教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金(2010-1595)
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 相关作者：贾振红杨杰杜超本李殿均覃锡忠更多>>
- 相关机构：新疆大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于NSCT的遥感图像模糊增强算法被引量：6
- 2012年
- 针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法。对遥感图像进行NSCT变换,得到图像的高通子带和低通子带,在高通子带设置阈值,对大于阈值的高通子带系数进行线性增强,小于阈值的系数置为0,对低通子带进行模糊对比增强。实验结果表明,该算法能获得较好的图像平均值和熵值,视觉效果较优。
- 杜超本贾振红覃锡忠杨杰胡英杰李殿均
- 关键词：遥感图像图像增强非下采样CONTOURLET变换自适应阈值
- 改进的FKCN与局部信息相结合的图像分割被引量：4
- 2011年
- FKCN在分割图像时存在速度慢,对噪声比较敏感等问题。对FKCN进行改进,提出了快速的FKCN与图像局部信息相结合的遥感图像分割算法,将图像的空间信息和像素信息引入到改进的FKCN图像分割算法中,从而提高了FKCN的分割速度而且还增强了抗噪性能。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。
- 黄宁宁贾振红余银峰杨杰庞韶宁
- 关键词：KOHONEN网络局部信息遥感图像分割模糊聚类
- 一种基于k均值的多相位水平集遥感图像分割方法
- 2014年
- 针对遥感图像的特点,本文提出了一种基于K-均值与改进的多相位水平集模型结合的新方法。相比于传统的水平集模型,改进模型在能量函数中考虑了图像的面积、梯度信息和边缘检测。图像的梯度信息可以克服分割中存在的边缘定位的不准确,边缘检测可以在曲线衍化过程中更好的保持边缘信息。为了加快边缘的收敛速度,避免陷入局部最优,本文提出先对图像进行中值滤波来平滑图像和消除部分噪声,然后利用K均值进行聚类得到明显的特征差异。接着用Sobel算子进行梯度重建,然后用改进的多相位水平集模型进行分割。实验结果显示本文的算法对于遥感图像的分割在时间和精度上都有较好的效果。
- 徐二静贾振红汪烈军胡英杰杨杰
- 关键词：K-均值算法遥感图像分割
- 基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪被引量：6
- 2012年
- 针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法中不同尺度间系数的相关性,对图像进行去噪,利用NSCT的平移不变性,抑制小波去噪中的伪吉布斯现象。实验结果证明,采用该算法去噪后的图像PSNR较高,视觉效果较优。
- 李殿均贾振红覃锡忠杨杰胡英杰杜超本
- 关键词：遥感图像图像去噪非下采样CONTOURLET变换平移不变性
