天津市高等学校科技发展基金计划项目(20041301)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 基于改进Elman网络的燃气负荷预测
- 为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF Elman)网络对燃气小时负荷进行预测．与传统的Elman网络比较,OIF...
- 苏刚王玲玲徐永生
- 关键词：燃气负荷
- 文献传递
- Elman网络预测燃气小时负荷被引量：3
- 2006年
- 简要介绍了BP网络与Elman网络,建立了燃气负荷模型,利用Matlab软件,采用两种神经网络分别对燃气小时负荷进行预测,仿真结果表明,在采样点较少,不考虑外部噪声干扰时,Elman网络精度明显优于BP网络。
- 王玲玲苏刚
- 关键词：ELMAN网络BP网络负荷预测
- 基于OIF-Elman网络的燃气日负荷预测
- 燃气日负荷的预测对燃气生产计划及合理调度起着重要的指导作用。为提高燃气负荷预测的精度,通过分析燃气日负荷的变化规律和影响因素,建立了合理的燃气日负荷预测模型,采用具有输出—输入反馈机制的改进Elman（OIF-Elman...
- 苏刚王玲玲徐永生王秀丽
- 文献传递
- OIHF Elman网络在燃气日负荷预测中的应用被引量：1
- 2008年
- 提出了一种新的基于改进Elman网络的燃气日负荷预测模型,不仅考虑了隐层节点的反馈,还考虑了输出层节点的两个反馈.模型中综合考虑了天气、温度、日期类型等因素,并与实际数据及其它网络预测结果进行对比.结果表明:该网络预测具有较好的精度.
- 李国芳徐永生苏刚
- 关键词：ELMAN网络日负荷预测数学模型影响因素误差分析
- 基于改进Elman网络的燃气负荷预测被引量：2
- 2006年
- 为提高燃气负荷预测的精度,分析了燃气小时负荷的变化规律和影响因素,建立了燃气小时负荷预测模型,采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman(OIF Elman)网络对燃气小时负荷进行预测.与传统的Elman网络比较,OIF Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,而且考虑输出层节点的反馈,以便从有限的训练样本中获得更多的信息.预测结果表明,在样本点较少时,无论在训练速度上,还是在预测精度上,OIF Elman网络明显优于Elman网络.OIF Elman网络提高了网络的泛化能力,既降低了对训练样本个数的需求,又能提高预测精度,在燃气负荷预测中得到成功的应用.
- 苏刚王玲玲徐永生
- 关键词：燃气负荷
- BP神经网络在热计量装置热量积算中的应用
- 2007年
- 应用BP神经网络,对热计量装置热量积算中所需的表格数据(焓值和密度)进行离线训练,获得了相应的权值,并利用此权值取代相应的表格数据,在保证精确度的前提下,不仅减少了数据存储空间,而且还避免了插值运算,使编程得以简化,取得了较好的应用效果.
- 苏刚赵树兴王玲玲徐永生范文郭福雁
- 关键词：BP神经网络表格数据插值
