安徽省自然科学基金(1308085MF95)
- 作品数：9 被引量：10H指数：2
- 相关作者：卢桂馥周鸣争邹健谷灵康王勇更多>>
- 相关机构：安徽工程大学南京理工大学东南大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种环形Buffer自适应NoC路由器设计被引量：1
- 2014年
- 在片上网络(Network-on-Chip,NoC)系统中,对路由器缓存进行有效的设计及管理,能够有效提高系统多方面的性能.设计了一种环形缓冲结构的自适应路由器,该路由器中所有通道的缓冲资源相互连接形成一个封闭的环,繁忙的输入通道能够共享其他通道的空闲缓冲资源.2D Mesh网络中的实验结果表明,环形缓冲结构的路由器与传统路由器相比,能量消耗得到了降低,缓冲使用缩小了5倍.此外,大量的仿真研究表明,该路由器结构提高了网络性能,减少了平均信息延时.
- 韦良芬张佑生王勇
- 关键词：片上网络路由器自适应缓存结构
- 基于Hough森林的多特征快速行人检测
- 2016年
- 为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验结果表明,该算法在检测正确率及速率方面都得到了提高,对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。
- 谷灵康周鸣争
- 关键词：行人检测局部二值模式
- 基于复数核的鲁棒最大间距准则算法被引量：1
- 2015年
- 现有的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法对噪声比较敏感,为了克服这一问题,本文提出了一种基于复数核的鲁棒最大间距准则算法(Robust Maximum Margin Criterion,RMMC)。首先通过鲁棒的复数核将样本映射到复数再生核Hilbert空间(Complex Reproducing Kernel Hilbert Spaces,CRKHS),然后在CRKHS空间内实施MMC算法。另外,本文也提出了一种求解RMMC的高效算法。实验表明,本文算法对于噪声图像有较好的鲁棒性,其识别率较高。
- 卢桂馥邹健王勇
- 关键词：维数约减最大间距准则小样本问题
- 多特征融合下的快速行人检测被引量：2
- 2015年
- 文章根据头顶像素点的梯度方向具有固定范围的特性在前景中找出头顶候选点,依此快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提取待测窗口的照度不变性色彩特征与旋转不变性LBP纹理特征,并通过引入背景权重直方图算法(BWH)实现多特征融合;最后采用直方图交叉核支持向量机(HIKSVM)进行分类检测。实验结果表明,与传统的滑动窗口搜索方法相比,根据头顶点可以快速选取含有人体头肩部的待测窗口,提高了检测的效率;HSV和LBP多特征融合提高了检测的精确性,本文方法对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。
- 谷灵康周鸣争
- 关键词：行人检测
- 基于ANFIS云推理的网络学习评价被引量：3
- 2014年
- 将云模型与ANFIS结合,利用云模型代替模糊神经网络的隶属度函数,构成ANFIS云推理网络并应用到学习效果评价中.实验表明,ANFIS云推理网络是一种有效的学习评价工具,抗干扰能力较强.
- 唐肝翌卢桂馥周鸣争刘涛穆伦科
- 关键词：模糊神经网络自适应神经模糊推理系统
- 基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法被引量：1
- 2014年
- 针对视频传输时容易发生损坏或丢失数据的问题,提出一种基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法,以提高恢复图像质量。利用受损宏块的相邻2层像素提取几何结构,依据受损块相邻像素区分平滑块和边缘块。对平滑块采用双线插值,对边缘块根据内外两层的转折点寻找边缘方向,从而划分区域插值运算。实验结果表明,对于不同宏块丢失率和不同的视频序列,该算法所恢复的视频序列的峰值信噪比比双线插值、方向插值算法提高了0.5 dB^3 dB,不仅避免了虚假边缘,而且也提高了方向插值的准确性,改善了恢复图像的主观效果。
- 杨丹卢桂馥周鸣争
- 关键词：空域
- 一种新的求解零空间线性鉴别分析的快速算法
- 2014年
- 利用随机矩阵相乘是最近提出的一种求解零空间线性鉴别分析的算法,但是此算法需要对一个n×n的矩阵进行特征值分解(n指的是训练样本数),使得其算法复杂度依然较高。为了进一步提高零空间线性鉴别分析算法的求解速度,本文提出了一种新的利用随机矩阵相乘的求解零空间线性鉴别分析的快速算法。本文的算法不需要对n×n的矩阵进行特征值分解,使得其算法复杂度比现有的零空间线性鉴别分析求解算法要低得多。理论分析和在人脸数据库上的实验表明,本文算法的计算速度远比现有的零空间线性鉴别分析求解算法要快,但是其识别率与现有的零空间线性鉴别分析求解算法相同。
- 卢桂馥于凤伟郑文明
- 关键词：特征提取特征值分解CHOLESKY分解
- 一种求解MMC的快速算法被引量：2
- 2014年
- 最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)能够有效地克服线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法所面临的小样本问题.但是,原有的MMC求解算法复杂度较高,为了提高MMC算法的计算效率,本文提出了一种新的快速的MMC求解算法.在理论上,新的MMC求解算法和原有算法等价,但计算复杂度比原算法要低的多.在人脸库上的实验表明,新的MMC求解算法的计算速度远比现有的MMC求解算法要快,但是其识别率与现有求解算法相同.
- 卢桂馥邹健陈富春
- 关键词：特征提取维数约减最大间距准则小样本问题
- 基于任务驱动的微机原理及应用实验课程教学方法研究
- 2013年
- "微机原理及应用"课程的实践性较强,实验教学占据重要的地位。传统的教学方法在"微机原理及应用"实验课中的教学效果并不是太好。通过在实验教学中引入任务驱动教学方法,可以有效地促进学生自主学习,增强学生的动手实践能力。
- 卢桂馥
- 关键词：微机原理及应用实验课程
