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国家自然科学基金(50875086)

作品数：19 被引量：289H指数：9
相关作者：赵学智叶邦彦陈统坚汤霖彭土有更多>>
相关机构：华南理工大学江门职业技术学院华南师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

  • 14篇电子电信
  • 8篇机械工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 12篇奇异值
  • 12篇奇异值分解
  • 8篇信号
  • 6篇信号处理
  • 4篇小波
  • 3篇语音
  • 3篇语音处理
  • 3篇振动
  • 3篇奇异性检测
  • 3篇轴承
  • 3篇轴承振动
  • 3篇矩阵
  • 2篇语言
  • 2篇语言学
  • 2篇语言学习
  • 2篇特征提取
  • 2篇普通话
  • 2篇普通话水平
  • 2篇普通话水平测...
  • 2篇小波变换

机构

  • 18篇华南理工大学
  • 4篇江门职业技术...
  • 1篇华南师范大学
  • 1篇广州(从化)...

作者

  • 15篇赵学智
  • 13篇叶邦彦
  • 6篇陈统坚
  • 3篇汤霖
  • 2篇尹俊勋
  • 2篇彭土有
  • 1篇林颖
  • 1篇曾作钦
  • 1篇聂书志
  • 1篇张承忠
  • 1篇姜世芬
  • 1篇胡习之

传媒

  • 3篇机械工程学报
  • 3篇华南理工大学...
  • 2篇电子学报
  • 1篇科技通报
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇湘潭大学自然...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇工具技术
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇湖南科技大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 7篇2012
  • 5篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2008
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
多类噪声环境下的语音端点检测被引量：2
2012年
在既有平稳噪音又有突发噪声的环境下进行语音端点检测是一项挑战。在选择抗噪特征的基础上,提出了自适应判定阈值和用多层感知器进行语噪鉴别的语音端点检测办法。实验结果表明,选择的语音参数比传统的帧能量和过零率在信噪比为0dB时,正确的语音端点检出率高出27%,而多层感知器在正常环境下,检出94.47%的开关门声、咳嗽声、翻书声和呼吸声等孤立突发噪声。
汤霖姜世芬
关键词：语音端点检测语音处理多层感知器
奇异值分解对轴承振动信号中调幅特征信息的提取被引量：30
2011年
为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于奇异值分解的特征提取方法.分析了基于奇异值分解的信号分解和特征提取原理,指出其信号分解的实质是一种线性叠加分解,并通过对轴承振动信号构造Hankel矩阵,利用奇异值分解处理后得到多个分量信号,并选择前面一定数目的分量信号进行叠加,准确地提取到了因滚道损伤引起的调幅特征,进而研究分析了不同数目分量所获得的调幅特征效果,并与小波变换进行比较.研究结果表明SVD对调幅特征的提取效果优于小波变换.
赵学智叶邦彦林颖
关键词：奇异值分解轴承振动调幅信号小波变换
基于小波—奇异值分解差分谱的弱故障特征提取方法被引量：76
2012年
对于一些复杂信号中的弱故障特征信息,以往的两种小波—奇异值分解(Singular value decompositiom,SVD)组合模式的特征提取效果不佳,从小波的频率窗特性出发分析了出现这种问题的原因,进而对复杂信号的奇异值分布规律进行研究,据此提出一种新的小波-SVD差分谱组合模式。对原始信号做小波分解得到一系列细节信号后,不再将这些信号简单地排列成矩阵,而是利用每个细节信号构造特定结构的Hankel矩阵,再通过SVD对每个矩阵做正交化分解,并利用奇异值差分谱来选择特征奇异值进行SVD重构,由此实现对弱故障特征信息的提取。对一个轴承振动信号的处理结果证实该方法对复杂信号中的弱故障特征信息具有优良的提取效果,其获得的故障特征波形非常清晰,克服了以往小波-SVD组合模式对弱故障特征提取效果不佳的缺陷。
赵学智叶邦彦陈统坚
关键词：小波变换奇异值分解
轴承振动信号中调幅特征的奇异值分解提取方法被引量：2
2011年
滚道损伤会在轴承振动中引起调幅现象,但当损伤较轻微或者噪声干扰较严重时,这种特征难以显现出来。提出利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来提取这种调幅特征。在Hankel矩阵方式下,SVD可将信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加。利用这一特性,对轴承振动信号构造Hankel矩阵并进行SVD处理,通过选择合适的分量进行简单相加,从一个复杂的信号中准确提取了清晰的调幅特征信息,据此确定了载波和调幅波频率,并结合轴承参数对滚道损伤状况做出了准确的判断,这种特征提取效果远优于带通滤波器的处理结果。
邹春华赵学智
关键词：奇异值分解轴承振动调幅特征提取
矩阵构造对奇异值分解信号处理效果的影响被引量：58
2008年
一维信号一般可以构造两种矩阵,第一种矩阵是通过对信号的连续截断来构造的,第二种则为重构吸引子矩阵.文中从理论上证明了在这两种矩阵方式下,奇异值分解都可以将信号表示为一系列分量信号的线性叠加,但是第一种矩阵获得的分量信号是彼此正交的,而第二种矩阵获得的分量信号则不具有正交性.两种矩阵的结构都可以利用分量信号信息量的变化趋势来合理地确定.对一个铣削力信号的处理结果表明,第一种矩阵分离出了机床主轴旋转基频完整的时域波形,分辨出了两个频率很接近的信号分量,发现了信号中隐含的调幅现象;而第二种矩阵则揭示了切削过程中由于材料颗粒不均匀和间隙而产生的对刀具的微弱冲击现象.
赵学智叶邦彦陈统坚
关键词：奇异值分解矩阵构造正交信号处理特征提取
分量形成方式对奇异值分解信号处理效果的影响被引量：30
2011年
针对奇异值分解后分量信号的形成方式,研究了简便法和平均法的信号处理效果差异,根据Hankel矩阵的特点,提出了一种简单的求平均算法.证明了2种方式都可将原始信号分解为一系列分量信号的线性叠加,并提出一个损失率参量来评价其分解效果.研究结果表明:对于正弦信号,2种方式的信号处理效果相同;对于变频信号,平均法优于简便法;2种方式都可从轴承复杂振动信号中提取到因滚道损伤而引起的调制特征,但平均法计算量大.除变频信号外,对于一般信号,推荐使用简便法.
赵学智叶邦彦
关键词：奇异值分解平均法信号处理轴承振动
用于提琴琴弦三维振动测量的高速摄影系统被引量：5
2014年
分析了琴弦的亥姆霍兹运动,设计了一个基于高速摄影的非接触式光学测量系统,用于测量真实小提琴上琴弦的振动。通过特殊的光路设计和在琴弦上设置标定点,以7 000frame/s的速度和336×480的图像分辨率拍摄了拉弦和拨弦时琴弦上标定点的三维振动形态。采用圆形霍夫变换图像处理算法、奇异值分解算法和自动批处理,对记录的大量序列图像进行处理,提取了弦振动的位移和轨迹等数据。实验结果表明,该测量系统能够精确跟踪小提琴琴弦的振动状态和包络轨迹,振动位移曲线的图像处理精确度达到0.03mm。该系统为进一步研究提琴琴弦的振动机理和建立精确的琴弦振动理论模型提供了一种有效的实验方法。
张承忠叶邦彥赵学智胡习之
基于预分类的声母客观评测方法被引量：2
2012年
详细分析了语音评测中的基本策略——对数后验概率评价策略,提出利用语音自身的特征相似性组织判决音素集的方法,既提高了评测精度又减少了计算量.在分析普通话声母显著性特征的基础上,提出了基于预分类的评测方法.同时,根据音征互载的特点,提出了声韵结合和韵声韵结合的音素模型.声母评测系统取得83.56%的评测准确率,基本达到人工评测水平.
汤霖彭土有尹俊勋
关键词：语音处理计算机辅助语言学习普通话水平测试
基于统计模拟的无显式小波幅频特性计算与分析被引量：5
2012年
为确定无显式小波在两相邻尺度上的频带重叠程度,提出采用白噪声作为小波变换的输入信号,分析利用白噪声计算小波幅频特性的原理,并与统计模拟思想相结合,提出一种计算无显式小波在二进尺度的幅频特性的方法。利用此法得到Daubechies 2～10号小波在5个二进尺度上的频率窗,它们直观地反映各小波在两相邻尺度的频带重叠情况,并定量计算每个小波相邻尺度的频带重叠面积,结果表明在Daubechies小波系中,当小波号数增加时,各个尺度上的频带重叠面积单调下降,小波的信号分离效果逐渐得到改善。通过对重叠面积比的研究进一步发现,对每个Daubechies小波的两相邻尺度,其频带重叠面积在小尺度的频率窗中所占比例小,在大尺度频率窗中所占比例大,而且在大尺度的重叠面积比基本为小尺度的两倍。
赵学智叶邦彦陈统坚
关键词：小波分解白噪声
基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测被引量：13
2012年
提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测,其检测脉宽小,且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的突变量、转折斜率具有正比线性关系.此法克服了小波变换检测结果的位置偏移和脉冲宽大的缺陷,在对铣削力信号的处理中,准确地检测出了其中的微弱冲击.
赵学智叶邦彦
关键词：奇异值分解奇异性检测信号处理
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