国家教育部博士点基金(20020286001)
- 作品数：9 被引量：156H指数：6
- 相关作者：沈炯李益国朱红霞林金星王培红更多>>
- 相关机构：东南大学南京工程学院西门子电站自动化有限公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种基于分层模糊控制的免疫遗传优化算法被引量：3
- 2005年
- 针对标准遗传算法的不足,借鉴生物免疫机理和人脑模糊思维功能提出一种新的基于分层模糊控制的免疫遗传算法.该算法利用免疫系统独特性网络学说,改进标准遗传算法选择算子,提高了种群多样性;同时从环境、种群、个体和基因角度,全面分析算法寻优性能和各种进化参数的启发式模糊关系,采用模糊推理动态调整交叉率、交叉位置和变异率,减小了标准遗传操作的随机性.实验结果表明,新算法不仅可有效克服标准遗传算法的缺陷,而且收敛速度、计算精度和算法稳定性也得到明显提高.
- 林金星沈炯肖国涛李益国王培红
- 关键词：免疫遗传算法信息熵种群多样性模糊控制器
- 基于免疫原理的模型预测控制方法及其在过热汽温控制中的应用被引量：6
- 2005年
- 提出了基于免疫原理的模型预测控制方法,将免疫遗传算法作为优化技术用于模型预测控制的设计,并应用在电站锅炉过热汽温的控制系统中,仿真研究表明了该算法的可行性和有效性。
- 董陵沈炯李益国
- 关键词：模型预测控制免疫原理过热汽温控制免疫遗传算法优化技术可行性
- 基于递阶G-K聚类的热工过程多模型建模方法被引量：18
- 2006年
- 针对热工过程分段线性化的特点,本文提出一种新的基于递阶模糊聚类的热工过程多模型建模方法。首先基于递阶G-K模糊聚类对系统输入／输出数据空间进行快速聚类分解,避免了聚类数确定的盲目性;然后在每个子空间中利用最小二乘法辨识出相应的线性子模型,再将各子模型通过模糊加权求和以得到精确的系统全局模型。同时,为保证各聚类子空间内样本的“线性化度”,采用新的综合聚类指标,并利用免疫遗传算法来求解该聚类问题,以克服迭代算法易陷入局部极小和对聚类初始化敏感的缺点。该方法能充分利用运行数据中所包涵的对象动态特性信息,以描述过程的全局非线性。最后通过几个典型实例验证了该方法的有效性、准确性。
- 林金星沈炯李益国
- 关键词：免疫遗传算法热工过程
- 基于遗传算法的燃煤电站锅炉整体燃烧优化方法研究被引量：44
- 2004年
- 针对电站锅炉燃烧效率和污染物的排放 ,提出了一种整体燃烧优化的思想 ,并结合遗传算法和人工神经网络技术 ,对整体燃烧优化方法进行了研究。仿真结果表明 ,采用本文提出的燃烧优化控制方案 ,不仅能使锅炉节能 ,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量 ,减少对环境的污染 。
- 孙巧玲沈炯李益国
- 关键词：电站锅炉BP神经网络遗传算法
- 基于免疫遗传算法的模糊优化控制及其仿真被引量：19
- 2005年
- 提出了一种记忆细胞精英抗体遗传策略,能强化免疫系统的记忆功能和抗体浓度调节机制,从而使免疫遗传算法更快速、稳定地收敛到全局最优点.在模糊规则和隶属度函数联合编码基础上,通过上述改进型免疫遗传算法实现模糊控制器参数的同步优化.另外,由于模糊规则库和隶属度函数通常都具有对称的特点,控制器优化时可将搜索空间减半,从而使稳定性、收敛性得到显著提高.将这种新型模糊优化控制方法应用于过热汽温控制系统进行仿真,结果表明可以获得非常满意的闭环控制效果.
- 朱红霞沈炯王培红李益国
- 关键词：免疫遗传算法模糊控制过热汽温
- 基于免疫思想的多模型控制器设计及仿真研究被引量：1
- 2006年
- 根据体液免疫中抗体的二官性性质,用CMAC神经网络模拟抗体的恒定区、ADA-LINE神经网络模拟抗体的可变区,用两种神经网络的结合近似模拟一个抗体。一个抗体可识别多个抗原,这与多模型控制中一个控制器可控制某个变化范围内的对象有着极大的相似之处。根据上述的原理,该文用两种神经网络构造出多模型控制器并结合某过热汽温对象验证了该控制器的有效性。
- 张芳生沈炯李益国
- 关键词：抗体CMAC网络ADALINE网络过热汽温
- 单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究被引量：15
- 2006年
- 大型单元机组负荷控制系统存在着强耦合、非线性等特性,常规线性控制策略难取得满意的控制效果。为此,该文提出了一种新的基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法,将离线辨识到的全局模糊模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现非线性预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。该方法还可通过修正的遗传算子方便地解决控制量受限问题。通过对一个500MW单元机组负荷控制系统的仿真试验,验证了该非线性预测控制方法的有效性。
- 朱红霞沈炯丁轲轲
- 关键词：单元机组免疫算法
- 基于免疫原理的径向基函数网络在线学习算法及其在热工过程大范围工况建模中的应用被引量：21
- 2006年
- 针对现有径向基函数(RBF)神经网络训练算法在非线性动态系统大范围辨识中的不足,借鉴免疫原理,提出了一种新颖的RBF神经网络在线学习算法,通过分析RBF神经网络学习过程和免疫系统的相似性,采用免疫记忆、克隆选择、扩增和细胞凋亡机制在线动态调节网络隐层节点,并确定相应的数据中心和宽度,从而使网络具有在线学习和记忆新样本的功能,并将该网络应用于某300MW火电机组主汽压的多工况辨识.实验结果表明该算法不仅能精简网络的结构,而且能很好地适应对象的时变特性.
- 林金星沈炯李益国
- 关键词：热工过程径向基函数神经网络免疫原理系统辨识
- 一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用被引量：37
- 2005年
- 文中提出的新型动态进化聚类算法克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷。它通过改进的遗传策略来优化染色体长度,以实现对聚类个数进行全局寻优;同时,利用FCM算法加快了聚类中心参数的收敛;此外,通过引入免疫系统的记忆功能和疫苗接种机理,新算法得以快速稳定地收敛到最优解。利用这种高效的动态聚类算法辨识模糊模型,可以同时得到合适的模糊规则数和准确的前提参数。仿真实例验证了文中动态模糊聚类建模算法的有效性,将其应用于热工过程可获得高精度的非线性模糊模型。
- 朱红霞沈炯李益国
- 关键词：热工过程动态聚类算法遗传算法免疫进化算法
