国家教育部博士点基金(20020286004) 作品数:8 被引量:104 H指数:4 相关作者: 徐宝文 史亮 陆建江 康达周 李言辉 更多>> 相关机构: 东南大学 解放军理工大学 中国矿业大学 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
概念的最小上近似 2006年 近似信息检索方法通过找到概念的最小上界,然后求出概念的上近似来解决本体异构问题.现有方法只考虑包含独立概念的最小上界,无法找到概念的最小上近似.引入概念的析取定义概念的多元最小上界,证明了基于多元最小上界得到的近似是概念的最小上近似.多元最小上界通常会存在大量的冗余,从而增加概念最小上近似表达式的复杂性.为此给出概念的最简多元最小上界的定义,并提供了寻找最简多元最小上界的有效算法. 陆建江 徐宝文 康达周 李言辉关键词:信息检索 本体 最小上界 基于CTAM模型的组件系统回归测试方法(英文) 2005年 提出组件系统的回归测试重点是对更新组件与其他组件之间以事件为单位的交互重新测试.给出了一种基于新的组件测试关联模型(CTAM)的组件系统回归测试方法.首先对需要进行回归测试的组件群体进行波动分析,得出群体中组件受系统改动的影响度,然后根据影响度选择复用先前的测试用例,生成最小回归测试用例集.与传统方法相比,该模型建立在组件间交互事件统计信息的基础上,分析了组件间的复杂关系,更适用于组件系统的回归测试. 解凯 徐宝文 聂长海 史亮 章晓芳关键词:组件 测试用例选择 一种扩展的模糊描述逻辑 被引量:4 2005年 为了提高对复杂模糊信息的表示能力,提出一种扩展的模糊描述逻辑.扩展模糊描述逻辑引入模糊概念和模糊关系的截集形式作为原子概念和原子关系,继承经典描述逻辑中的概念构造器和知识库形式,建立新的知识表示逻辑体系.定义了扩展模糊描述逻辑的语法结构、语义解释、知识库形式以及基于可满足性的推理问题.通过与模糊描述逻辑的比较,阐述了模糊描述逻辑可转化为扩展模糊描述逻辑,从而例证了扩展模糊描述逻辑具有比模糊描述逻辑更强的表达能力. 李言辉 徐宝文 陆建江 汪鹏 周晶晶关键词:知识表示 描述逻辑 一种静态分析C^(++)异常处理的方法 2006年 异常处理是现代程序设计语言提供的用来提高软件健壮性的一种机制。由于在 C^(++)的函数界面中并不要求声明该函数所能传播出的异常的类型,所以要想提高系统的健壮性,必须清楚在程序的执行过程中可能引发的异常、异常的传播路径等。然而在大型系统中,要想确定这些信息是非常困难的。本文针对 C^(++)的异常处理机制,首先提出了一个描述 C^(++)异常结构信息的模型,并把该模型应用于递归函数中。然后,描述了一个基于该模型的分析C^(++)程序异常结构信息的工具 CETool。该工具能提供所有显式引发异常的有关信息,为系统中异常处理结构的改进和程序的结构测试提供有价值的信息。最后给出了该工具的实现方法和应用实例。 姜淑娟 徐宝文 史亮 肖洋关键词:异常处理 面向方面的程序设计:概念、实现与未来 被引量:25 2005年 面向对象程序设计(OOP)的出现极大地提高了软件的可读性、可维护性和可复用性,但OOP并没有彻底解决软件的维护和复用问题,本质上是因为OOP难以模块化处理软件系统的横切关注点,以至于业务逻辑代码和其它代码(如日志记录、安全验证等)相互“纠缠”在一起,使得程序难以维护和复用。面向方面的程序设计(AOP)由此诞生,它最主要的设计原则是模块化系统的横切关注点,将业务代码与其它代码解耦,在更高的抽象和分解层次上,进一步提高了软件的可维护性、可复用性和可扩展性。首先深度探索了AOP的起源,然后阐述了AOP的本质,接着介绍了AOP的基本概念并以最为流行的实现语言AspectJ为例,剖析了AOP的实现机制,最后讨论了AOP在软件开发、测试、分析、度量和重构等领域的研究状况。 徐宝文 周超洪 周天琳 史亮关键词:面向对象程序设计 ASPECTJ 横切关注点 Obtaining Profiles Based on Localized Non-negative Matrix Factorization <正> Nonnegative matrix factorization (NMF) is a method to get parts-based features of information and form the... JIANG Ji-xiang关键词:PROFILE 文献传递 模糊关联规则的并行挖掘算法 被引量:12 2005年 介绍了模糊关联规则挖掘算法的基本思想及实现步骤,提出了模糊关联规则的并行挖掘算法.并行挖掘算法采用并行的模糊c 均值算法将数量型属性划分成若干个模糊集,并借助模糊集软化属性的划分边界.用改进布尔型关联规则的并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集.最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则.在分布式互连的PC/工作站环境下进行性能分析,结果表明并行的挖掘算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能. 陆建江 徐宝文 邹晓峰 康达周关键词:数据挖掘 模糊聚类 关联规则 Query Through Heterogeneous Ontologies Using Association Matrix <正> This paper introduces the definition and calculation of the association matrix between ontologies. It uses... KANG Da-zhou, XU Bao-wen,LU Jian-jiang, WANG Peng, LI Yan-huiDepartment of Computer Science and Engineering, Southeast University. Nanjing 210096,. Jiangsu, China关键词:ONTOLOGY QUERY 文献传递 Bridge Ontology:A Multi-Ontologies-Based Approach for Semantic Annotation <正> Representing the relationships between ontologies is the key problem of semantic annotations based on mult... WANG Peng, XU Bao-wen, LU Jian-jiang, LI Yan-hui, JIANG Jian-huaDepartment of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu,China文献传递 一种基于FP树的挖掘关联规则的增量更新算法 被引量:51 2004年 挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向 .人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法 ,但对关联规则维护问题的研究却比较少 .该文在FP树的基础上 ,引入支持度函数的概念 ,对FP树进行改造 ,提出了一种关于挖掘关联规则的增量更新算法IFP growth .该算法既考虑了数据集中数据的增加 ,同时又考虑了数据集中数据的减少等情况下关联规则的维护问题 ,并且还可以把增量更新的 5种情形简化为 3种情形 .使用本算法来挖掘关联规则可以避免生成大量的候选项目集 ,而且非常高效 . 易彤 徐宝文 吴方君关键词:FP树 挖掘关联规则 增量更新算法 置信度