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广东省科技计划工业攻关项目(2011B010200023)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:康文雄吴秋霞邓飞其黄廉真吴晓军更多>>
相关机构:华南理工大学哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人体行为识别
  • 1篇击中

机构

  • 2篇华南理工大学
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇康文雄
  • 1篇邓飞其
  • 1篇吴晓军
  • 1篇吴秋霞
  • 1篇黄廉真

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的高速圆形匹配算法被引量:1
2012年
针对现有圆形匹配算法无法同时满足高速度、低内存消耗以及高精度要求的情况,提出了一种基于击中率的新型圆形匹配算法.算法引入以轮廓作为匹配特征信息的圆环采样模板,匹配的结果由击中率表征,并进一步根据搜索目标与定位区域的灰度相关性剔除误检对象.实验表明,算法能够实现毫秒级快速定位,且在内存消耗和可靠性方面都获得较好的性能.
黄廉真吴晓军康文雄
基于模糊积分融合的复杂场景下人体行为识别被引量:2
2012年
利用局部特征描述符来表征视频中一系列关键点的方法已被广泛应用于识别复杂场景下的人体行为,但这些关键点之间隐含的结构化的位置关系目前并未得到有效表征.为此,文中首先采用尺度不变的关键点的检测子和3D-Harris检测子检测视频样本中的局部关键点,结合已有的局部特征描述符和形状描述符来表征关键点位置之间结构化的信息,然后利用bag-of-features模型来计算这些特征的分布,再通过模糊积分对这些局部特征进行有效融合,并给出具体的算法描述.在具有复杂场景的YouTube数据集下的实验表明,所提出的局部特征表征方法能够更有效地表征复杂场景中的人体行为,模糊积分融合方法可有效进行决策层融合.
吴秋霞邓飞其康文雄
关键词:人体行为识别
共1页<1>
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