵璐崔宁博詹存牛凯杰更多>>
- 相关机构：四川大学四川建筑职业技术学院中国长江三峡集团公司更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程更多>>
- 西南地区干旱时空变化特征被引量：16
- 2014年
- 利用西南5省40个气象站1960—2010年的月降水资料,基于标准化降水指数(SPI),分析了该区年尺度和季尺度干旱频率的空间分布以及干旱站次比和干旱强度的年际变化。结果表明,西南地区干旱发生频率西高东低,且春旱发生频率最高,冬旱、秋旱次之,夏旱为最低;51a来区域性干旱发生最频繁,季节性干旱的影响范围从大到小依次为春、冬、秋、夏(与干旱频率相同),且干旱强度多为中旱(偏下);年度和各季节的干旱站次比和干旱强度都呈逐渐增大趋势;西南5省春、夏二季干旱化趋势下降,秋、冬二季干旱化趋势上升;年尺度上西南整体干旱化趋势上升,尤以四川省最明显。
- 牛凯杰梁川赵璐詹存
- 关键词：干旱SPI
- 川中丘陵区参考作物蒸发蒸腾量近60年变化成因研究被引量：48
- 2013年
- 利用FAO-56Penman-Monteith方法计算川中丘陵区4个代表站点1954—2010共57年逐月的参考作物蒸发蒸腾量(ET0),分析ET0和各气象因子的变化趋势,采用贡献率分析法和偏相关系数分析法研究ET0近60年变化的成因。结果表明:ET0呈下降趋势;温度呈显著上升趋势;相对湿度呈显著下降趋势;日照时数和风速呈极显著减少趋势;川中丘陵区气候在近60年来趋向暖干化。日照时数和风速减少对ET0变化的负贡献率分别为-5.403%和-2.054%;相对湿度减少和温度增加对ET0变化的正贡献率分别为2.085%和0.562%;负贡献大于正贡献使ET0下降。因此,日照时数和风速减少是引起ET0近60年下降的主要原因。偏相关系数分析法得到的ET0变化成因与贡献率分析法得出的结论一致。
- 赵璐梁川崔宁博刘利文
- 关键词：PENMAN-MONTEITH川中丘陵区ET0贡献率分析
- 近50年来四川省潜在蒸散量变化成因研究被引量：10
- 2014年
- 利用FAO-56Penman-Monteith法计算四川省4个分区1960—2010年逐月的潜在蒸散量(ET0),采用贡献率法分析ET0近50a来变化成因。结果表明:整个四川省、四川盆地和盆周山地日照时数和风速下降对ET0的负贡献超过平均、最高和最低气温上升以及相对湿度下降对ET0的正贡献,使ET0呈下降趋势;川西北高原平均、最高和最低气温上升以及相对湿度下降对ET0的正贡献超过风速和日照时数下降对ET0的负贡献,使ET0呈上升趋势;川西南山地平均、最低气温、日照时数和风速的下降对ET0的负贡献超过了最高气温上升和相对湿度下降对ET0的正贡献,使ET0呈下降趋势。四川省和四川盆地日照时数下降是ET0下降的主要原因,盆周山地和川西南山地风速下降是ET0下降的主要原因,川西北高原最低温度上升是ET0上升的主要原因。
- 赵璐梁川
- 关键词：ET0
- 成都市1951～2010年降水量多时间尺度分析被引量：4
- 2013年
- 近年来随着成都市经济的飞速发展,各行各业对水资源的利用不断加剧,因此准确预测成都市降雨的变化趋势,科学合理地配置水资源显得尤为重要。小波变换不仅能清晰地呈现出各种时间尺度的强弱、分布情况,而且能分析其主要周期,进而预测降水量的变化趋势。本文基于小波分析法对成都市1951～2010年的年降水量序列的变化特征进行了分析。结果表明,成都市年降水量在其计算时域内各时间尺度分布不均匀,具有明显的局部化特征;其中21～35年时间尺度发生区域贯穿整个60年,12～20年的时间尺度主要发生在1955～2010年,8～10年的时间尺度变化主要发生在1960～1973年和1980～2010年,7年左右的时间尺度变化主要发生在1953～1978年。分析趋势表明,未来10多年内成都市的降水量仍会减少。分析小波方差得出成都市年降水量具有4年、7年、14年和27年的主周期,其中27年为第一周期。用Yamamoto检验法检验突变,结果显示近60年来成都市年降水量没有发生突变。
- 牛凯杰梁川赵璐张春敏杨皓翔卫仁娟詹存
- 关键词：降水量小波变换MORLET小波多时间尺度
- 不同ET_0计算方法在川中丘陵地区的比较及改进被引量：36
- 2012年
- 为了获取川中丘陵地区参考作物蒸散量(ET0)在气象资料短缺条件下不同类型的简化计算方法,选用FAO-56Penman-Monteith(PM)法、Hargreaves法、Hargreaves校正法、Priestley-Taylor法和Irmark-Alleen拟合法计算简阳站1999-2005年逐日的ET0。以PM公式为标准,对其他4种方法进行评价及改进。结果表明,Hargreaves校正法计算误差最小,Irmark-Alleen拟合法和Hargreaves法次之,Priestley-Taylor法计算误差最大。通过灵敏度分析,得出川中丘陵地区影响ET0的主要气象因子是相对湿度,因此该文对在湿润气候条件下应用的Priestley-Taylor法和Irmark-Alleen拟合法的参数进行逐月修正,改进后的计算方法精度得到明显提高。Hargreaves校正法、该文提出的Priestley-Taylor修正法和Irmark-Alleen拟合改进法可以作为川中丘陵地区气象资料短缺条件下ET0的简化计算方法。
- 赵璐梁川崔宁博梁煜峰
- 关键词：蒸散发ET0相对湿度
