国家高技术研究发展计划(2006AA100208-2) 作品数:14 被引量:42 H指数:4 相关作者: 李书琴 吴昊 孙健敏 杨岚 安福定 更多>> 相关机构: 西北农林科技大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 更多>>
基于多Agent的洪水预报系统研究 被引量:4 2008年 在分析洪水预报方法及研究进展的基础上,提出了一种基于多Agent(Multi-Agent)的新型体系结构的洪水预报系统模型,给出了系统的整体结构及预报节点MAS结构。简要介绍了界面Agent、管理Agent、信息Agent的地位、功能和设计方法,并详细研究了预报Agent的结构、算法设计。针对所提出的系统模型及预报方法,结合渭河流域实例数据进行了预报与分析,结果表明了该系统的有效性。 赵建军 李书琴关键词:洪水预报 AGENT 多AGENT XML文档到关系数据库的转换研究 被引量:7 2008年 XML作为网络数据交换的标准技术,广泛应用于计算机软件。目前存储数据的主流手段是关系数据库,因此XML文档与关系数据库之间必须进行转换。通过分析XML文档的层次结构,建立了XML文档树模型,并给出结点定义。依据XML的BNF规则给出了元素与属性的正规表达式和相对应的状态转换图,设计了识别元素和属性的词法分析程序用于解析XML文档。提出了XML文档树到关系数据库存储的转换思想和算法,并结合实例给出转换后的关系表。 朱珊娜 李书琴 安福定关键词:XML文档 XML数据存储 关系数据库 XML解析 粗糙神经网络在农业病虫害诊断中的应用 被引量:5 2009年 结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的农业病虫害诊断方法的模型;建立了粗糙BP神经网络模型用于诊断推理,引入附加动量法和自适应学习速率法对传统BP神经网络算法进行改进,有效提高了平台的运行效率。同时,以葡萄病害诊断为例,对模型功能以及性能进行检验,结果表明:所建模型与葡萄病虫害诊断专家系统的诊断结果一致,具有较高的实用性、通用性和灵活性。 孙健敏 吴昊 李书琴关键词:粗糙集理论 葡萄病害 BP神经网络 粗糙神经网络在施肥决策系统中的应用 2010年 针对施肥过程中普遍存在的非线性和不确定性问题,构建了基于粗糙集理论和神经网络相结合的施肥决策系统模型。该方法应用粗糙集理论对神经网络的输入数据进行预处理,提取其中的关键成分作为神经网络的输入,提高网络的收敛速度和逼近速度,并以芸豆在同一农田重复进行种植的实验数据进行验证。结果表明,此模型不仅较公平、合理,而且提高了神经网络模型的学习效率。 吴昊关键词:粗糙集 神经网络 施肥决策 基于粗糙集神经网络的收割机需求评价方法 被引量:1 2009年 结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,构建了基于粗糙集理论和人工神经网络相结合的收割机需求评价方法的模型,并对陕西省多款收割机进行评价,建立数学模型。实例表明,约简后的知识系统可以获得原知识系统的分类结果,但分类指标却减少了7 7%,大大减少了信息需求量,可以计算每个属性在评价收割机方面的重要性,给收割机生产厂家提供一份可供参考的指标。 孙健敏 吴昊 李书琴关键词:收割机 粗糙集理论 神经网络 基于Web Service的农产品交易系统的研究与设计 被引量:9 2008年 针对传统农产品电子交易市场存在的发布效率低下、交易市场和供应商之间缺乏自主式业务集成的缺点,探讨了Web Services技术及其体系模型。利用Web Service的规范性、松散耦合、高度集成等特点,研究分析了基于Web Service的农产品交易系统的设计思想及实现技术,达到交易市场与农产品供应商系统之间跨平台、自主式应用集成的预期目的,为农产品交易系统提供了一种新的设计模式。 杨岚 李书琴关键词:农产品交易 SOAP UDDI WSDL 基于粗糙集和神经网络在小麦病害诊断中的应用 被引量:2 2012年 针对小麦病害诊断过程的复杂性以及处理信息的不确定性,综合了粗糙集理论与BP神经网络的各自优势,构建了小麦病害诊断模型。首先是对连续的样本数据进行离散化,主要采用差别矩阵计算方法进行启发式知识约简,得到最小简化规则,然后把约简结果作为BP神经网络的输入结点。实验结果表明,采用该方法不仅优化了神经网络的拓扑结构,还降低了神经网络的训练时间,同时大大提高了学习速度和故障诊断的准确率。 宋仁华 吴昊 张燕子 汪冉 郝晓莎 李小康关键词:小麦病害 粗糙集 属性约简 基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的分析与研究 被引量:4 2008年 针对葡萄病害人工诊断以及传统专家系统的不足,采用基于J2EE标准的3层B/S体系结构,分析了基于Web的葡萄病害智能决策支持系统的总体结构以及核心部件的实现方法,研究了面向对象的XML葡萄病害知识表示方法以及模糊人工神经网络用于葡萄病害诊断的方法,讨论了利用MATLAB Web Server实现MATLAB的Web应用的开发过程。实验测试结果表明:诊断结果准确率达90%以上,系统具有较好的实用价值。 英明 李书琴关键词:葡萄病害 智能决策支持系统 模糊神经网络 WEB SERVER 基于灰色关联分析的小麦病害CBR方法 2008年 将灰色关联分析应用于小麦病害的案例推理中,提出采用灰色综合关联度作为案例的相似性度量指标,改进了距离相似性度量的缺陷;同时在案例检索中考虑了特征参数对案例检索的重要性程度的不同,通过定义权重向量解决非关键指标对案例判断的干扰问题。基于灰色关联分析的案例推理诊断效率高,易于理解。通过测试,该方法平均诊断正确率为82.5%。 陈勇 李书琴 李峥嵘关键词:灰色关联分析 基于字符串核函数的热点新闻发现系统 被引量:2 2007年 随着网络新闻类门户网站的不断增多,如何从纷繁复杂的新闻信息中得到当日热点新闻,为用户提供一个方便的访问界面成为当前主要问题。通过对超文本进行聚类分析从而得到热点新闻,采用字符串核函数(string kerne l)来计算文本相似度,并将其应用到超文本聚类分析中。实验表明字符串核对于超文本的聚类分析有较好效果。 王义 张阳 李书琴关键词:文本聚类 文本相似度