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江苏省高校自然科学研究项目(08KJD520004)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：郑玮胡勇张燕更多>>
相关机构：南京理工大学金陵科技学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征抽取
  • 1篇权系数
  • 1篇加权
  • 1篇加权系数
  • 1篇参数化
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇金陵科技学院
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇张燕
  • 1篇胡勇
  • 1篇郑玮

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
隐空间中参数化直接鉴别分析及其应用
2011年
提出了一种新的非线性特征抽取方法——隐空间中参数化直接鉴别分析。其主要思想是利用一核函数将原始输入空间非线性变换到隐空间,针对在该隐空间中类内散布矩阵总是奇异等问题,利用参数化直接鉴别分析进行特征抽取。与现有的核特征抽取方法不同的是,该方法不需要核函数满足Mercer定理,从而增加了核函数的选择范围。更为重要的是,由于在隐空间中采用了参数化直接鉴别分析,不仅保留了参数化直接鉴别分析的优点,而且有效地抽取了样本的非线性特征;在该方法中提出了一个更为合理的加权系数矩阵,提高了分类性能。在FERET人脸数据库子库上的实验结果验证了该方法的有效性。
张燕郑玮胡勇
关键词：加权系数特征抽取
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共1页<1>
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