江苏省高校自然科学研究项目(08KJD520009)
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 相关作者：周晓彦郑文明赵力邹采荣辛明海更多>>
- 相关机构：东南大学南京信息工程大学佛山科学技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征融合和模糊核判别分析的面部表情识别方法被引量：7
- 2009年
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先,从每幅人脸图像中手工定位34个基准点,作为面部表情图像的几何特征,同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换,并提取基准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征;其次,利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进行特征融合,作为表情识别的输入特征;然后,利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征;最后,采用最近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和Ekman"面部表情图片"数据库上的实验,证实了所提方法的有效性。
- 周晓彦郑文明邹采荣赵力
- 关键词：核判别分析面部表情识别
- 基于偏最小二乘回归的人脸身份和表情同步识别方法被引量：2
- 2009年
- 将偏最小二乘回归方法用于人脸身份和表情的同步识别。首先,对每幅人脸图像进行脸部特征提取以及相应的语义特征定义。在脸部特征提取方面,从每幅图像中标定出若干脸部关键点位置,并提取图像在该关键点处的Gabor小波系数(Gabor特征)以及关键点的坐标值(几何特征),作为该图像的输入特征。语义特征则定义为该人脸图像所属的表情类别信息以及所对应的人脸身份信息。其次,利用核主成分分析(KPCA)方法对脸部Gabor特征和几何特征进行融合,使得输入特征具有更好的识别特性;最后,运用偏最小二乘回归(PLSR)方法建立脸部特征和语义特征之间的关系模型,并运用此模型对某一测试人脸图像进行表情和身份的同步识别。通过在JAFFE国际表情数据库和AR人脸数据库上的对比实验,证实了所提方法的有效性。
- 周晓彦郑文明赵力邹采荣
- 关键词：偏最小二乘回归人脸识别面部表情识别
- 基于多标签核判别分析的人脸身份与性别识别方法被引量：1
- 2014年
- 为解决多标签线性判别分析(MLDA)方法在非线性维数约简方面的局限性,提出了一种多标签核判别分析(MKDA)方法,并将其用于人脸的身份与性别识别中.该方法的基本思想是通过非线性映射将训练样本从输入空间映射到高维核特征空间中,并在该特征空间中进行基于MLDA的数据降维.在身份和性别识别中,首先采用MKDA方法对人脸图像特征向量进行降维,获取判别特征矢量集;其次,为每幅人脸图像赋予一个表征身份和性别的多标签类别矢量;最后,采用减秩回归模型(RRR)描述判别特征矢量与多标签类别矢量之间的回归关系,并利用该模型进行未知人脸的身份和性别识别.AR人脸数据库上的实验结果表明:在人脸身份和性别识别中,MKDA方法的识别率高于传统核判别分析(KDA)方法.
- 周晓彦郑文明辛明海
- 关键词：维数约简人脸识别性别识别
- 基于稀疏表示的KCCA方法及在表情识别中的应用被引量：4
- 2013年
- 在面部表情识别中,由于图像特征中存在与情感语义无关的信息及噪声干扰等因素,在一定程度上影响表情识别的准确性.传统的基于核典型相关分析的识别方法难以有效克服这些因素的影响.为尽可能排除这些影响表情识别的因素,提出一种基于稀疏表示的核典型相关分析方法,并将其应用于表情识别中.该方法的基本思想是应用稀疏学习方法来自动选择表情特征矩阵中的关键特征谱成分进行表情特征与情感语义特征之间的相关性建模,然后通过建立的模型完成对待测表情图像的语义特征估计,并用于表情的分类识别.为验证所提方法较传统的基于核典型相关分析方法的优越性,选取国际标准表情数据库JAFFE进行实验,实验结果证实了所提方法的有效性.
- 周晓彦郑文明辛明海
- 关键词：核典型相关分析面部表情识别
- 基于核的双子空间方法及其快速求解算法
- 2010年
- 针对现有的双子空间方法中存在的问题,提出一种基于核的双子空间判别分析(KDS-DA)方法.此外,还提出一种基于镶边矩阵求逆运算的快速KDS-DA特征求解算法.该算法运用高阶镶边矩阵的求逆运算可转化为低阶镶边矩阵的求逆运算这一性质,使得当顺序求解样本类内散射矩阵主空间中第r+1个KDS-DA判别矢量时,可充分利用求解第r个判别矢量时所得到的计算结果来减少算法复杂度.通过在ORL和AR人脸库上的实验证实文中方法的有效性.
- 周晓彦郑文明邹采荣赵力
- 关键词：人脸识别
