您的位置： 专家智库 > >

江苏省教育厅哲学社会科学基金(2011ZDIXM028)

作品数：2 被引量：38H指数：2
相关作者：丁晟春周夏伟巢乃鹏李霄孟美任更多>>
相关机构：南京理工大学更多>>
发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇信息可信度
  • 1篇影响因素
  • 1篇语体
  • 1篇语体特征
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇中文
  • 1篇S模
  • 1篇S模型
  • 1篇CRF

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇丁晟春
  • 1篇巢乃鹏
  • 1篇孟美任
  • 1篇李霄
  • 1篇周夏伟

传媒

  • 1篇情报杂志
  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
在线商品评论信息可信度影响因素实证研究被引量：27
2013年
商品评论信息对于消费者的购买决策起着越来越重要的作用,而评论信息可信度影响因素也逐渐成为人们的关注热点。针对评论信息的文本内容、长度、情感倾向、时效性、发布者、商家活动等特征,通过问卷调查方式对大学生消费群体进行评论信息可信度影响因素实证分析,结果表明:评论信息文本内容中产品描述信息的详细度、其情感倾向的客观性,发布者身份的明确性,信息发布的及时性,其他评论阅读者的认同度等因素都会对评论信息的可信度产生正面影响。
龚思兰丁晟春周夏伟巢乃鹏
关键词：大学生
面向中文微博的观点句识别研究被引量：11
2014年
中文微博包含了用户对热点话题的观点，对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前，微博研究多数基于英文语料，中文微博观点句的挖掘大多混淆在情感挖掘中少量提及，由于中文微博特殊的语体特征，导致传统中文文本观点挖掘模型无法取得理想效果。区别于已有的情感挖掘工作，本文依据中文微博的语体特征分析结果选取特征，除了选取情感特征外，还加入主张性动词、语气词、程度副词以及固定词性结构等观点句特征，采用CRFs模型进行观点句识别研究。实验结果表明，仅选取情感特征准确率较高，但召回率仅为32.1％。而加入其他观点句特征后，召回率显著提高到61.8％。该方法应用于2012年中国计算机学会（CCF）组织的“观点句识别”测评任务中，取得了很好的效果。
丁晟春孟美任李霄
关键词：语体特征
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0